分析領域

　　軟件開發(fā)商TIBCO公司首席技術官NelsonPetracek表示：預測分析將推動圍繞下一代數(shù)字應用程序出現(xiàn)的新用例發(fā)展。該技術將變得更加沉浸嵌入，預測分析功能將無縫融合到人們與之交互的系統(tǒng)和應用程序中。預測分析將推動下一代應用程序的廣泛應用，例如元宇宙應用程序(這是數(shù)字和物理世界的融合，由物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、人工智能/機器學習和XR等技術提供支持)和下一代可組合應用程序。

　　NWO.ai公司首席運營官MiroslavDimitrov表示：每家企業(yè)都想成為一家數(shù)據(jù)公司，或者是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。這自然會導致自助分析的興起。目前，業(yè)務領導者及其團隊嚴重依賴企業(yè)內(nèi)部的專門分析團隊，這些團隊有大量分析和儀表板需要構建和處理。隨著越來越多的企業(yè)希望以客戶為中心，在企業(yè)范圍內(nèi)提供數(shù)據(jù)和洞察力并且訪問民主化勢在必行。

　　Imply公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官FanginYang表示：大多數(shù)人認為分析是關于定期查詢的，例如查詢數(shù)據(jù)倉庫以獲取業(yè)務快照。大多數(shù)人并不會將數(shù)據(jù)分析視為代碼，而它是交互式的在線應用程序的核心;可以結合實時數(shù)據(jù)，并同時支持數(shù)以千計的內(nèi)部和外部最終用戶。最重要的是，當人們想到分析時，可能會想到使用商業(yè)智能或運營智能工具的數(shù)據(jù)分析師、IT分析師或安全分析師;他們不考慮軟件開發(fā)人員和他們構建應用程序的能力。他們不會問，如果分析是軟件開發(fā)人員核心工具包的一部分將會帶來哪些好處。2022年，圍繞分析的新思維方式將出現(xiàn)，將會更多地關注始終在線的交互式應用程序。人們將看到很多數(shù)字和SaaS公司都在構建這些應用程序，因為他們尋求獲得有關其業(yè)務和運營的見解。同樣重要的是，隨著數(shù)字和SaaS公司尋求與其客戶和合作伙伴分享見解，人們將看到這些應用程序的出現(xiàn)——這一趨勢在2022年將成為每個數(shù)字和SaaS公司的新常態(tài)和當務之急。

　　Domino數(shù)據(jù)實驗室首席執(zhí)行官NickElprin表示：首席分析官(CAO)將使首席數(shù)據(jù)官(CDO)相形見絀。雖然許多公司都設有首席數(shù)據(jù)官這一職位，但在2022年，人們將看到更多企業(yè)設立“首席分析官”或“首席數(shù)據(jù)和分析官”職位。這反映了企業(yè)對不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學和機器學習的理解，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務價值的最終功能，并日益成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心。

　　ZL科技公司首席執(zhí)行官RyanSplain表示，2022年，隨著采用更多強大的技術，企業(yè)將在非結構化分析上投入更多資金。迄今為止，大多數(shù)商業(yè)智能都在使用結構化數(shù)據(jù)。然而，有很多問題無法通過這些清晰的數(shù)字來回答。通過分析員工每天創(chuàng)建的文本、對話和交流數(shù)據(jù)，新興的人員分析團隊獲得了一種評估人力資源狀況(獲取人才、員工情緒、生產(chǎn)力等)的新方法。這些電子郵件、文件和協(xié)作數(shù)據(jù)涉及企業(yè)長期以來無法觸及的人性化方面。

　　Stardog公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官KendallClark表示：“即時”數(shù)據(jù)分析崛起。在數(shù)據(jù)分析領域中，有一小部分專注于企業(yè)堆棧的新方法，其中包括繼續(xù)將業(yè)務轉(zhuǎn)移到云平臺上。然而，混合多云也有自己的需求，最顯著的是管理和分析數(shù)據(jù)的能力，無論數(shù)據(jù)位于混合多云環(huán)境的哪個位置。像Starburst、Materialize.io、Rockset和Stardog等初創(chuàng)公司開發(fā)的平臺旨在以即時方式查詢、搜索、連接、分析和集成數(shù)據(jù)，無需移動或復制數(shù)據(jù)。預計企業(yè)將尋求與數(shù)據(jù)所在位置無關的數(shù)據(jù)分析解決方案。這種趨勢將在2022年加速，因為存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)移動將繼續(xù)從堆棧中移除，以加快獲得見解。

