分析領(lǐng)域

　　軟件開發(fā)商TIBCO公司首席技術(shù)官NelsonPetracek表示：預(yù)測(cè)分析將推動(dòng)圍繞下一代數(shù)字應(yīng)用程序出現(xiàn)的新用例發(fā)展。該技術(shù)將變得更加沉浸嵌入，預(yù)測(cè)分析功能將無縫融合到人們與之交互的系統(tǒng)和應(yīng)用程序中。預(yù)測(cè)分析將推動(dòng)下一代應(yīng)用程序的廣泛應(yīng)用，例如元宇宙應(yīng)用程序(這是數(shù)字和物理世界的融合，由物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)和XR等技術(shù)提供支持)和下一代可組合應(yīng)用程序。

　　NWO.ai公司首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)iroslavDimitrov表示：每家企業(yè)都想成為一家數(shù)據(jù)公司，或者是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司。這自然會(huì)導(dǎo)致自助分析的興起。目前，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊(duì)嚴(yán)重依賴企業(yè)內(nèi)部的專門分析團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)有大量分析和儀表板需要構(gòu)建和處理。隨著越來越多的企業(yè)希望以客戶為中心，在企業(yè)范圍內(nèi)提供數(shù)據(jù)和洞察力并且訪問民主化勢(shì)在必行。

　　Imply公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官FanginYang表示：大多數(shù)人認(rèn)為分析是關(guān)于定期查詢的，例如查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以獲取業(yè)務(wù)快照。大多數(shù)人并不會(huì)將數(shù)據(jù)分析視為代碼，而它是交互式的在線應(yīng)用程序的核心;可以結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并同時(shí)支持?jǐn)?shù)以千計(jì)的內(nèi)部和外部最終用戶。最重要的是，當(dāng)人們想到分析時(shí)，可能會(huì)想到使用商業(yè)智能或運(yùn)營(yíng)智能工具的數(shù)據(jù)分析師、IT分析師或安全分析師;他們不考慮軟件開發(fā)人員和他們構(gòu)建應(yīng)用程序的能力。他們不會(huì)問，如果分析是軟件開發(fā)人員核心工具包的一部分將會(huì)帶來哪些好處。2022年，圍繞分析的新思維方式將出現(xiàn)，將會(huì)更多地關(guān)注始終在線的交互式應(yīng)用程序。人們將看到很多數(shù)字和SaaS公司都在構(gòu)建這些應(yīng)用程序，因?yàn)樗麄儗で螳@得有關(guān)其業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的見解。同樣重要的是，隨著數(shù)字和SaaS公司尋求與其客戶和合作伙伴分享見解，人們將看到這些應(yīng)用程序的出現(xiàn)——這一趨勢(shì)在2022年將成為每個(gè)數(shù)字和SaaS公司的新常態(tài)和當(dāng)務(wù)之急。

　　Domino數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室首席執(zhí)行官NickElprin表示：首席分析官(CAO)將使首席數(shù)據(jù)官(CDO)相形見絀。雖然許多公司都設(shè)有首席數(shù)據(jù)官這一職位，但在2022年，人們將看到更多企業(yè)設(shè)立“首席分析官”或“首席數(shù)據(jù)和分析官”職位。這反映了企業(yè)對(duì)不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值的最終功能，并日益成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心。

　　ZL科技公司首席執(zhí)行官RyanSplain表示，2022年，隨著采用更多強(qiáng)大的技術(shù)，企業(yè)將在非結(jié)構(gòu)化分析上投入更多資金。迄今為止，大多數(shù)商業(yè)智能都在使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，有很多問題無法通過這些清晰的數(shù)字來回答。通過分析員工每天創(chuàng)建的文本、對(duì)話和交流數(shù)據(jù)，新興的人員分析團(tuán)隊(duì)獲得了一種評(píng)估人力資源狀況(獲取人才、員工情緒、生產(chǎn)力等)的新方法。這些電子郵件、文件和協(xié)作數(shù)據(jù)涉及企業(yè)長(zhǎng)期以來無法觸及的人性化方面。

