戴爾科技憑借對客戶需求的敏銳洞察和“客戶至上”的服務(wù)理念，依托專業(yè)的知識(shí)和技術(shù)力量，助力各行業(yè)客戶充分利用新興技術(shù)，加速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果。作為戴爾科技AI工廠（AI Factory）全棧技術(shù)戰(zhàn)略藍(lán)圖的關(guān)鍵一環(huán)，戴爾科技提供的現(xiàn)代化服務(wù)也將幫助企業(yè)解決AI用例的優(yōu)先級排序問題，并有效協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)相關(guān)方的期望。
通過戴爾科技的Accelerator Workshop和ProConsult Advisory服務(wù)，戴爾科技的專家級顧問團(tuán)隊(duì)引導(dǎo)客戶的業(yè)務(wù)和IT團(tuán)隊(duì)評估各個(gè)用例的業(yè)務(wù)價(jià)值和實(shí)施可行性，確定合理AI用例，從而支持企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)舉措。
著手于關(guān)鍵業(yè)務(wù)舉措
在踏上AI之旅前，企業(yè)決策者需對即將到來的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)舉措做好充分評估，并將其精煉至1-2個(gè)最有可能通過AI實(shí)現(xiàn)價(jià)值突破的關(guān)鍵點(diǎn)。隨后，對于這些精選的舉措，相關(guān)團(tuán)隊(duì)必須擁有深刻的理解，包括：預(yù)期成果、關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）和潛在效益，在推進(jìn)過程中可能遇到的挑戰(zhàn)，失敗的可能后果，以及對舉措實(shí)施或受其影響的主要人員。只有在這些問題得到充分解答之后，企業(yè)才能真正挖掘出具有深遠(yuǎn)意義的AI用例。
構(gòu)思切實(shí)支持業(yè)務(wù)舉措的AI用例
當(dāng)提及用例，我們通常指的是一系列能夠概括業(yè)務(wù)或運(yùn)營場景的行動(dòng)，它們以預(yù)期結(jié)果、關(guān)鍵決策、KPI和衡量標(biāo)準(zhǔn)為框架，幫助企業(yè)針對性地優(yōu)化特定的業(yè)務(wù)策略。以“減少計(jì)劃外運(yùn)營停機(jī)時(shí)間”為例，相關(guān)的用例可能包括：
• “改進(jìn)預(yù)測性維護(hù)”
• “提升技術(shù)人員的培訓(xùn)和認(rèn)證”
• “降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)”
圍繞單一業(yè)務(wù)舉措產(chǎn)生20至30個(gè)AI用例構(gòu)想是常見的現(xiàn)象。面對這種情況，關(guān)鍵在于細(xì)致考量每個(gè)用例所涉及的關(guān)鍵決策點(diǎn)、預(yù)期結(jié)果、KPI和衡量標(biāo)準(zhǔn)，通過識(shí)別和整合這些用例中的重疊部分，可以將數(shù)量精簡至8至12個(gè)，這是一個(gè)更為理想的狀態(tài)。
針對回報(bào)率對用例優(yōu)先級排序
在初步篩選出潛在的AI用例后，戴爾科技的專家顧問也會(huì)進(jìn)一步協(xié)助企業(yè)評估每個(gè)用例的業(yè)務(wù)價(jià)值和預(yù)期成果。評估業(yè)務(wù)價(jià)值時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)包括營收增長、產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量、周期時(shí)間縮短幅度、成本降低和戰(zhàn)略地位提升的程度。同時(shí)，業(yè)務(wù)和IT負(fù)責(zé)人還需考量每個(gè)用例的實(shí)施可行性，其中涉及數(shù)據(jù)的可用性和就緒程度、AI模型的調(diào)校程度、對流程和人員以及平臺(tái)能力的需求等關(guān)鍵評估因素。
對AI用例的業(yè)務(wù)價(jià)值及實(shí)施可行性進(jìn)行細(xì)致總結(jié)，有助于將它們按照優(yōu)先級排序，并在矩陣中進(jìn)行定位。那些既具有高業(yè)務(wù)價(jià)值又易于實(shí)施的用例將被置于矩陣的右上象限，這代表了回報(bào)率最高的用例。這種清晰直觀的可視化方法可以有效地完成對AI用例的篩選。