　　Denodo公司高級副總裁和首席營銷官RaviShankar表示：小型和廣泛的數(shù)據(jù)分析開始流行起來——人工智能/機器學習正在改變企業(yè)的運作方式，但要想獲得成功，它還依賴于歷史數(shù)據(jù)分析，也就是大數(shù)據(jù)分析。雖然大數(shù)據(jù)分析仍然存在，但在許多情況下，這些歷史數(shù)據(jù)將逐漸失去價值。2022年，企業(yè)將利用小數(shù)據(jù)分析為他們的個人客戶創(chuàng)造高度個性化的體驗，從而在短時間內(nèi)了解客戶對特定產(chǎn)品或服務的態(tài)度。雖然廣泛的數(shù)據(jù)分析相對來說是一個新概念，但考慮到企業(yè)正在快速地同時利用非結構化和結構化數(shù)據(jù)。并且進入2022年，預計小型和廣泛的數(shù)據(jù)分析將在企業(yè)中獲得更大的吸引力。

　　Incorta公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品執(zhí)行副總裁MatthewHalliday表示：最具變革性的分析用例將來自“公民分析師”——由于他們的領域?qū)I(yè)知識、接近業(yè)務以及新工具(技術)的可用性，公民數(shù)據(jù)分析師將會成為最重要和最有影響力的數(shù)據(jù)工作者。這將導致數(shù)據(jù)新想法和實際應用得以爆炸式增長，標志著該行業(yè)處在下一個重大轉(zhuǎn)折點。

　　Sisense公司首席產(chǎn)品和營銷官AshleyKramer表示：企業(yè)將重新定義建立“分析文化”的意義。長期以來，企業(yè)領導者一直認為，通過數(shù)據(jù)認證提高員工技能并投資自助服務工具將會成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織。他們終于承認這是行不通的。自助式商業(yè)智能不會縮小技能差距。并不是每個人都有時間或興趣成為數(shù)據(jù)分析師，尤其是在疫情期間，企業(yè)的團隊人手不足，人們對于遠程工作有不同看法。到2022年，企業(yè)將重新定義構建“分析文化”的含義，并通過以更易于理解的方式為員工提供見解來改變范式——轉(zhuǎn)向嵌入式分析等方法和解決方案，而不需要他們學習新技能或投入更多時間。

　　MonteCarlo公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人BarrMoses表示，數(shù)據(jù)分析師和工程師有責任像對待產(chǎn)品一樣對待數(shù)據(jù)，換句話說，將儀表板、數(shù)據(jù)平臺和自助數(shù)據(jù)工作流嵌入到數(shù)據(jù)中。這歸結為確保數(shù)據(jù)和相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品得到安全管理、可供合適的個人訪問，并且可以跨不同域擴展。那些能夠在保持數(shù)據(jù)債務不受影響的情況下擴展這種思維模式的數(shù)據(jù)領導者，將會成為真正的贏家。

　　ThoughtSpot公司首席數(shù)據(jù)戰(zhàn)略官CindiHowson表示：分析工程師將取代數(shù)據(jù)科學家并成為世界上最酷的職位。多年來，數(shù)據(jù)科學一直是尋求獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的企業(yè)青睞的技術。然而，數(shù)據(jù)科學家的角色近年來失去了光彩。很多企業(yè)未能實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而大學也難以培養(yǎng)出在商業(yè)環(huán)境中應用其技能的編程人員，數(shù)據(jù)科學家花費大量時間處理雜亂、分散的數(shù)據(jù)——所有這些都掩蓋了數(shù)據(jù)科學的光彩。出于這個原因，預計到2022年，該行業(yè)將出現(xiàn)一個取代數(shù)據(jù)科學家的新角色：分析工程師。結合在云平臺內(nèi)對所有數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換的能力，分析工程師對控制轉(zhuǎn)換邏輯和利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的全部功能至關重要。