　　Stardog公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官KendallClark表示：“即時(shí)”數(shù)據(jù)分析崛起。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中，有一小部分專注于企業(yè)堆棧的新方法，其中包括繼續(xù)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云平臺(tái)上。然而，混合多云也有自己的需求，最顯著的是管理和分析數(shù)據(jù)的能力，無論數(shù)據(jù)位于混合多云環(huán)境的哪個(gè)位置。像Starburst、Materialize.io、Rockset和Stardog等初創(chuàng)公司開發(fā)的平臺(tái)旨在以即時(shí)方式查詢、搜索、連接、分析和集成數(shù)據(jù)，無需移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)企業(yè)將尋求與數(shù)據(jù)所在位置無關(guān)的數(shù)據(jù)分析解決方案。這種趨勢(shì)將在2022年加速，因?yàn)榇鎯?chǔ)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)將繼續(xù)從堆棧中移除，以加快獲得見解。

　　Denodo公司高級(jí)副總裁和首席營(yíng)銷官RaviShankar表示：小型和廣泛的數(shù)據(jù)分析開始流行起來——人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)正在改變企業(yè)的運(yùn)作方式，但要想獲得成功，它還依賴于歷史數(shù)據(jù)分析，也就是大數(shù)據(jù)分析。雖然大數(shù)據(jù)分析仍然存在，但在許多情況下，這些歷史數(shù)據(jù)將逐漸失去價(jià)值。2022年，企業(yè)將利用小數(shù)據(jù)分析為他們的個(gè)人客戶創(chuàng)造高度個(gè)性化的體驗(yàn)，從而在短時(shí)間內(nèi)了解客戶對(duì)特定產(chǎn)品或服務(wù)的態(tài)度。雖然廣泛的數(shù)據(jù)分析相對(duì)來說是一個(gè)新概念，但考慮到企業(yè)正在快速地同時(shí)利用非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且進(jìn)入2022年，預(yù)計(jì)小型和廣泛的數(shù)據(jù)分析將在企業(yè)中獲得更大的吸引力。

　　Incorta公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品執(zhí)行副總裁MatthewHalliday表示：最具變革性的分析用例將來自“公民分析師”——由于他們的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、接近業(yè)務(wù)以及新工具(技術(shù))的可用性，公民數(shù)據(jù)分析師將會(huì)成為最重要和最有影響力的數(shù)據(jù)工作者。這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)新想法和實(shí)際應(yīng)用得以爆炸式增長(zhǎng)，標(biāo)志著該行業(yè)處在下一個(gè)重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　Sisense公司首席產(chǎn)品和營(yíng)銷官AshleyKramer表示：企業(yè)將重新定義建立“分析文化”的意義。長(zhǎng)期以來，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一直認(rèn)為，通過數(shù)據(jù)認(rèn)證提高員工技能并投資自助服務(wù)工具將會(huì)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織。他們終于承認(rèn)這是行不通的。自助式商業(yè)智能不會(huì)縮小技能差距。并不是每個(gè)人都有時(shí)間或興趣成為數(shù)據(jù)分析師，尤其是在疫情期間，企業(yè)的團(tuán)隊(duì)人手不足，人們對(duì)于遠(yuǎn)程工作有不同看法。到2022年，企業(yè)將重新定義構(gòu)建“分析文化”的含義，并通過以更易于理解的方式為員工提供見解來改變范式——轉(zhuǎn)向嵌入式分析等方法和解決方案，而不需要他們學(xué)習(xí)新技能或投入更多時(shí)間。

　　MonteCarlo公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人BarrMoses表示，數(shù)據(jù)分析師和工程師有責(zé)任像對(duì)待產(chǎn)品一樣對(duì)待數(shù)據(jù)，換句話說，將儀表板、數(shù)據(jù)平臺(tái)和自助數(shù)據(jù)工作流嵌入到數(shù)據(jù)中。這歸結(jié)為確保數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品得到安全管理、可供合適的個(gè)人訪問，并且可以跨不同域擴(kuò)展。那些能夠在保持?jǐn)?shù)據(jù)債務(wù)不受影響的情況下擴(kuò)展這種思維模式的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，將會(huì)成為真正的贏家。

　　ThoughtSpot公司首席數(shù)據(jù)戰(zhàn)略官CindiHowson表示：分析工程師將取代數(shù)據(jù)科學(xué)家并成為世界上最酷的職位。多年來，數(shù)據(jù)科學(xué)一直是尋求獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的企業(yè)青睞的技術(shù)。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色近年來失去了光彩。很多企業(yè)未能實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而大學(xué)也難以培養(yǎng)出在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用其技能的編程人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家花費(fèi)大量時(shí)間處理雜亂、分散的數(shù)據(jù)——所有這些都掩蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的光彩。出于這個(gè)原因，預(yù)計(jì)到2022年，該行業(yè)將出現(xiàn)一個(gè)取代數(shù)據(jù)科學(xué)家的新角色：分析工程師。結(jié)合在云平臺(tái)內(nèi)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的能力，分析工程師對(duì)控制轉(zhuǎn)換邏輯和利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的全部功能至關(guān)重要。

