商業銀行IT系統按功能劃分大致可以分為四類：業務系統、管理信息系統、渠道系統、其它系統。業務系統作為對外提供的金融服務的主要載體，關系到每個用戶最終體驗到的服務，保證其服務質量是每個銀行管理工作中的一項重要措施。近年來中國各銀行的業務系統也正如中國的經濟一樣在日新月異的發展著。業務種類方面，從傳統的總賬處理業務發展到日益普遍的網銀等電子銀行業務。IT實現手段方面，傳統的銀行等業務系統通常在大型機上運行，并由銀行網點的柜員通過特定終端操作；而新一代的網銀業務系統通常都由最終用戶在自己的客戶端發起，最后到大型機端來處理。這類業務系統屬于橫跨分布式平臺和大型機平臺的混合業務系統。
銀行業務系統平臺的選擇
商業銀行業務系統平臺的選擇是個復雜的過程，目前并沒有固定原則和方法，需要結合每個銀行實際情況而定。基本考量因素包括，如表1所示。
表1 考量因素
| 考量因素 | 說明 | |
| 1 | 現有平臺 | 中農工建等大行由于后臺都采用的大型機平臺，在考慮新業務系統時需要考慮選擇的穩定可靠的大型機為后端，前端考慮到最終用戶的操作，通常選擇分布式系統作為前端 |
| 2 | 移植成本 | 為了結合原有的業務系統，每個新的業務在選擇平臺時必然要考慮把舊有業務移植到新平臺的成本。在國內有很多中小企業選擇了z/Linux做為新業務的平臺，原因就在于這樣既能利用大型機硬件提供的穩定性，還能保證舊有的分布式平臺的業務方便地移植到新的平臺 |
| 3 | 運維成本 | 運行每個業務系統都會消耗后臺的“運算”資源，不管是分布式平臺的CPU，還是大型機平臺的MIPS，可以通過測算不同平臺的各種資源消耗來評估一個業務的運維成本 |
| 4 |
IT發展策略 |
每個銀行都會根據業務規模的增長來定制其IT發展策略，就像中農工建這幾大行在10年前定制的“大集中”策略，導致幾大行都選擇了大型機作為其主要的業務平臺 |
“端到端”業務帶來的挑戰
根據EMA研究機構的調查，在全球超大規模企業中，70%的客戶在大型機平臺上運行業務，其中64%的客戶已經部署了SOA架構，Web應用和Web服務，在所謂的運行在分布式平臺上的業務中，有73%實際上是跨越“分布式”和“大型機”的。隨著智能終端，網銀，電話銀行等業務應用的推廣，越來越多的銀行業務需要采用新的渠道和技術增強易用性和客戶體驗。然而，為了實現“前端”新業務的易用性必然導致“后端”業務實現環節復雜度的增加，而且99%的大型銀行采用大型機平臺作為核心業務系統，異構平臺間網絡，操作系統，數據庫，應用程序，任意一個環節都可能成為造成問題的原因，怎樣從“全局視圖”實時監控，條件預警，自動分析成為每個銀行必須要考慮的問題。
“端到端”業務的演變
銀行業務系統的IT表現形式是運行在各種平臺中的應用程序，最簡單的應用程序是在單一后端平臺中的單一程序，比如最早的存貸業務，應用程序都運行在后端平臺中，網點的柜員通過特定終端調用應用程序，通過讀寫數據庫來完成記錄（如圖1）。
圖1 單一平臺
隨著互聯網的發展及C/S架構的普及，越來越多的應用程序采用了復雜的多層結構，把業務邏輯處理和數據的訪問分離，形成了最初的“端到端”的模型。現在國內大多數的大型銀行仍然采用了這種架構，網點柜員可以通過客戶端定制的應用程序發起業務，復雜的業務邏輯處理放在了應用服務器“大前置”中，最終的數據處理請求被轉發到后端一般是大型機中。在大型機中通常還會有專門的交易服務器CICS來對進入大型機的交易進行處理（如圖2）。
圖2 “端到端”平臺
在真實的銀行架構中情況會更加復雜，圖2中“前端”“中端”“后端”都可能是由不同平臺的多個系統混合構成，加之端與端間的動態負載能力以及跨平臺的消息隊列的使用，更增加了整個端到端應用監控的復雜度。監控復雜度增加的原因及相關技術，如表2所示。
表2 監控復雜原因及技術
| 監控復雜原因 | 相關技術 | |
| 前端 | 智能中端，電話，PC等多種渠道發起應用 | 前端通過使用跨平臺的SOAP框架，標準的HTTP和XML在不同平臺間傳送信息 |
| 中端 | 支持不同操作系統平臺的應用服務器 | 中端使用Webshpere/Java或Texedo/C進行處理復雜的應用邏輯處理 |
| 后端 | 對數據的請求動態分配到對應的數據庫 | 后端使用DRDA來動態請求分布在不同平臺中的數據庫 |
“端到端”監控的手段
在一個典型的“端到端”的平臺中（如圖3），問題可能發生在任何一點，用戶端，網絡，Web服務器，應用服務器，大型機，而目前業內的監控手段分為自主開發和商用軟件兩種模式。
圖3 典型的“端到端”平臺
模式1：自主開發模式 – ARM
ARM (Application Response Measurement) 是一個 Open Group 標準，用于測量應用程序或業務服務的性能和可用性。應用程序在開發階段中對其進行檢測，并在運行時使用它來分析所涉及到的交易。ARM 的基本功能是記錄每個交易的啟動和停止時間戳以及執行結果。交易通過 ARM 生成的令牌互連在一起，并由應用程序進行傳遞。在所有交易都完成以后，可以在相關交易的基礎上提取出拓撲，并且系統管理員可以分析統計信息以確定有問題的執行路徑在何處。這種模式帶來的問題是，需要在用戶的應用程序中植入額外的代碼，并在不同的系統中執行ARM的調用，傳遞令牌等參數。這無疑會給應用帶來額外的風險，而且ARM并不適用于傳統的大型機應用環境，如大型機中的CICS并不能被ARM監控。
模式2：商用監控軟件模式
業內有很多成熟的商用軟件來監控銀行的應用程序，主要包括CA Technologies的Wily, IBM ITCAM等，其中CA Technologies的Wily已經能夠做到跨平臺的實時監控。通過整合分布式端的網絡，Web服務器，應用服務器，以及大型機端的系統，網絡，數據庫等的監控信息，Wily可以為用戶提供“端到端”應用視圖，并能夠快捷地幫助用戶發現問題，分析問題以及解決問題（如圖4）。
圖4 CA Technologies的Wily
從技術角度看，這類商用軟件通過提供對所有軟硬件平臺的支持，從而實現跨平臺“端到端”的監控，但需要關注的是在監控“端到端”應用時，工具本身在收集、整理并分析各個系統信息的過程中對各個系統的性能影響。
結論
在銀行業，技術的進步、金融創新必然會導致層出不窮的新業務，越來越多的用戶將拋棄傳統的去銀行網點辦理業務的習慣，采用更加便捷的方式享受新時代的金融服務。對于每一家銀行而言，便捷且穩定地提供各種新業務將為銀行吸引越來越多的用戶，因此需要對目前在銀行應用廣泛的“端到端”的業務實時監控，從而保障每一個用戶體驗到最好的服務，選用成熟的商業軟件實現對銀行業務系統的監控是目前業界通常的做法。
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