　　Excelero公司產(chǎn)品副總裁JeffWhitaker表示：隨著企業(yè)致力于在其數(shù)據(jù)中挖掘價值，分析部署將快速增長。然而，這些資源通常有兩種不同的用途：用于網(wǎng)絡規(guī)模分析或用于核心業(yè)務分析。網(wǎng)絡規(guī)模分析利用云計算的力量，而核心業(yè)務分析則在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心進行。云計算數(shù)據(jù)基礎設施的可靠性和性能是推動這兩者融合的關鍵。2022年，隨著用于計算、網(wǎng)絡和存儲的新的云計算性能基礎設施的構建，人們將看到分析環(huán)境的融合。因此，許多企業(yè)將他們的核心業(yè)務應用程序和數(shù)據(jù)庫環(huán)境遷移到云中，將他們的數(shù)據(jù)整合到一個中央資源中。從商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫分析到人工智能/機器學習環(huán)境，現(xiàn)在完全有可能在云中使用云引擎和網(wǎng)絡規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進行近實時分析。

　　Infragistics公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人DeanGuida表示：越來越多的企業(yè)采用云計算技術，以跟上現(xiàn)代數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和使用的發(fā)展步伐。而學習如何利用這些數(shù)據(jù)來推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務洞察力的企業(yè)將會超越競爭對手。因此，數(shù)據(jù)和分析目錄將成為編目和發(fā)現(xiàn)對推動業(yè)務增長至關重要的數(shù)據(jù)的必備措施。

　　Yellowfin公司營銷主管IvanSeow表示，需要重新構建儀表板。正如分析行業(yè)所理解的那樣，儀表板將被重新構建。傳統(tǒng)和靜態(tài)儀表板的使用率將下降，而增強型儀表板將取而代之。傳統(tǒng)分析供應商長期以來一直承諾滿足用戶對診斷、預測和規(guī)范分析的需求，并最終將以增強儀表板的形式實現(xiàn)。就像IT監(jiān)控中“單一控制平臺”的概念一樣，分析行業(yè)將其理解為“單一分析平臺”。除了傳統(tǒng)的可視化和表格報告之外，增強儀表板將強調(diào)來自自動化業(yè)務監(jiān)控源的自動化洞察、采用個性化數(shù)據(jù)的相關數(shù)據(jù)講故事、使用自然語言查詢的對話界面，以及使用自然語言生成的機器輔助解釋。

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)

　　TelstraVentures公司合伙人SteveSchmidt表示：2022年將會繼續(xù)加大創(chuàng)新的步伐，采用創(chuàng)新和沒有采用創(chuàng)新企業(yè)之間的差距可能會擴大。“創(chuàng)新者”明白這一切都由軟件提供支持，他們正在以質(zhì)量、速度和高度協(xié)作的方式掌握軟件開發(fā)過程。Facebook、蘋果、亞馬遜、Netflix和谷歌這些科技巨頭多年來一直在表明這一點。根據(jù)今年8月發(fā)布的一個調(diào)查，這五家公司的總市值為7.1萬億美元，約占標準普爾500指數(shù)的19%。這些公司明白，巨大的成就來自軟件改進的持續(xù)發(fā)布，而不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目。為了加快發(fā)布，這些企業(yè)積極與GitLab等公司建立更強大的持續(xù)軟件開發(fā)力量，并采用DevSecOps/GitOps方法來大規(guī)模設計、構建、測試、部署和管理他們的應用程序。這些創(chuàng)新將需要發(fā)布到自主和可組合的基礎設施上，例如Upbound、TelstraVentures的投資對象和開源Crossplane，它們利用Kubernetes的力量提供高度的靈活性、自動化、彈性和速度。

　　Higg公司首席技術官JohnArmstrong表示：整個供應鏈的協(xié)作將成為常態(tài)。從供應鏈的所有點引入數(shù)據(jù)的協(xié)作系統(tǒng)將告訴人們在哪里應用進行更改和改進。去中心化技術將使人們能夠擴大規(guī)模和查明痛點，并著手解決問題。