　　Excelero公司產(chǎn)品副總裁JeffWhitaker表示：隨著企業(yè)致力于在其數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，分析部署將快速增長(zhǎng)。然而，這些資源通常有兩種不同的用途：用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分析或用于核心業(yè)務(wù)分析。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分析利用云計(jì)算的力量，而核心業(yè)務(wù)分析則在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心進(jìn)行。云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性和性能是推動(dòng)這兩者融合的關(guān)鍵。2022年，隨著用于計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的新的云計(jì)算性能基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，人們將看到分析環(huán)境的融合。因此，許多企業(yè)將他們的核心業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境遷移到云中，將他們的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)中央資源中。從商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫(kù)分析到人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，現(xiàn)在完全有可能在云中使用云引擎和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時(shí)分析。

　　Infragistics公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人DeanGuida表示：越來越多的企業(yè)采用云計(jì)算技術(shù)，以跟上現(xiàn)代數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和使用的發(fā)展步伐。而學(xué)習(xí)如何利用這些數(shù)據(jù)來推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)洞察力的企業(yè)將會(huì)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此，數(shù)據(jù)和分析目錄將成為編目和發(fā)現(xiàn)對(duì)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)的必備措施。

　　Yellowfin公司營(yíng)銷主管IvanSeow表示，需要重新構(gòu)建儀表板。正如分析行業(yè)所理解的那樣，儀表板將被重新構(gòu)建。傳統(tǒng)和靜態(tài)儀表板的使用率將下降，而增強(qiáng)型儀表板將取而代之。傳統(tǒng)分析供應(yīng)商長(zhǎng)期以來一直承諾滿足用戶對(duì)診斷、預(yù)測(cè)和規(guī)范分析的需求，并最終將以增強(qiáng)儀表板的形式實(shí)現(xiàn)。就像IT監(jiān)控中“單一控制平臺(tái)”的概念一樣，分析行業(yè)將其理解為“單一分析平臺(tái)”。除了傳統(tǒng)的可視化和表格報(bào)告之外，增強(qiáng)儀表板將強(qiáng)調(diào)來自自動(dòng)化業(yè)務(wù)監(jiān)控源的自動(dòng)化洞察、采用個(gè)性化數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)講故事、使用自然語言查詢的對(duì)話界面，以及使用自然語言生成的機(jī)器輔助解釋。

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)

　　TelstraVentures公司合伙人SteveSchmidt表示：2022年將會(huì)繼續(xù)加大創(chuàng)新的步伐，采用創(chuàng)新和沒有采用創(chuàng)新企業(yè)之間的差距可能會(huì)擴(kuò)大。“創(chuàng)新者”明白這一切都由軟件提供支持，他們正在以質(zhì)量、速度和高度協(xié)作的方式掌握軟件開發(fā)過程。Facebook、蘋果、亞馬遜、Netflix和谷歌這些科技巨頭多年來一直在表明這一點(diǎn)。根據(jù)今年8月發(fā)布的一個(gè)調(diào)查，這五家公司的總市值為7.1萬億美元，約占標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的19%。這些公司明白，巨大的成就來自軟件改進(jìn)的持續(xù)發(fā)布，而不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。為了加快發(fā)布，這些企業(yè)積極與GitLab等公司建立更強(qiáng)大的持續(xù)軟件開發(fā)力量，并采用DevSecOps/GitOps方法來大規(guī)模設(shè)計(jì)、構(gòu)建、測(cè)試、部署和管理他們的應(yīng)用程序。這些創(chuàng)新將需要發(fā)布到自主和可組合的基礎(chǔ)設(shè)施上，例如Upbound、TelstraVentures的投資對(duì)象和開源Crossplane，它們利用Kubernetes的力量提供高度的靈活性、自動(dòng)化、彈性和速度。

　　Higg公司首席技術(shù)官JohnArmstrong表示：整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)作將成為常態(tài)。從供應(yīng)鏈的所有點(diǎn)引入數(shù)據(jù)的協(xié)作系統(tǒng)將告訴人們?cè)谀睦飸?yīng)用進(jìn)行更改和改進(jìn)。去中心化技術(shù)將使人們能夠擴(kuò)大規(guī)模和查明痛點(diǎn)，并著手解決問題。

