KVM的存儲選項有多種，包括虛擬磁盤文件、基于文件系統(tǒng)的存儲和基于設(shè)備的存儲。

　　為實現(xiàn)KVM(Kernel-based Virtual Machine)存儲管理，可以使用LVM(Logical Volume Manager)和創(chuàng)建存儲池。當系統(tǒng)創(chuàng)建KVM虛擬機的時候，默認使用虛擬磁盤文件作為后端存儲。安裝后，虛擬機認為在使用真實的磁盤，但實際上看到的是用于模擬硬盤的虛擬磁盤文件。這一額外的文件系統(tǒng)層會降低系統(tǒng)速度。

　　當然，基于磁盤鏡像的虛擬磁盤并非全無益處，磁盤文件系統(tǒng)可以很輕松地用于其它的KVM虛擬化宿主機。但是如果您希望優(yōu)化KVM虛擬化性能，最好考慮其它的存儲方式。

　　基于文件系統(tǒng)的KVM存儲

　　在安裝KVM宿主機時，可選文件系統(tǒng)為dir(directory)或fs(formatted block storage)作為初始KVM存儲格式。默認選項為dir,用戶指定本地文件系統(tǒng)中的一個目錄用于創(chuàng)建磁盤鏡像文件。

　　fs選項可以允許用戶指定某個格式化文件系統(tǒng)的名稱，把它作為專用的磁盤鏡像文件存儲。兩種KVM存儲選項之間最主要的區(qū)別在于：fs文件系統(tǒng)不需要掛載到某個特定的分區(qū)。

　　兩種選項所指定的文件系統(tǒng)，都可以是本地文件系統(tǒng)或位于SAN上某個物理宿主機上的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)。后者具備一定的優(yōu)勢，因為SAN可以很輕易地實現(xiàn)多個主機同時訪問，而本地磁盤或文件系統(tǒng)則無法實現(xiàn)。

　　還有一種基于文件的磁盤存儲方式是netfs,用戶可以指定一個網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)的名稱，如Samba.用這種方式作為KVM存儲很方便，因為這樣很容易訪問到位于其它服務(wù)器上的文件系統(tǒng)，同時用戶也可以通過多臺宿主機訪問磁盤文件。

　　所有的這些基于文件的KVM存儲方式都有一個缺點：文件系統(tǒng)固有缺陷。因為虛擬機的磁盤文件不能直接讀取或?qū)懭隟VM存儲設(shè)備，而是寫入宿主機OS之上的文件系統(tǒng)。這也就意味著在訪問和寫入文件時中間增加了額外一層，這通常會降低性能。所以，如果您希望尋找KVM虛擬化性能最優(yōu)方案，最好考慮基于設(shè)備的存儲。

　　基于設(shè)備的KVM存儲

　　另外一種KVM存儲的方式就是使用基于設(shè)備的方式。共支持四種不同的物理存儲：磁盤、iSCSI、SCSI和邏輯盤。磁盤方式指直接讀寫硬盤設(shè)備。iSCSI和SCSI方式可選，取決于用戶采取SCSI或iSCSI地址把磁盤設(shè)備連接。這種KVM存儲方式的優(yōu)勢在于，磁盤的名稱是固定的，而不需要取決于宿主機OS搜索到磁盤設(shè)備的順序。

　　這種連接磁盤的方式也有缺點：靈活性不足。虛擬磁盤的大小很難改變，而且基于設(shè)備的KVM存儲不支持快照。

　　如果要優(yōu)化KVM存儲的靈活性，可以使用LVM(Logical Volume Manager)。LVM的優(yōu)勢在于可以使用快照，而快照并不是KVM虛擬化自帶的功能。

　　LVM可以把所有存儲放到一個卷組里，從而輕松創(chuàng)建一個邏輯卷。該卷組是物理磁盤設(shè)備的一個抽象，所以如果超出可用磁盤空間最大值，還可以向卷組中添加新的設(shè)備，從而極大簡化了增加存儲空間的過程，增加的空間在邏輯卷中直接可以使用。使用LVM使得磁盤空間分配更加靈活，而且增加和刪除存儲也更為容易。

　　最后，LVM無論是在單宿主機或多宿主機環(huán)境中都可以很好工作。在多宿主機環(huán)境中，您可以在SAN上創(chuàng)建邏輯卷。如果使用Cluster LVM,可以很容易的配置成多個主機同時訪問某個邏輯卷。

　　使用KVM存儲池

　　為簡化KVM存儲管理的目的，可以創(chuàng)建存儲池。在宿主機上創(chuàng)建存儲池，可以簡化KVM存儲設(shè)備的管理。采用存儲池的方式還可以實現(xiàn)對提前預留的存儲空間的分配。這種策略對于大型應(yīng)用環(huán)境很有效，存儲管理員和創(chuàng)建虛擬機的管理經(jīng)常不是同一個人。這樣，在創(chuàng)建首臺虛擬機之前先完成KVM存儲池的創(chuàng)建是很好的方法。

　　當您決定開始KVM虛擬化時，先在宿主機端創(chuàng)建一個KVM存儲池，然后通過這個池提供LVM邏輯卷。對于使用LVM增加的快照功能，用戶是不會感到后悔的，這種KVM存儲方法提供了極大地靈活性。

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