　　Aerospike公司首席戰(zhàn)略官LenleyHensarling表示：數(shù)據(jù)將變得更加動態(tài)。正如希臘哲學家赫拉克利特曾經(jīng)說過的那樣：“惟有變化才是永恒的。”數(shù)據(jù)將比以往任何時候都更快、更頻繁地變化。每月一次、每周一次甚至每天一次分析大量靜態(tài)數(shù)據(jù)將很難被企業(yè)接受。企業(yè)需要實時從流數(shù)據(jù)中收集見解，以發(fā)現(xiàn)新模式并采取行動。數(shù)據(jù)就像奔流不息的水流一樣，企業(yè)因此需要適應不斷變化的環(huán)境。只有那些學會駕馭急流的人才會成功。

　　Fluree公司聯(lián)合首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人BrianPlatz表示：數(shù)據(jù)結構將會興起——從理論架構到實現(xiàn)。行業(yè)領先的數(shù)據(jù)和分析領導者開始評估和構建數(shù)據(jù)結構的架構，這是一種專注于跨復雜分布式環(huán)境的數(shù)據(jù)敏捷性的數(shù)據(jù)集成方法。數(shù)據(jù)結構使數(shù)據(jù)消費者可以實時發(fā)現(xiàn)和訪問數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)所在的物理位置如何，這是一種內(nèi)置集中式安全和治理策略。這組功能將使企業(yè)能夠?qū)崟r適應消費者的需求，構建更具凝聚力的分析體驗，并為可操作的人工智能應用程序提供支持。然而如今，“數(shù)據(jù)結構”術語通常指的是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的愿望清單。該戰(zhàn)略結合了數(shù)據(jù)治理、運營、安全、分析和編排的最佳實踐，但在實際上尚未體現(xiàn)出來。而隨著數(shù)據(jù)管理技術的成熟、數(shù)據(jù)合規(guī)性政策的形成以及數(shù)據(jù)敏捷性成為企業(yè)公認的競爭優(yōu)勢，人們將會在2022年看到第一代的數(shù)據(jù)結構架構。

　　Talend公司首席數(shù)據(jù)官DaveCostenaro表示：首席數(shù)據(jù)官的角色需要跟上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)功能的動態(tài)演變，例如存儲、架構、建模、預測、商業(yè)智能和分析，尤其是在當前數(shù)字優(yōu)先的環(huán)境中。隨著企業(yè)繼續(xù)在其運營中發(fā)揮這一關鍵作用，將越來越需要參與戰(zhàn)略、產(chǎn)品、道德和法律等其他領域。

　　Talend公司首席執(zhí)行官ChristalBemont表示：世界各地的商業(yè)領袖將看到數(shù)據(jù)的主觀性，并意識到需要將其視為成功支持企業(yè)的資產(chǎn)。新冠疫情加速了企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和依靠數(shù)據(jù)來提高運營效率并保持市場競爭力的需求。然而，根據(jù)最近的一項調(diào)查，78%的企業(yè)高管在做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策時遇到了挑戰(zhàn)，60%的企業(yè)高管并不總是信任他們使用的數(shù)據(jù)。他們需要將數(shù)據(jù)視為一種可以衡量、信任和采取行動的資產(chǎn)，而為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，能夠做出推動業(yè)務成果的關鍵決策。

　　Ionir公司首席營銷官KirbyWadsworth表示：DevOps工程師仍將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)引力——不斷累積數(shù)據(jù)黑洞的引力以及由此導致的數(shù)據(jù)移動性不足。從現(xiàn)在到2024年，這種緩慢的數(shù)據(jù)交付量預計將每年翻一番。數(shù)據(jù)引力阻礙了數(shù)據(jù)移動以及跟上動態(tài)客戶需求、無縫部署應用程序和生成高效持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道的能力。移動數(shù)據(jù)成本高昂，而且浪費寶貴的時間。與傳輸應用程序不同，在云計算環(huán)境中傳輸數(shù)據(jù)需要數(shù)小時或數(shù)天的時間，并且會產(chǎn)生大量的出口費用。數(shù)據(jù)引力將威脅到整個價值主張的彈性。移動應用程序所需的數(shù)據(jù)比移動應用程序更難。2022年，IT專業(yè)人員將需要實施創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務解決方案，以對抗數(shù)據(jù)引力和DevOps管道的中斷。這是實現(xiàn)擺脫數(shù)據(jù)引力并看到降低復雜性、成本和管理收益所需的最后一部分。預計人們將看到向高級容器原生存儲的集體遷移，它可以通過在任何地方與任何集群之間即時移動數(shù)據(jù)，并提供對任何時間點的即時訪問來消除數(shù)據(jù)引力。這些解決方案可以讓數(shù)據(jù)像應用程序一樣快速而輕松地移動。