　　Aerospike公司首席戰(zhàn)略官LenleyHensarling表示：數(shù)據(jù)將變得更加動(dòng)態(tài)。正如希臘哲學(xué)家赫拉克利特曾經(jīng)說過的那樣：“惟有變化才是永恒的。”數(shù)據(jù)將比以往任何時(shí)候都更快、更頻繁地變化。每月一次、每周一次甚至每天一次分析大量靜態(tài)數(shù)據(jù)將很難被企業(yè)接受。企業(yè)需要實(shí)時(shí)從流數(shù)據(jù)中收集見解，以發(fā)現(xiàn)新模式并采取行動(dòng)。數(shù)據(jù)就像奔流不息的水流一樣，企業(yè)因此需要適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。只有那些學(xué)會(huì)駕馭急流的人才會(huì)成功。

　　Fluree公司聯(lián)合首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人BrianPlatz表示：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將會(huì)興起——從理論架構(gòu)到實(shí)現(xiàn)。行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者開始評(píng)估和構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的架構(gòu)，這是一種專注于跨復(fù)雜分布式環(huán)境的數(shù)據(jù)敏捷性的數(shù)據(jù)集成方法。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使數(shù)據(jù)消費(fèi)者可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和訪問數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)所在的物理位置如何，這是一種內(nèi)置集中式安全和治理策略。這組功能將使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)消費(fèi)者的需求，構(gòu)建更具凝聚力的分析體驗(yàn)，并為可操作的人工智能應(yīng)用程序提供支持。然而如今，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”術(shù)語通常指的是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的愿望清單。該戰(zhàn)略結(jié)合了數(shù)據(jù)治理、運(yùn)營(yíng)、安全、分析和編排的最佳實(shí)踐，但在實(shí)際上尚未體現(xiàn)出來。而隨著數(shù)據(jù)管理技術(shù)的成熟、數(shù)據(jù)合規(guī)性政策的形成以及數(shù)據(jù)敏捷性成為企業(yè)公認(rèn)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，人們將會(huì)在2022年看到第一代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)架構(gòu)。

　　Talend公司首席數(shù)據(jù)官DaveCostenaro表示：首席數(shù)據(jù)官的角色需要跟上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)功能的動(dòng)態(tài)演變，例如存儲(chǔ)、架構(gòu)、建模、預(yù)測(cè)、商業(yè)智能和分析，尤其是在當(dāng)前數(shù)字優(yōu)先的環(huán)境中。隨著企業(yè)繼續(xù)在其運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮這一關(guān)鍵作用，將越來越需要參與戰(zhàn)略、產(chǎn)品、道德和法律等其他領(lǐng)域。

　　Talend公司首席執(zhí)行官ChristalBemont表示：世界各地的商業(yè)領(lǐng)袖將看到數(shù)據(jù)的主觀性，并意識(shí)到需要將其視為成功支持企業(yè)的資產(chǎn)。新冠疫情加速了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和依靠數(shù)據(jù)來提高運(yùn)營(yíng)效率并保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的需求。然而，根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，78%的企業(yè)高管在做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策時(shí)遇到了挑戰(zhàn)，60%的企業(yè)高管并不總是信任他們使用的數(shù)據(jù)。他們需要將數(shù)據(jù)視為一種可以衡量、信任和采取行動(dòng)的資產(chǎn)，而為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，能夠做出推動(dòng)業(yè)務(wù)成果的關(guān)鍵決策。

　　Ionir公司首席營(yíng)銷官KirbyWadsworth表示：DevOps工程師仍將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)引力——不斷累積數(shù)據(jù)黑洞的引力以及由此導(dǎo)致的數(shù)據(jù)移動(dòng)性不足。從現(xiàn)在到2024年，這種緩慢的數(shù)據(jù)交付量預(yù)計(jì)將每年翻一番。數(shù)據(jù)引力阻礙了數(shù)據(jù)移動(dòng)以及跟上動(dòng)態(tài)客戶需求、無縫部署應(yīng)用程序和生成高效持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道的能力。移動(dòng)數(shù)據(jù)成本高昂，而且浪費(fèi)寶貴的時(shí)間。與傳輸應(yīng)用程序不同，在云計(jì)算環(huán)境中傳輸數(shù)據(jù)需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的時(shí)間，并且會(huì)產(chǎn)生大量的出口費(fèi)用。數(shù)據(jù)引力將威脅到整個(gè)價(jià)值主張的彈性。移動(dòng)應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)比移動(dòng)應(yīng)用程序更難。2022年，IT專業(yè)人員將需要實(shí)施創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，以對(duì)抗數(shù)據(jù)引力和DevOps管道的中斷。這是實(shí)現(xiàn)擺脫數(shù)據(jù)引力并看到降低復(fù)雜性、成本和管理收益所需的最后一部分。預(yù)計(jì)人們將看到向高級(jí)容器原生存儲(chǔ)的集體遷移，它可以通過在任何地方與任何集群之間即時(shí)移動(dòng)數(shù)據(jù)，并提供對(duì)任何時(shí)間點(diǎn)的即時(shí)訪問來消除數(shù)據(jù)引力。這些解決方案可以讓數(shù)據(jù)像應(yīng)用程序一樣快速而輕松地移動(dòng)。

