數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域。很多組織在2020年初繼續(xù)在數(shù)字分析方面投入大量資金，以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。但是如今的數(shù)據(jù)分析和人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)與2020年2月相比有很大不同。去年發(fā)生的冠狀病毒疫情迫使大多數(shù)組織采用新的工作方式，縮減預(yù)算，并使許多依賴歷史數(shù)據(jù)的模型變得過時(shí)。
研究機(jī)構(gòu)Gartner公司表示，2021年，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)必須從依靠大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂?ldquo;小而廣”數(shù)據(jù)的新型分析，并且面臨巨大的壓力：Gartner公司于2020年7月對(duì)一些組織董事會(huì)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，78%的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是從冠狀病毒疫情得以興起三種改變行業(yè)規(guī)則的技術(shù)之一，69%的受訪者認(rèn)為人工智能也是其中之一。
組織的IT領(lǐng)導(dǎo)者將在2021年及以后更加關(guān)注數(shù)據(jù)分析和人工智能的三個(gè)趨勢(shì)：
1.數(shù)據(jù)分析和人工智能項(xiàng)目必須證明其投資回報(bào)率
冠狀病毒疫情如今已經(jīng)持續(xù)蔓延一年多，其帶來的影響無處不在。在過去的幾年中，許多組織對(duì)數(shù)據(jù)分析和人工智能采取了更為隨意和實(shí)驗(yàn)性的方法，并提供了許多概念證明，但很少有轉(zhuǎn)化生產(chǎn)項(xiàng)目的過程。很多組織并不會(huì)停止投資，但是需要實(shí)施項(xiàng)目來證明其投資回報(bào)率。
根據(jù)Gartner公司的調(diào)查，在過去的幾年中，很多組織董事會(huì)和首席執(zhí)行官已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析上投入了大量資源，他們懷疑可持續(xù)的價(jià)值將來自何處。這轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)據(jù)分析的巨大壓力：Gartner公司認(rèn)為，到2022年，將有30%組織的首席營銷官(MO)與首席財(cái)務(wù)官(CFO)開展合作，正式評(píng)估組織的信息資產(chǎn)，以改善信息管理和業(yè)務(wù)。
IDC公司商業(yè)分析解決方案咨詢業(yè)務(wù)研究主管ChandanaGopal說：“發(fā)生的這場疫情改變了組織的生存和發(fā)展的方式。組織在此期間的首要事項(xiàng)是保持業(yè)務(wù)正常運(yùn)行，并優(yōu)化成本。如今，組織必須迅速轉(zhuǎn)向新模式和戰(zhàn)略投資。”
Gopal表示，其中很多組織將根據(jù)是否能帶來更高的效率和投資回報(bào)率(ROI)來重新評(píng)估“轉(zhuǎn)型項(xiàng)目”。Gopal指出，IDC公司在去年5月進(jìn)行的冠狀病毒疫情對(duì)IT支出影響的調(diào)查中，75%的受訪者表示，他們正在重新考慮其當(dāng)前轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的投資回報(bào)率(ROI)。
Forrester公司首席分析師BrandonPurcell表示，對(duì)于人工智能而言尤其如此。
Purcell說：“在以往，許多組織專注于使用人工智能來個(gè)性化體驗(yàn)，創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務(wù)以及將垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)商品化。很多組織由于發(fā)生疫情導(dǎo)致資金短缺，因此開始更多地考慮如何使用操作流程的智能自動(dòng)化來裁減勞動(dòng)力，或者只是降低交付產(chǎn)品和服務(wù)的成本。”
2.智能自動(dòng)化脫穎而出
Purcell表示，疫情正在改變著組織的自動(dòng)化議程。組織正將注意力轉(zhuǎn)向后臺(tái)流程和業(yè)務(wù)彈性，使用機(jī)器人流程自動(dòng)化、數(shù)字流程自動(dòng)化、實(shí)用人工智能和低代碼工具的組合，使其業(yè)務(wù)更具彈性。
Forrester公司副總裁兼首席分析師CraigLeClair表示，智能自動(dòng)化(IA)將推動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、虛擬代理與客戶打交道、聊天機(jī)器人幫助員工、機(jī)器學(xué)習(xí)支持所有這些功能。
LeClair在去年9月發(fā)表的一份研究報(bào)告中寫道：“這些是冠狀病毒疫情發(fā)生之前的發(fā)展趨勢(shì)，但現(xiàn)在它們受到了更多的關(guān)注和投資。這些機(jī)器人改變了個(gè)人的技能和工作活動(dòng)，這導(dǎo)致員工對(duì)流程的控制力下降，并且導(dǎo)致部門、決策者和角色關(guān)系之間的溝通發(fā)生了變化。隨著領(lǐng)域?qū)＜遥夹g(shù)支持和利益相關(guān)者之間的更多互動(dòng)，人類逐漸成為機(jī)器人大師或主題專家。”
IDC公司的Gopal表示，智能自動(dòng)化正逐漸成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，但是要完全接受它還需要幾年時(shí)間。他認(rèn)為，基于內(nèi)容的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化將是應(yīng)對(duì)疫情和進(jìn)入新常態(tài)的組織的關(guān)鍵事項(xiàng)。目前，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)能夠以接近95%的準(zhǔn)確率從非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中定位和提取數(shù)據(jù)元素，它必須幫助企業(yè)自動(dòng)化工作流程，以智能地收集、處理和傳送內(nèi)容。
他表示，構(gòu)建IT卓越中心(COE)是組織運(yùn)營業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，但是提供必要的投資還需要一段時(shí)間。根據(jù)IDC公司的預(yù)測(cè)，到2023年，全球2000強(qiáng)公司中只有10%的公司建立戰(zhàn)略性、特定于自動(dòng)化的卓越中心(COE)，以智能地收集、處理和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性工作流中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全部潛力。
3.對(duì)環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)問題的認(rèn)識(shí)不斷提高
隨著氣候變化和疫情的蔓延，遠(yuǎn)程工作以及相關(guān)問題日趨嚴(yán)重，越來越多的組織將注意力轉(zhuǎn)向環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)主題。
德勤咨詢公司的首席未來學(xué)家MikeBechtel表示，如今96%的組織首席執(zhí)行官將多樣性、公平性和包容性(DEI)技術(shù)視為戰(zhàn)略重點(diǎn)，只有13%的首席執(zhí)行官表示其組織已準(zhǔn)備好實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
Bechtel說，“我們看到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在職位發(fā)布中檢測(cè)偏見語言的應(yīng)用，能夠使用相同的文本套件來確定組織中已經(jīng)存在的晉升候選人，領(lǐng)導(dǎo)力和文化是第二個(gè)因素，可以幫助人們提高包容性、參與度和保留度的工具。最后，還需要新的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)來衡量組織在行業(yè)中的位置。”
Bechtels說，“總的來說，這是數(shù)學(xué)和科學(xué)技術(shù)在歷史上更具定性的領(lǐng)域的應(yīng)用，但是令人鼓舞的是，組織認(rèn)識(shí)到可以采用工具在一定程序上解決問題。”