　　云計算不斷增長的數(shù)據(jù)引力吸引了數(shù)據(jù)保護解決方案：雖然企業(yè)多年來一直使用數(shù)據(jù)保護解決方案來備份其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)，但許多企業(yè)在使用這些解決方案來保護其SaaS應用程序數(shù)據(jù)和其他類型的數(shù)據(jù)方面進展緩慢。然而，隨著越來越多的企業(yè)將更多和更重要的數(shù)據(jù)移至云平臺，云計算的數(shù)據(jù)引力(吸引解決方案、服務和其他數(shù)據(jù)的能力)呈指數(shù)級增長。

　　CommvaultVenture公司總經(jīng)理ManojNair表示：企業(yè)尋求能夠在網(wǎng)絡攻擊、錯誤配置或其他災難后備份和快速恢復基于云的數(shù)據(jù)。進一步推動數(shù)據(jù)保護解決方案對云計算越來越有吸引力的事實。IT專業(yè)人員正在意識到這樣一個事實，即在SaaS和云服務提供商的責任共擔模型下，他們對存儲在其SaaS應用程序中的所有數(shù)據(jù)負責。最近成功的基于云的網(wǎng)絡攻擊數(shù)據(jù)表明，當企業(yè)沒有通過創(chuàng)建原始的、經(jīng)過驗證的備份副本來保護這些數(shù)據(jù)時，他們可以在勒索軟件或其他網(wǎng)絡攻擊之后進行恢復的話，其結果可能是毀滅性的。面對勒索軟件攻擊事件的高額賠付，保險公司現(xiàn)在要求客戶在編寫或續(xù)訂網(wǎng)絡攻擊保險單之前為其SaaS和其他基于云的數(shù)據(jù)制定數(shù)據(jù)保護策略。除此之外，網(wǎng)絡犯罪分子正在發(fā)起越來越復雜的勒索軟件攻擊，網(wǎng)絡攻擊造成的損害也越來越明顯。可以預期，在2022年，云計算不斷增長的數(shù)據(jù)引力將吸引更多的數(shù)據(jù)保護解決方案，幾乎每個擁有SaaS或其他基于云的數(shù)據(jù)的組織都實施了備份策略，并在年底前快速恢復這些數(shù)據(jù)。

　　Alteryx公司產(chǎn)品管理高級總監(jiān)DavidSweenor表示：數(shù)據(jù)不是新石油，而是可再生能源。通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見解后，數(shù)據(jù)的價值將會繼續(xù)增加，并且其價值將永久存在，并從中提取的價值將會越多。

　　Query.AI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官AndrewMaloney表示：使用數(shù)據(jù)集中化的企業(yè)將會迎來清算的一天。用于威脅檢測和響應的數(shù)據(jù)集中化概念在數(shù)據(jù)量很小、位于本地且受安全周界保護的情況下有可能發(fā)揮作用，但即便如此，這也是一個難以實現(xiàn)的目標。在當今世界，這是不可能實現(xiàn)的。產(chǎn)生不同數(shù)據(jù)類型、格式和來源的新技術;數(shù)據(jù)存在于許多不同環(huán)境中的不同孤島中，包含在內(nèi)部部署、云端和SaaS應用程序內(nèi);數(shù)據(jù)量猛增——所有這些因素消除了通用數(shù)據(jù)集中化和單一管理平臺的可能性。如今，企業(yè)必須對其安全運營進行現(xiàn)代化改造，以處理來自各種工具和平臺的分散式分布式數(shù)據(jù)，這意味著要跳出固有思維模式。