　　云計(jì)算不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)引力吸引了數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案：雖然企業(yè)多年來一直使用數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案來備份其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)，但許多企業(yè)在使用這些解決方案來保護(hù)其SaaS應(yīng)用程序數(shù)據(jù)和其他類型的數(shù)據(jù)方面進(jìn)展緩慢。然而，隨著越來越多的企業(yè)將更多和更重要的數(shù)據(jù)移至云平臺(tái)，云計(jì)算的數(shù)據(jù)引力(吸引解決方案、服務(wù)和其他數(shù)據(jù)的能力)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

　　CommvaultVenture公司總經(jīng)理ManojNair表示：企業(yè)尋求能夠在網(wǎng)絡(luò)攻擊、錯(cuò)誤配置或其他災(zāi)難后備份和快速恢復(fù)基于云的數(shù)據(jù)。進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案對(duì)云計(jì)算越來越有吸引力的事實(shí)。IT專業(yè)人員正在意識(shí)到這樣一個(gè)事實(shí)，即在SaaS和云服務(wù)提供商的責(zé)任共擔(dān)模型下，他們對(duì)存儲(chǔ)在其SaaS應(yīng)用程序中的所有數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。最近成功的基于云的網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)表明，當(dāng)企業(yè)沒有通過創(chuàng)建原始的、經(jīng)過驗(yàn)證的備份副本來保護(hù)這些數(shù)據(jù)時(shí)，他們可以在勒索軟件或其他網(wǎng)絡(luò)攻擊之后進(jìn)行恢復(fù)的話，其結(jié)果可能是毀滅性的。面對(duì)勒索軟件攻擊事件的高額賠付，保險(xiǎn)公司現(xiàn)在要求客戶在編寫或續(xù)訂網(wǎng)絡(luò)攻擊保險(xiǎn)單之前為其SaaS和其他基于云的數(shù)據(jù)制定數(shù)據(jù)保護(hù)策略。除此之外，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在發(fā)起越來越復(fù)雜的勒索軟件攻擊，網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的損害也越來越明顯。可以預(yù)期，在2022年，云計(jì)算不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)引力將吸引更多的數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案，幾乎每個(gè)擁有SaaS或其他基于云的數(shù)據(jù)的組織都實(shí)施了備份策略，并在年底前快速恢復(fù)這些數(shù)據(jù)。

　　Alteryx公司產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)DavidSweenor表示：數(shù)據(jù)不是新石油，而是可再生能源。通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見解后，數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)繼續(xù)增加，并且其價(jià)值將永久存在，并從中提取的價(jià)值將會(huì)越多。

　　Query.AI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官AndrewMaloney表示：使用數(shù)據(jù)集中化的企業(yè)將會(huì)迎來清算的一天。用于威脅檢測(cè)和響應(yīng)的數(shù)據(jù)集中化概念在數(shù)據(jù)量很小、位于本地且受安全周界保護(hù)的情況下有可能發(fā)揮作用，但即便如此，這也是一個(gè)難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。在當(dāng)今世界，這是不可能實(shí)現(xiàn)的。產(chǎn)生不同數(shù)據(jù)類型、格式和來源的新技術(shù);數(shù)據(jù)存在于許多不同環(huán)境中的不同孤島中，包含在內(nèi)部部署、云端和SaaS應(yīng)用程序內(nèi);數(shù)據(jù)量猛增——所有這些因素消除了通用數(shù)據(jù)集中化和單一管理平臺(tái)的可能性。如今，企業(yè)必須對(duì)其安全運(yùn)營(yíng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，以處理來自各種工具和平臺(tái)的分散式分布式數(shù)據(jù)，這意味著要跳出固有思維模式。

