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大數(shù)據(jù)時代的“人工智能與人”
2018-11-19   環(huán)球網(wǎng)

10月31日人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢第九次集體學習時指出,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論、新技術的驅動下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。

歐盟委員會2018年6月公布了“數(shù)字歐洲”項目,提出了向人工智能領域投入25億歐元,希望人工智能技術能夠在歐盟經(jīng)濟和社會領域得到廣泛運用。

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埃森哲公司發(fā)表的一份最新報告,選取了12個發(fā)達經(jīng)濟體做樣本后發(fā)現(xiàn),到2035年,這些經(jīng)濟體由于受到人工智能影響,勞動生產(chǎn)率可提高10%至37%,經(jīng)濟年增長率可翻番。

 

人工智能,是受大數(shù)據(jù)潮流驅動,享受政策紅利并引發(fā)民智廣泛投入的新技術。人工智能誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域在不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能不是人的智能,但卻是像人那樣思考、也很可能超過人的智能,本身就是基于對人的意識、思維信息過程的模擬。如何分析“人工智能與人”之間的關系,持續(xù)引發(fā)各界思考。

機器該為人投出“最后一票”嗎?

這是個很大的話題,并且有很多維度。我認為眼下的一個非常重要問題是,人工智能算法正在積極地影響我們的日常生活,比如電影推薦。但它也可以用在一些其他領域,比如在某些改變命運的決定中,戰(zhàn)爭、社會信用、法律決策等。

值得警惕的是,深度學習算法目前還是一個黑箱。數(shù)據(jù)來自社會,這也意味著任何社會和個人的數(shù)據(jù)偏差在決策中會被體現(xiàn)甚至被強化。我認為我們需要更少的“黑箱”,我們需要開發(fā)一些算法,這些算法可以解釋為什么做出結果,讓個人有機會對機器做出的決定提出復議。

另一個問題是,使用數(shù)據(jù)集的過程中,需要進行質(zhì)量把控。需要不斷對其進行分析,以確保它們是公正的,是能夠準確反映社會的。

——《自然》雜志(Nature)子刊《自然-機器智能》(Nature Machine Intelligence)主編Liesbeth Venema

通用AI 科幻色彩太濃重?

在狹義AI的蓬勃進展下,有些大眾情緒需要糾正,尤其是對通用AI、類人AI甚至危險AI、邪惡AI的過度宣傳。

我們現(xiàn)在有兩種類型的AI,一種是狹義AI,比如自動駕駛、工廠里的視頻監(jiān)督、互聯(lián)網(wǎng)公司的網(wǎng)絡廣告。狹義AI改變了很多行業(yè),正在創(chuàng)造非凡的價值。還有一種概念叫通用AI(GI),它或許未來能做一個人的所有事。坦白來講,我個人沒看到通用AI有很大進展,我希望有一天會有,但那可能是數(shù)十年,乃至數(shù)百年后了。AI很難預測,但我還是很樂觀的,我覺得狹義AI就能造福很多人了。

——Landing.ai公司創(chuàng)始人吳恩達(Andrew Ng)

城市就是一個人工智能的大數(shù)據(jù)實驗室?

大數(shù)據(jù)交易不是簡單的數(shù)據(jù)聚合,只有數(shù)據(jù)之間碰撞、流通、融合,才能釋放出不可限量的數(shù)據(jù)價值。基于此,城市就是一個人工智能的大數(shù)據(jù)實驗室,城市本身就是一個實驗環(huán)境、一個實驗場景。

單獨的大數(shù)據(jù)實驗室并不能系統(tǒng)解決城市發(fā)展的所有問題,還有很大的可能性造成資源浪費。事實上,將城市視為一個整體,通過大數(shù)據(jù)交易實現(xiàn)地理、氣象等自然數(shù)據(jù),以及經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文數(shù)據(jù)的流通融合,不但可以對城市規(guī)劃提供強大的決策支持,更可以為居民生成科學性、前瞻性的城市管理服務。

——貴陽大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽

AI在醫(yī)療領域扮演什么角色?

未來,人工智能將以一個顧問的角色出現(xiàn)在醫(yī)療領域中。人工智能會在“個性化的醫(yī)療”中產(chǎn)生最好的影響,即基于大量的數(shù)據(jù)分析為某個特定的病人想出一個獨特的解決方案。這一過程中,AI只是提供建議,醫(yī)生仍需要把握最終的決定權。在很多情況下,人們認為AI會取代人,但在這個例子中,通過讓醫(yī)生看到通常看不到的事物,AI讓醫(yī)生變得更好。

——麻省理工學院(MIT)名譽校長埃里克·格里姆森(Eric Grimson)

機器在“取代人”,還是在“適應人”?

識別、決策、生成是人工智能的核心應用。例如,在決策方面,人工智能可以幫助提高決策效率,提升商業(yè)效率。我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應用。在識別和生成領域,人工智能的進展已使“人機交互”越來越自然。從歷史趨勢上看,機器在逐漸適應人,并已為人類分擔了許多具體工作。

——搜狗首席執(zhí)行官王小川

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