　　Altair公司首席技術官SamMahalingam表示：持續(xù)智能實現(xiàn)更靈活的業(yè)務決策。企業(yè)比以往任何時候都有更多的數(shù)據(jù)和更多的數(shù)據(jù)源需要處理。隨著制造商和其他企業(yè)被推動以更高的效率提供新的產(chǎn)品理念，新的數(shù)據(jù)分析模型(如增強分析和持續(xù)智能)對于提升思維和批判性思維至關重要。例如，通過持續(xù)智能，實時分析集成到業(yè)務運營中，使用戶能夠最大限度地利用其數(shù)據(jù)。由于持續(xù)智能處于“無摩擦狀態(tài)”，企業(yè)可以利用這些基于自動化計算和具體建議的連續(xù)、人工智能驅(qū)動的見解，在數(shù)據(jù)事件發(fā)生時做出可操作、前瞻性的決策。這種更準確的信息模型有利于需要及時響應的業(yè)務領域，其中包括供應鏈、欺詐檢測、客戶體驗和物聯(lián)網(wǎng)制造。

　　Komprise公司總裁、首席運營官兼聯(lián)合創(chuàng)始人KrishnaSubramanian表示：在2022年，非結構化數(shù)據(jù)將繼續(xù)重塑數(shù)據(jù)管理的格局，此時不僅產(chǎn)生了前所未有的數(shù)據(jù)量，而且還將收集、存儲數(shù)據(jù)，在多個位置(內(nèi)部部署、云中和邊緣)進行處理和分析，并在這些運營環(huán)境之間移動。企業(yè)正在使用視頻、圖像、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體和類似信息作為其執(zhí)行的許多分析、機器學習和商業(yè)智能任務的基礎。隨著2022年的臨近，看到非結構化數(shù)據(jù)繼續(xù)成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的重點也就不足為奇了。

　　Rockset公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官DhrubaBorthakur表示：實時數(shù)據(jù)的民主化是在更普遍的數(shù)據(jù)民主化之后發(fā)生的。很多企業(yè)致力于將數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策從少數(shù)人手中解放出來，并使更多的員工能夠自己訪問和分析數(shù)據(jù)。隨著對數(shù)據(jù)的訪問變得商品化，數(shù)據(jù)本身具有差異化。數(shù)據(jù)越新，就越有價值。Doordash公司和Uber公司等數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司通過在實時分析的支持下建立顛覆性的業(yè)務證明了這一點。現(xiàn)在，很多企業(yè)都面臨著利用實時數(shù)據(jù)提供即時、個性化客戶服務、自動化運營決策或為機器學習模型提供最新數(shù)據(jù)的壓力。在2022年為開發(fā)人員提供不受限制的實時數(shù)據(jù)訪問權限的企業(yè)將會獲得更多收益。

　　PushTechnology公司首席執(zhí)行官SeanBowen表示：越來越多的數(shù)據(jù)正在成為具有競爭優(yōu)勢的貨幣。數(shù)據(jù)包的大小、數(shù)據(jù)傳輸和更新的速度和頻率，以及數(shù)據(jù)處理的“智能”，是成功創(chuàng)造收入增長機會的關鍵因素。2022年，需要利用和管理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長。智能數(shù)據(jù)平臺將是促進能夠處理不斷增加的流數(shù)據(jù)量的創(chuàng)新架構的必要條件。

　　SingleStore公司首席創(chuàng)新官OliverSchabenberger表示：數(shù)據(jù)強度將成為新的KPI。數(shù)據(jù)強度和復雜性的概念將在未來幾年被廣泛采用，以衡量數(shù)字靈活性，因為企業(yè)需要在不增加復雜性的情況下提高數(shù)據(jù)強度。隨著與數(shù)據(jù)相關的約束越來越多，數(shù)據(jù)強度也隨著增加：種類、數(shù)量或速度、地理分布、不同類型和結構、不同用例、自動化隱私、安全性、生產(chǎn)者和消費者的數(shù)量。雖然數(shù)據(jù)強度是積極的，但如果管理不當，將增加復雜性、成本和沖突。雖然當今的數(shù)據(jù)強度主要是應用程序的一個屬性，但預測到2024年，大多數(shù)企業(yè)將有與數(shù)據(jù)強度相關的目標、關鍵結果和KPI，以捕獲其數(shù)字成熟度。