　　Altair公司首席技術(shù)官SamMahalingam表示：持續(xù)智能實(shí)現(xiàn)更靈活的業(yè)務(wù)決策。企業(yè)比以往任何時(shí)候都有更多的數(shù)據(jù)和更多的數(shù)據(jù)源需要處理。隨著制造商和其他企業(yè)被推動(dòng)以更高的效率提供新的產(chǎn)品理念，新的數(shù)據(jù)分析模型(如增強(qiáng)分析和持續(xù)智能)對(duì)于提升思維和批判性思維至關(guān)重要。例如，通過持續(xù)智能，實(shí)時(shí)分析集成到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中，使用戶能夠最大限度地利用其數(shù)據(jù)。由于持續(xù)智能處于“無摩擦狀態(tài)”，企業(yè)可以利用這些基于自動(dòng)化計(jì)算和具體建議的連續(xù)、人工智能驅(qū)動(dòng)的見解，在數(shù)據(jù)事件發(fā)生時(shí)做出可操作、前瞻性的決策。這種更準(zhǔn)確的信息模型有利于需要及時(shí)響應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，其中包括供應(yīng)鏈、欺詐檢測(cè)、客戶體驗(yàn)和物聯(lián)網(wǎng)制造。

　　Komprise公司總裁、首席運(yùn)營(yíng)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人KrishnaSubramanian表示：在2022年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將繼續(xù)重塑數(shù)據(jù)管理的格局，此時(shí)不僅產(chǎn)生了前所未有的數(shù)據(jù)量，而且還將收集、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，在多個(gè)位置(內(nèi)部部署、云中和邊緣)進(jìn)行處理和分析，并在這些運(yùn)營(yíng)環(huán)境之間移動(dòng)。企業(yè)正在使用視頻、圖像、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體和類似信息作為其執(zhí)行的許多分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能任務(wù)的基礎(chǔ)。隨著2022年的臨近，看到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)繼續(xù)成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的重點(diǎn)也就不足為奇了。

　　Rockset公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官DhrubaBorthakur表示：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的民主化是在更普遍的數(shù)據(jù)民主化之后發(fā)生的。很多企業(yè)致力于將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策從少數(shù)人手中解放出來，并使更多的員工能夠自己訪問和分析數(shù)據(jù)。隨著對(duì)數(shù)據(jù)的訪問變得商品化，數(shù)據(jù)本身具有差異化。數(shù)據(jù)越新，就越有價(jià)值。Doordash公司和Uber公司等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司通過在實(shí)時(shí)分析的支持下建立顛覆性的業(yè)務(wù)證明了這一點(diǎn)。現(xiàn)在，很多企業(yè)都面臨著利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供即時(shí)、個(gè)性化客戶服務(wù)、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)決策或?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最新數(shù)據(jù)的壓力。在2022年為開發(fā)人員提供不受限制的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的企業(yè)將會(huì)獲得更多收益。

　　PushTechnology公司首席執(zhí)行官SeanBowen表示：越來越多的數(shù)據(jù)正在成為具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的貨幣。數(shù)據(jù)包的大小、數(shù)據(jù)傳輸和更新的速度和頻率，以及數(shù)據(jù)處理的“智能”，是成功創(chuàng)造收入增長(zhǎng)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵因素。2022年，需要利用和管理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。智能數(shù)據(jù)平臺(tái)將是促進(jìn)能夠處理不斷增加的流數(shù)據(jù)量的創(chuàng)新架構(gòu)的必要條件。

　　SingleStore公司首席創(chuàng)新官OliverSchabenberger表示：數(shù)據(jù)強(qiáng)度將成為新的KPI。數(shù)據(jù)強(qiáng)度和復(fù)雜性的概念將在未來幾年被廣泛采用，以衡量數(shù)字靈活性，因?yàn)槠髽I(yè)需要在不增加復(fù)雜性的情況下提高數(shù)據(jù)強(qiáng)度。隨著與數(shù)據(jù)相關(guān)的約束越來越多，數(shù)據(jù)強(qiáng)度也隨著增加：種類、數(shù)量或速度、地理分布、不同類型和結(jié)構(gòu)、不同用例、自動(dòng)化隱私、安全性、生產(chǎn)者和消費(fèi)者的數(shù)量。雖然數(shù)據(jù)強(qiáng)度是積極的，但如果管理不當(dāng)，將增加復(fù)雜性、成本和沖突。雖然當(dāng)今的數(shù)據(jù)強(qiáng)度主要是應(yīng)用程序的一個(gè)屬性，但預(yù)測(cè)到2024年，大多數(shù)企業(yè)將有與數(shù)據(jù)強(qiáng)度相關(guān)的目標(biāo)、關(guān)鍵結(jié)果和KPI，以捕獲其數(shù)字成熟度。

