想在任何行業中成為佼佼者，不斷學習一些必要技能是非常重要的。當然，這同樣適用于數據科學家們。隨著企業對數據驅動型決策的依賴逐漸加重，高級數據科學家的作用顯得更加重要。他們領導數據驅動項目、管理團隊并且和企業高管進行有效溝通。想要成為一位成功的數據科學家，你需要多樣的技術、管理能力以及人際交往能力。一些技能可以通過高級數據科學家認證來獲得，一些技能可以通過實踐獲得。技能學習可以提高你的思維能力和決策能力。這篇文章將會帶你一起探索高級數據科學家所需要的十項Top級技能。

高級數據科學家所需的Top級技能

一、高級統計分析

高級數據科學家最重要的工作職能是將原始數據升級為有意義的觀點，由此來做出明智的商業決策。因此，數據科學家必須精通數據統計和分析，必須掌握回歸分析、時間序列分析和假設檢驗，以確保可以正確分析大規模的數據。

二、機器學習

機器學習是人工智能的一個子集，它包括建立支持數據學習、預測以及決策的模型。高級數據科學家應該有機器學習的堅實基礎，包括監督學習、無監督學習、深度學習等，并以此來提升預測模型、執行數據聚類和數據異常識別功能的性能。

三、大數據技術

像Hadoop、Spark、NoSQL數據庫的大數據技術是當代技術科學家必須具備的技能。數據量正以前所未有的速度增長，使用工具有效地處理巨量的數據也成為一項必要技能。然而，傳統的數據處理方式并不能勝任對這些數據的處理。一個針對高級數據科學家的認證項目可以供專業人員使用比較復雜的工具，幫助他們高效地處理日常工作。

四、數據可視化

數據圖表既簡單明了又容易處理。掌握了高效的數據可視化技能，高級數據科學家就能用簡單的方法向企業決策者傳遞復雜的信息。因此，數據科學家必須要熟練掌握繪制圖表、交互式可視化以及用數據講故事的技能。

五、商業頭腦和行業知識

清楚商業目標，了解行業趨勢以及擁有企業家思維是公認的有利于數據科學職業發展的建議。有了堅實的專業知識，數據科學家可以找到相關領域的數據并做出最有利于達成商業目標的決策。有了強大的商業技能，他們也可以預測未來市場走向，領先競爭對手。

六、項目管理和領導能力

項目管理是數據科學家工作中很重要的一項。他們必須在有限的資源和預算內，按時完成項目。平庸的項目管理能力也會給公司帶來巨大的損失。從項目計劃開始到相關商業項目的管理，他們都應該展示優秀的領導能力，并且帶領他們的團隊開發成功的數據科學項目。

七、表達交流能力

高級數據科學家經常負責和不同專業水平的決策者交流復雜的數據觀點。這就要求數據科學家具有較強表達交流能力以確保他傳遞出的信息是清晰、簡潔、可操作的。

八、批判思維和問題解決能力

在完成一個數據科學項目的過程中，總是會遇到各種出乎預料的問題。無論是技術方面還是商務相關的問題，都需要高級數據科學家創造性地解決問題。因此，批判性思維以及創新能力是高級數據科學家正確、高效解決問題的重要能力。

九、時間管理和優先級化

一個數據科學家不得不同時處理多個項目，并且快速分出優先級。這就要求他們具備較強的時間管理能力和優先規劃能力以確保他們能在截止日期之前出色地完成工作。因此，他們必須清楚要做什么以及什么時候去做。

十、指導和協作

初級團隊的成員往往會把高級數據科學家們當作自己職業生涯中的偶像。高級數據科學家也有責任指導年輕的團隊成員，并幫助他們克服數據科學領域的困難。同時，他們也必須和其他項目或部門的同事靈活合作，高效地完成工作并在公司內部營造一種專業的數據驅動文化。

總結

上述的大部分能力屬于社交技巧，因人而異。因為這些并不是固定的技能，可以慢慢積累，專業人員必須能在工作中不斷自我提高，才能實現自己的職業抱負。學得多塊、多投入決定了你的數據科學事業能走多遠。

原文標題：??10 Must have skills for Senior Data Scientists in 2023??

原文作者：Aileen Scott