　　Theloops公司首席執(zhí)行官SomyaKapoor表示：越來越多的數(shù)字化企業(yè)認識到，利用自動化和分析來支持以人為本的參與將提高客戶關系質(zhì)量，并提高同理心忠誠度。這一趨勢將在2022年加速。企業(yè)將優(yōu)先考慮大數(shù)據(jù)的數(shù)字化，并在這一過程中將客戶支持從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L動力。

　　ElementAnalytics的首席執(zhí)行官AndyBane表示：數(shù)字孿生得以快速增長成長，而2022年將是人們不再討論“數(shù)字孿生”的定義并開始部署數(shù)字孿生的一年。人們已經(jīng)看到行業(yè)領先運營商從試驗到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，數(shù)字孿生已經(jīng)從基于歷史數(shù)據(jù)的靜態(tài)模型發(fā)展為實時操作的動態(tài)表示。動態(tài)數(shù)字孿生超越了歷史分析，可以提供更好的預測，甚至支持基于模擬的學習。展望未來，人們將看到更多基于物理的模型被部署，更多地使用人工智能通過先進的數(shù)字孿生進行自適應控制。

　　Braze公司產(chǎn)品高級副總裁KevinWang表示：數(shù)據(jù)集中化和自動化正在達到一個轉(zhuǎn)折點。“大數(shù)據(jù)”的早期時代已經(jīng)結束，已經(jīng)建立了可以很好地使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的企業(yè)正在超越那些不能充分使用數(shù)據(jù)的企業(yè)。而獲勝者正在轉(zhuǎn)變方向，以操作數(shù)據(jù)和相應的見解來交付業(yè)務價值：做出更好的決策，創(chuàng)造更個性化的體驗。人工智能和其他形式的自動化將加快這一趨勢，因為它們能夠?qū)崿F(xiàn)價值的階梯式增長，而精干的團隊能夠構建一流的客戶體驗。這將最終為消費者和品牌贏得長期合作關系。

　　Informatica公司首席產(chǎn)品官JiteshGhai表示：如今，來自更多來源的更多數(shù)據(jù)分布在更多的云平臺中——將近80%的企業(yè)將一半以上的數(shù)據(jù)存儲在混合云和多云基礎設施中。最重要的是，這些數(shù)據(jù)是碎片化和孤立的，這使企業(yè)的領導者更難發(fā)現(xiàn)、管理和控制他們的數(shù)據(jù)。79%的企業(yè)使用100多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，30%的企業(yè)使用1000多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。到2022年，預計數(shù)據(jù)碎片化將成為首席數(shù)據(jù)官(CDO)和首席信息官(CIO)的最大痛點，擁有端到端解決方案的企業(yè)將成為數(shù)據(jù)領域的贏家，這些解決方案能夠管理所有類型的數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)能夠跨孤島環(huán)境互操作。

　　Spirion公司首席執(zhí)行官KevinCoppins表示：自動化的場景豐富的數(shù)據(jù)分類成為主流。企業(yè)內(nèi)的每條數(shù)據(jù)都代表了業(yè)務價值和風險級別的獨特組合。隨著隱私問題、網(wǎng)絡安全威脅和合規(guī)性要求越來越高，對有效進行數(shù)據(jù)分類的需求比以往任何時候都更加緊迫。分類系統(tǒng)可幫助企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)訪問、使用和修改設置邊界，一旦工作完成，就可以作為保護數(shù)據(jù)的下一步。但許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)該過程具有挑戰(zhàn)性，因為該系統(tǒng)過于繁瑣而無法廣泛采用。龐大的數(shù)據(jù)量使得人工分類的無法成立，似乎令人生畏。在新的一年里，企業(yè)可以簡單地從關注自動化開始，以更好地了解企業(yè)數(shù)據(jù)的價值。

