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現代數據建模：推動人工智能驅動型企業的革命

模型的回歸有些想法是永恒的。數據模型的概念——一種描述信息連接方式的結構化方式。已經存在了幾十年。但長期以來，建模一直默默地處于幕

10-29

騰訊面試：Flink 與 Spark 容錯機制有什么區別？

在大數據時代，分布式計算框架已成為處理海量數據的核心工具。然而，分布式系統天然面臨節點故障、網絡分區、任務失敗等挑戰，容錯機制（Fa

10-29

利用AI全方位優化數據分析工作流的實戰技巧

我們正暢游在數據的海洋之中，每一次點擊、每一筆交易、每一次傳感器讀數，都在為數字數據庫添磚加瓦，這些數據蘊含著無數的洞察與商機，然

10-28

智能體革命：AI如何重塑數據管理的四大核心支柱

　　借助智能體增強關鍵數據管理領域　　隨著數據的復雜性和重要性不斷提升，企業亟需更智能、更敏捷且可擴展的方法來管理數據。由智能體驅

10-27

如何避開數據湖中的"鱷魚"陷阱

　　數據湖顧名思義就是龐大的數據存儲庫，它們用于容納海量的非結構化和半結構化數據，這些數據通常未經篩選，往往存在重復，通常未解析且

10-27

數據戰略終極指南：框架、最佳實踐和示例極指南

數據是現代企業增長的關鍵驅動力。研究表明，擁有強大數據戰略的企業獲得客戶的可能性高出23倍，盈利的可能性高出19倍。盡管如此，許多公司

10-21

CIO如何實時應對數據主權挑戰

對于CIO來說，數據主權帶來的挑戰并不新鮮。信息管理解決方案公司OpenText的執行副總裁、首席數字官兼CIO Shannon Bell指出，從本地系統

09-23

Cloudera：企業如何掌控專有數據

　　Cloudera亞太地區高級副總裁 林萬發　　機器學習(ML)和生成式AI在提升生產力和推動創新等方面的潛力已毋庸置疑。然而，一些還未解決的

09-11

大數據與數字化轉型如何重塑石油天然氣行業

　　石油生產過去依賴地質條件、機械設備和運氣，如今則依賴大數據。機器正在學習在故障發生前進行檢測;算法可以實時調整管道流量;甚至鉆井

09-05

企業將在2025年犯下的五大客戶數據管理錯誤

　　隨著AI持續重塑商業技術格局，有一件事始終未變：客戶數據是驅動企業追求價值與增長的核心動力。　　　　得益于新一代自動化工具和技術

08-26

數據治理為何失敗——原因解析

　　目前實施的數據治理是失敗的，盡管數據治理被視為保障數據質量、滿足監管合規要求和助力戰略決策的關鍵要素，但實際效果往往不盡如人意

08-26

企業將在2025年犯下的五大客戶數據管理錯誤

　　隨著AI持續重塑商業技術格局，有一件事始終未變：客戶數據是驅動企業追求價值與增長的核心動力。　　　　得益于新一代自動化工具和技術

08-26

預測分析和規范分析：將數據轉化為航運業的行動

　　數據不僅僅是運營的副產品，它是實現更智能、更快速、更具成本效益的決策的關鍵。對于物流領導者而言，面對不斷上升的成本、不斷變化的

08-15

AI驅動型企業數據治理的三大關鍵支柱

　　數據治理已從合規必要性轉變為AI驅動型企業的戰略支柱。隨著數據量在云端、邊緣和混合環境中激增，圍繞靜態策略和定期審計構建的傳統治

08-12

預測分析和規范分析：將數據轉化為航運業的行動

數據不僅僅是運營的副產品，它是實現更智能、更快速、更具成本效益的決策的關鍵。對于物流領導者而言，面對不斷上升的成本、不斷變化的規則

08-11

2025年數據治理趨勢與成功策略全解析

　　當我們回顧客戶在2024年取得的數據管理成果，以及他們為2025年業務計劃所設定的目標時，有一點非常明確：現代數據治理仍是成功數據戰略

07-01

國家數據集團終于來了！

　　導讀：作為國家大數據綜合試驗區的核心載體，云上貴州不僅承擔了政府數據資源的整合與運營，還嘗試探索數據資源的商業化路徑。當地方紛

07-01

AI驅動型企業數據治理的三大關鍵支柱

　　數據治理已從合規必要性轉變為AI驅動型企業的戰略支柱。隨著數據量在云端、邊緣和混合環境中激增，圍繞靜態策略和定期審計構建的傳統治

07-01

預測分析和規范分析：將數據轉化為航運業的行動

數據不僅僅是運營的副產品，它是實現更智能、更快速、更具成本效益的決策的關鍵。對于物流領導者而言，面對不斷上升的成本、不斷變化的規則

07-01

Cloudera 推出全新AI助手，大幅提高專業數據人員的效率

　　可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera宣布推出適用于Cloudera AI的Cloudera Copilot，通過安全的智能助手功能大幅提高生產

11-15

Dell PowerScale存儲：全球率先通過驗證，加速生產力躍升

　　科技飛速發展，人工智能(AI)已成為推動行業變革的中堅力量，生成式AI(GenAI)橫空出世，進一步釋放巨大潛力，賦予了機器合成和創造有價

10-30

從SQL Boy到管理者：數據分析師成長的五個階段

　　經常有同學問：數據分析師成長是否有軌跡可循?從我自身體驗+服務過大量企業+輔導過上千名學員的情況來看，數據分析師成長是有路線的，

06-12

開放式現代數據湖倉加速AI進程

　　充分解鎖AI潛能進而推動業績的過程中，企業面臨種種挑戰。隨著AI持續崛起，AI戰略取得成功的最關鍵要素之一——AI就緒數據平臺更加引人

04-16

數據治理的六大核心準則，終于有人講明白了

　　對于任何從事數據治理的相關人員來說，首先需要明白一個道理，即數據治理在任何企業都是一件非常困難的事情，其往往有著極大的失敗的可

04-11

2024年治理革命：大數據和GenAI

　　大數據以大量結構化和非結構化信息為特征，為政府提供了從醫療保健和教育到交通和城市規劃等公共管理各個方面的前所未有的見解。通過先

04-11