　　Theloops公司首席執(zhí)行官SomyaKapoor表示：越來越多的數(shù)字化企業(yè)認(rèn)識(shí)到，利用自動(dòng)化和分析來支持以人為本的參與將提高客戶關(guān)系質(zhì)量，并提高同理心忠誠(chéng)度。這一趨勢(shì)將在2022年加速。企業(yè)將優(yōu)先考慮大數(shù)據(jù)的數(shù)字化，并在這一過程中將客戶支持從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)動(dòng)力。

　　ElementAnalytics的首席執(zhí)行官AndyBane表示：數(shù)字孿生得以快速增長(zhǎng)成長(zhǎng)，而2022年將是人們不再討論“數(shù)字孿生”的定義并開始部署數(shù)字孿生的一年。人們已經(jīng)看到行業(yè)領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商從試驗(yàn)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，數(shù)字孿生已經(jīng)從基于歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)模型發(fā)展為實(shí)時(shí)操作的動(dòng)態(tài)表示。動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生超越了歷史分析，可以提供更好的預(yù)測(cè)，甚至支持基于模擬的學(xué)習(xí)。展望未來，人們將看到更多基于物理的模型被部署，更多地使用人工智能通過先進(jìn)的數(shù)字孿生進(jìn)行自適應(yīng)控制。

　　Braze公司產(chǎn)品高級(jí)副總裁KevinWang表示：數(shù)據(jù)集中化和自動(dòng)化正在達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。“大數(shù)據(jù)”的早期時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，已經(jīng)建立了可以很好地使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的企業(yè)正在超越那些不能充分使用數(shù)據(jù)的企業(yè)。而獲勝者正在轉(zhuǎn)變方向，以操作數(shù)據(jù)和相應(yīng)的見解來交付業(yè)務(wù)價(jià)值：做出更好的決策，創(chuàng)造更個(gè)性化的體驗(yàn)。人工智能和其他形式的自動(dòng)化將加快這一趨勢(shì)，因?yàn)樗鼈兡軌驅(qū)崿F(xiàn)價(jià)值的階梯式增長(zhǎng)，而精干的團(tuán)隊(duì)能夠構(gòu)建一流的客戶體驗(yàn)。這將最終為消費(fèi)者和品牌贏得長(zhǎng)期合作關(guān)系。

　　Informatica公司首席產(chǎn)品官JiteshGhai表示：如今，來自更多來源的更多數(shù)據(jù)分布在更多的云平臺(tái)中——將近80%的企業(yè)將一半以上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在混合云和多云基礎(chǔ)設(shè)施中。最重要的是，這些數(shù)據(jù)是碎片化和孤立的，這使企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者更難發(fā)現(xiàn)、管理和控制他們的數(shù)據(jù)。79%的企業(yè)使用100多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，30%的企業(yè)使用1000多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。到2022年，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)碎片化將成為首席數(shù)據(jù)官(CDO)和首席信息官(CIO)的最大痛點(diǎn)，擁有端到端解決方案的企業(yè)將成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的贏家，這些解決方案能夠管理所有類型的數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)能夠跨孤島環(huán)境互操作。

　　Spirion公司首席執(zhí)行官KevinCoppins表示：自動(dòng)化的場(chǎng)景豐富的數(shù)據(jù)分類成為主流。企業(yè)內(nèi)的每條數(shù)據(jù)都代表了業(yè)務(wù)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的獨(dú)特組合。隨著隱私問題、網(wǎng)絡(luò)安全威脅和合規(guī)性要求越來越高，對(duì)有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分類的需求比以往任何時(shí)候都更加緊迫。分類系統(tǒng)可幫助企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)訪問、使用和修改設(shè)置邊界，一旦工作完成，就可以作為保護(hù)數(shù)據(jù)的下一步。但許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)該過程具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樵撓到y(tǒng)過于繁瑣而無法廣泛采用。龐大的數(shù)據(jù)量使得人工分類的無法成立，似乎令人生畏。在新的一年里，企業(yè)可以簡(jiǎn)單地從關(guān)注自動(dòng)化開始，以更好地了解企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　Kyligence公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人LukeHan表示：到2022年，預(yù)計(jì)Hadoop平臺(tái)可能將繼續(xù)衰落。預(yù)計(jì)首席信息官和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)淡化Hadoop，并繼續(xù)將其從生產(chǎn)數(shù)據(jù)堆棧中移除的過程。還要求IT部門繼續(xù)使他們的內(nèi)部部署實(shí)施看起來和功能類似于公有云。在短期內(nèi)，企業(yè)可能會(huì)繼續(xù)使用Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)作為存儲(chǔ)平臺(tái)，直到可以設(shè)計(jì)出更好的私有云存儲(chǔ)解決方案。實(shí)際上，為了保護(hù)現(xiàn)有投資并遵守當(dāng)?shù)卣ㄒ?guī)，企業(yè)不能簡(jiǎn)單地將構(gòu)建在內(nèi)部部署Hadoop之上的所有現(xiàn)有工作負(fù)載和應(yīng)用程序遷移到公有云。

