大數據架構更加靈活，伸縮彈性更大，可根據視頻監控業務部署需要，設立多個集群組成，將海量數據分解為較小且更易訪問的批量數據，在多臺服務器上并行分析處理，從而大大加快視頻數據處理進程。
大數據與視頻監控業務的關系主要體現在“存”、“看”、“用”上。理論上說，應用大數據技術后，在沒有人為干預的情況下，視頻監控設備可通過自動分析對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發生時做出反應，進行自動報警。警察可以輕松搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的視頻并快速識別違章行為。
依靠大數據技術，安防正在從被動防御向主動判斷、預警發展，行業也從單一安全領域向多行業應用、提升生產效率、提高生活智能化程度方向發展。以城市智能交通管理為例，大數據能夠實現海量視頻數據實時網絡傳輸和快速持久化存儲，同時將各類多媒體數據和車輛數據合二為一，對異常行為智能識別和自動報警等。
大數據是真正發揮大規模網絡視頻監控價值的關鍵技術，視頻監控數據是標準的大數據，而通過大數據存儲及分析挖掘，更能發揮海量視頻的潛在價值。更需注意的是，大數據技術主要適用于大型及超大型項目，并且與云計算技術融合，大數據在視頻監控的應用還在探索階段，具體應用模式有所不同，但趨勢比較明顯。
大數據是通過非常快速的數據采集，發現和分析，從大量化，多類別的數據中提取高價值信息。
而視頻監控數據有兩個典型的特征即還量化和非結構化。視頻監控數據規模龐大，并且隨著高清化，超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模會以指數級別增長。因此大數據會與視頻監控技術連接更加緊密，會更進一步發展。
當前，大數據在視頻監控市場的主要有以下應用領域總體來說分為兩大類：一是城市基建，平安城市和智能交通大數據安防的規模化應用說明了這是大數據安防應用的主流。二是個人消費領域，如家庭安防設備產生的數據，這一市場目前還在孕育階段，期待厚積薄發。無論如何，大數據帶給安防行業化應用的未來可期，關鍵在于如何深耕、挖掘，進而體現數據價值。
