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盤點:2019年最炙手可熱的10家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司
2019-12-06   至頂網(wǎng)

  據(jù)市場研究機構(gòu)IDC預(yù)計,到2025年全球以數(shù)字方式生成的數(shù)據(jù)總量,將從今年的40ZB激增至175ZB。為了管理所有數(shù)據(jù)并有效利用這些數(shù)據(jù),預(yù)計今年企業(yè)和組織將花費1891億美元在大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品上。
 
  盡管大部分支出將用于微軟和Tableau等主要供應(yīng)商,但大數(shù)據(jù)技術(shù)的很多創(chuàng)新都來自于在數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域開發(fā)創(chuàng)新軟件的初創(chuàng)公司。
 
  那些希望為客戶提供業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)最新軟件和服務(wù)以應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的解決方案提供商應(yīng)該引起我們的關(guān)注。下面就讓我們來看看2019年的這10家熱門大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司。
 
  Dataddo
 
 
首席執(zhí)行官:PetrNemeth
 
  Dataddo的平臺可自動進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和交付。該系統(tǒng)提供了與幾乎所有在線數(shù)據(jù)服務(wù)(包括GoogleAnalytics、Facebook和Salesforce)的無代碼數(shù)據(jù)集成,可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云存儲系統(tǒng)、業(yè)務(wù)分析工具和儀表板中。
 
  Dataddo于2015年在捷克布拉格成立,目前公司位于美國加利福尼亞州山景城。
 
  DataKitchen
 

首席執(zhí)行官:ChristopherBergh
 
  DataKitchen是“DataOps”的先驅(qū),DataOps是將敏捷軟件開發(fā)、DevOps和基于制造的統(tǒng)計過程控制引入了業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)管理運營的一項技術(shù)。
 
  DataKitchen面向IT、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊構(gòu)建了DataOps平臺,該平臺的目標(biāo)是推動更快速、更靈活、更可靠地交付數(shù)據(jù)管道。
 
  DataKitchen成立于2013年,總部位于美國馬薩諸塞州劍橋市。
 
  DotData
 
首席執(zhí)行官:RyoheiFujimaki
 
  DotData開發(fā)了一個端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)自動化平臺,并將其定位為“加速、普及和操作”整個數(shù)據(jù)科學(xué)過程。DotData的軟件應(yīng)用面向客戶分析、市場營銷、風(fēng)險與治理、供需、資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)自動化等用途。
 
  今年10月,DotData被選為微軟MicrosoftforStartups認(rèn)證的合作伙伴,微軟的這項計劃旨在幫助初創(chuàng)公司開發(fā)可運行在微軟Azure云上的創(chuàng)新技術(shù)。
 
  Dotdata總部位于美國加利福尼亞州圣馬特奧,于2018年從NEC分拆出來。今年早些時候,DotData推出了其軟件的1.4企業(yè)版,該軟件采用最新的機器學(xué)習(xí)算法,以及用于處理地理數(shù)據(jù)的AI功能。DotData最近發(fā)布了支持Python的DotDataPy。
 
  Dremio
 
 
首席執(zhí)行官:TomerShiran
 
  Dremio的“數(shù)據(jù)即服務(wù)”平臺使用戶能夠發(fā)現(xiàn)、整理和共享數(shù)據(jù),無論位于什么位置或者采用什么結(jié)構(gòu),都有助于彌合數(shù)據(jù)工程師與業(yè)務(wù)用戶之間的鴻溝。該軟件使用ApacheArrow(一種用于內(nèi)存數(shù)據(jù)的開源跨語言開發(fā)平臺)來提高查詢性能。
 
  Dremio總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉,是由ApacheArrow和ApacheDrill項目的創(chuàng)始人在2017年成立的。去年,Dremio的年度經(jīng)常性收入相比2017年增長了10倍,企業(yè)客戶群增長了5倍。
 
  Hammerspace
 
 
首席執(zhí)行官:DavidFlynn
 
  Hammerspace是不斷擴大的“數(shù)據(jù)即服務(wù)”領(lǐng)域的一個新星,其技術(shù)可以跨混合云和多云IT系統(tǒng)提供對數(shù)據(jù)的訪問。Hammerspace的軟件定義混合云數(shù)據(jù)控制平面依賴于元數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí),可以對來自本地和基于云的多個存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化和抽象化,從而可被任何應(yīng)用、服務(wù)、容器或者開發(fā)人員所使用。
 
  Hammerspace成立于2018年,總部位于美國加利福尼亞州洛斯阿爾托斯。
 
  Okera
 

首席執(zhí)行官:NongLi
 
  數(shù)據(jù)湖(無組織的、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的巨大存儲庫)的數(shù)量正在持續(xù)激增。隨著政府頒布有關(guān)消費者數(shù)據(jù)保護(hù)和使用的嚴(yán)格規(guī)定,實施數(shù)據(jù)湖的企業(yè)組織面臨著來自管理和安全方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
 
  Okera成立于2016年,致力于開發(fā)管理數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)訪問、安全性和治理問題的軟件。OkeraActiveDataAccessPlatform提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)可見性,對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的保護(hù)功能。
 
  這家總部位于美國舊金山的初創(chuàng)公司在今年8月推出了OkeraPolicyBuilder軟件,數(shù)據(jù)管理員和治理團(tuán)隊可以使用該軟件創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)訪問控制策略。
 
  ProvenDB
 

首席執(zhí)行官:VinnySmith
 
  ProvenDB位于澳大利亞墨爾本,于今年6月推出了支持區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)庫服務(wù),以及一個采用公共區(qū)塊鏈的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫引擎。
 
  ProvenDB服務(wù)建立在MongoDBAtlas數(shù)據(jù)庫服務(wù)上,其中添加了核心的區(qū)塊鏈屬性。ProvenDB試圖通過這種方式克服區(qū)塊鏈的成本和性能問題,將主流的數(shù)據(jù)庫引擎的高性能與區(qū)塊鏈的特性(如不變性、數(shù)據(jù)出處和概率)相結(jié)合。
 
  SlicingDice
 
 
首席執(zhí)行官:GabrielMenegat
 
  SlicingDice提供基于云的全方位服務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和分析式數(shù)據(jù)庫即服務(wù),SlicingDice完全托管的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)包含了用于數(shù)據(jù)集成、探索、可視化和機器學(xué)習(xí)的可選內(nèi)置工具。
 
  SlicingDice成立于2017年,總部位于美國舊金山和巴西圣保羅。
 
  StarburstData
 
 
首席執(zhí)行官:JustinBorgman
 
  StarburstData提供了Presto(一種開源高性能SQL引擎)的企業(yè)分發(fā)版,以及相關(guān)的服務(wù)和支持。StarburstData把Presto以任何分析平臺上的SQL的方式提供給客戶,可跨多種數(shù)據(jù)源執(zhí)行交互式查詢,包括Hadoop文件系統(tǒng)、AmazonS3存儲、Kafka,以及MySQL、MicrosoftSQLServer和MongoDB等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
 
  這家位于波士頓的初創(chuàng)公司成立于2017年。
 
  YellowbrickData
 

 
首席執(zhí)行官:NeilCarson
 
  YellowbrickData提供了一款全閃存小型數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備,可運行在混合云環(huán)境中,與那些更復(fù)雜、更昂貴的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)展開競爭。該系統(tǒng)旨在處理從10TB到幾PB數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)負(fù)載。
 
  YellowbrickData總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托,于2018年走出隱身模式,并于今年6月通過C輪融資籌集了8100萬美元,總?cè)谫Y金額達(dá)到1.73億美元。

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