　　SoftwareAG公司首席產(chǎn)品官StefanSigg表示：內(nèi)部部署數(shù)據(jù)堆棧將繼續(xù)存在。跨公有云和私有云的混合解決方案將是一種更實(shí)用的方法。數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)不會(huì)在2022年消失，因此企業(yè)需要構(gòu)建和采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)敏捷性和動(dòng)態(tài)決策。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是簡(jiǎn)單地發(fā)送數(shù)據(jù)以進(jìn)行存儲(chǔ)、縮放或分析，而是能夠?qū)?shù)據(jù)引導(dǎo)到保存區(qū)域，以便在最相關(guān)時(shí)使用。大數(shù)據(jù)支持72%的業(yè)務(wù)目標(biāo)，正確實(shí)施數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種自然演變，可以幫助企業(yè)更快地了解更多信息。

　　VeritasTechnologies公司總經(jīng)理AjayBhatia表示：預(yù)測(cè)智能信息將獲得動(dòng)力。眾所周知，向混合工作的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致跨眾多來源生成的數(shù)據(jù)量大幅增加，對(duì)于當(dāng)今的企業(yè)來說，能夠捕獲、歸檔和發(fā)現(xiàn)這一快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量是至關(guān)重要的。然而，根據(jù)生成的數(shù)據(jù)量，這個(gè)過程可能非常昂貴，問題是，很多這些數(shù)據(jù)被歸類為“暗數(shù)據(jù)”，這意味著收集、處理和存儲(chǔ)但未被使用的信息可能用于其他目的。在新的一年，企業(yè)將會(huì)主動(dòng)預(yù)測(cè)邊緣的智能內(nèi)容，以更好地了解哪些數(shù)據(jù)真正重要。在這一過程中，技術(shù)可以利用人工智能數(shù)據(jù)模式和策略的組合，對(duì)實(shí)際需要捕獲和分析的內(nèi)容進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，從而顯著地降低成本并提高效率。這是下一波不僅要管理數(shù)據(jù)還要從源頭管理信息的浪潮。

　　PDL公司首席執(zhí)行官SeanThorne表示：更多的企業(yè)將投資于第三方數(shù)據(jù)合作伙伴。2022年將是大型傳統(tǒng)企業(yè)顯著加快對(duì)第三方數(shù)據(jù)資源投資的一年，以更有效地利用他們收集的數(shù)據(jù)，同時(shí)采用第三方數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)充，以便他們可以獲得見解，構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提高收入，并為越來越多的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供支持。數(shù)據(jù)即服務(wù)將成為一個(gè)巨大的風(fēng)險(xiǎn)投資目標(biāo)，企業(yè)將在2022年在數(shù)據(jù)即服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行更多投資。在風(fēng)險(xiǎn)投資方面，這將采取有針對(duì)性的投資數(shù)據(jù)提供商的形式，解決行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)中具體的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

　　Alation公司首席技術(shù)官JohnWills表示：數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將作為互補(bǔ)力量協(xié)同工作。數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如今被視為兩個(gè)經(jīng)常相互對(duì)立的相對(duì)實(shí)體。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)專注于支持跨混合云和多云環(huán)境的元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用例所需的技術(shù)，而數(shù)據(jù)網(wǎng)格放棄了以人員和流程為中心的觀點(diǎn)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是兩種同樣有效但并不相同的架構(gòu)，它們可以協(xié)同工作得以相互補(bǔ)充。2022年，人們將看到企業(yè)越來越多地采用這兩種方法來管理數(shù)據(jù)和維護(hù)中央基礎(chǔ)設(shè)施。通過數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)協(xié)同工作，企業(yè)可以避免篩選海量的數(shù)據(jù)，專注于促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。