　　Kyligence公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人LukeHan表示：到2022年，預計Hadoop平臺可能將繼續(xù)衰落。預計首席信息官和數(shù)據(jù)團隊將繼續(xù)淡化Hadoop，并繼續(xù)將其從生產(chǎn)數(shù)據(jù)堆棧中移除的過程。還要求IT部門繼續(xù)使他們的內(nèi)部部署實施看起來和功能類似于公有云。在短期內(nèi)，企業(yè)可能會繼續(xù)使用Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)作為存儲平臺，直到可以設計出更好的私有云存儲解決方案。實際上，為了保護現(xiàn)有投資并遵守當?shù)卣ㄒ?guī)，企業(yè)不能簡單地將構建在內(nèi)部部署Hadoop之上的所有現(xiàn)有工作負載和應用程序遷移到公有云。

　　SoftwareAG公司首席產(chǎn)品官StefanSigg表示：內(nèi)部部署數(shù)據(jù)堆棧將繼續(xù)存在。跨公有云和私有云的混合解決方案將是一種更實用的方法。數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)不會在2022年消失，因此企業(yè)需要構建和采用數(shù)據(jù)結構的架構以實現(xiàn)敏捷性和動態(tài)決策。數(shù)據(jù)結構不是簡單地發(fā)送數(shù)據(jù)以進行存儲、縮放或分析，而是能夠?qū)?shù)據(jù)引導到保存區(qū)域，以便在最相關時使用。大數(shù)據(jù)支持72%的業(yè)務目標，正確實施數(shù)據(jù)結構是一種自然演變，可以幫助企業(yè)更快地了解更多信息。

　　VeritasTechnologies公司總經(jīng)理AjayBhatia表示：預測智能信息將獲得動力。眾所周知，向混合工作的轉(zhuǎn)變導致跨眾多來源生成的數(shù)據(jù)量大幅增加，對于當今的企業(yè)來說，能夠捕獲、歸檔和發(fā)現(xiàn)這一快速增長的數(shù)據(jù)量是至關重要的。然而，根據(jù)生成的數(shù)據(jù)量，這個過程可能非常昂貴，問題是，很多這些數(shù)據(jù)被歸類為“暗數(shù)據(jù)”，這意味著收集、處理和存儲但未被使用的信息可能用于其他目的。在新的一年，企業(yè)將會主動預測邊緣的智能內(nèi)容，以更好地了解哪些數(shù)據(jù)真正重要。在這一過程中，技術可以利用人工智能數(shù)據(jù)模式和策略的組合，對實際需要捕獲和分析的內(nèi)容進行智能預測，從而顯著地降低成本并提高效率。這是下一波不僅要管理數(shù)據(jù)還要從源頭管理信息的浪潮。

　　PDL公司首席執(zhí)行官SeanThorne表示：更多的企業(yè)將投資于第三方數(shù)據(jù)合作伙伴。2022年將是大型傳統(tǒng)企業(yè)顯著加快對第三方數(shù)據(jù)資源投資的一年，以更有效地利用他們收集的數(shù)據(jù)，同時采用第三方數(shù)據(jù)對其進行擴充，以便他們可以獲得見解，構建數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提高收入，并為越來越多的數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務應用程序提供支持。數(shù)據(jù)即服務將成為一個巨大的風險投資目標，企業(yè)將在2022年在數(shù)據(jù)即服務領域進行更多投資。在風險投資方面，這將采取有針對性的投資數(shù)據(jù)提供商的形式，解決行業(yè)細分市場中具體的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

　　Alation公司首席技術官JohnWills表示：數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結構將作為互補力量協(xié)同工作。數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結構如今被視為兩個經(jīng)常相互對立的相對實體。數(shù)據(jù)結構專注于支持跨混合云和多云環(huán)境的元數(shù)據(jù)驅(qū)動用例所需的技術，而數(shù)據(jù)網(wǎng)格放棄了以人員和流程為中心的觀點。實際上，數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結構是兩種同樣有效但并不相同的架構，它們可以協(xié)同工作得以相互補充。2022年，人們將看到企業(yè)越來越多地采用這兩種方法來管理數(shù)據(jù)和維護中央基礎設施。通過數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)結構協(xié)同工作，企業(yè)可以避免篩選海量的數(shù)據(jù)，專注于促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。