成功案例
近期，戴爾科技成功為一家大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)組織了Accelerator Workshop，以助力其AI部署。該醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“優(yōu)化運(yùn)營效益”定為借助AI實(shí)現(xiàn)的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)目標(biāo)，并全面評估了預(yù)期成果、KPI、效益、可能的障礙以及主要利益相關(guān)者。此外，他們還列出了未能達(dá)成目標(biāo)的潛在影響。
通過對眾多候選用例的細(xì)致篩選，相關(guān)人員最終整合出一份包含13個(gè)精選用例的清單，覆蓋了從“吸引頂尖人才”、“提升患者就診量”、“自動(dòng)化報(bào)告生成”到“增強(qiáng)患者粘性和滿意度”等多個(gè)方面。隨后，這些用例被置于優(yōu)先級排序矩陣中，以確定它們的執(zhí)行順序。
有趣的現(xiàn)象是，在咨詢過程中，盡管客戶對于用例與業(yè)務(wù)舉措的相關(guān)性達(dá)成了共識(shí)，但在確定哪些用例應(yīng)置于優(yōu)先級矩陣的右上角象限（即高業(yè)務(wù)價(jià)值和高實(shí)施可行性）時(shí)，相關(guān)負(fù)責(zé)人員的意見并不完全一致。這反映出，雖然企業(yè)的利益相關(guān)方在初步用例集合上能夠達(dá)成一致，但若想達(dá)成真正的共識(shí)，還需要進(jìn)行深入的討論和思考。
專業(yè)咨詢服務(wù)，助力企業(yè)確定用例優(yōu)先級排序
事實(shí)上，為了在用例的具體優(yōu)先級上達(dá)成共識(shí)，企業(yè)需要采取一種全面、系統(tǒng)的方法詳細(xì)分析每個(gè)用例的“業(yè)務(wù)價(jià)值”和“實(shí)施可行性”。為此，戴爾科技提供了ProConsult Advisory咨詢服務(wù)，旨在幫助客戶詳細(xì)確定用例的優(yōu)先級排序，這一過程通常需要數(shù)周的時(shí)間來完成。
在ProConsult Advisory服務(wù)過程中，戴爾科技的專家團(tuán)隊(duì)與企業(yè)緊密合作，為業(yè)務(wù)價(jià)值和實(shí)施可行性的評估指標(biāo)設(shè)定明確的標(biāo)準(zhǔn)，并由各利益相關(guān)方分配權(quán)重。隨后，團(tuán)隊(duì)會(huì)對提交的用例進(jìn)行充實(shí)、驗(yàn)證，并進(jìn)行打分。最后，大家共同探討不同用例間共享數(shù)據(jù)的可能性，以簡化用例部署流程并加速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。咨詢服務(wù)結(jié)束時(shí)，客戶將獲得一份詳盡的AI用例開發(fā)路線圖，其中包含了按優(yōu)先級排序的用例，為客戶的AI之旅提供了清晰的指引和方向。
專業(yè)服務(wù)賦能，戴爾科技助力企業(yè)釋放AI潛力
盡管公司各部門經(jīng)常提出關(guān)于GenAI項(xiàng)目的各種想法，但要甄別出哪些是能夠真正引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革的項(xiàng)目卻并非易事。在Accelerator Workshop的幫助下，企業(yè)能夠高效評估業(yè)務(wù)舉措目標(biāo)，并促進(jìn)關(guān)鍵利益相關(guān)方參與到協(xié)作流程中、共同確定候選用例，并篩選出具有高業(yè)務(wù)價(jià)值且符合實(shí)施可行性要求的AI用例。
戴爾科技具有“算.網(wǎng).存.管 + 服務(wù) + 生態(tài)”的全維度AI實(shí)力。憑借專家級的現(xiàn)代化服務(wù)，戴爾科技為客戶的AI部署之旅保駕護(hù)航，全面指導(dǎo)企業(yè)穿越AI轉(zhuǎn)型的層層迷霧，確保每一步都與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)緊密相連，精準(zhǔn)挖掘AI用例，創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值
