眾所周知，數(shù)據(jù)中心自動化在未來十年中將會繼續(xù)發(fā)展成熟，才能與其他技術(shù)進步相匹配。

 

　　Ovum公司首席分析師RoyIllsley表示：“市場正朝著這樣一個方向發(fā)展：一切都將由軟件定義，一切都將由軟件控制，IT部門的內(nèi)部支出現(xiàn)在越來越多地轉(zhuǎn)向軟件而非硬件。”

 

　　這種客戶支出的變化給那些提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心服務(wù)以支持他們的公司帶來了額外的價格壓力。

 

 

　　總之，如果不采用軟件定義的架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心提供商就無法從成本角度進行有效競爭。除了更高效、更經(jīng)濟之外，未來的數(shù)據(jù)中心將采用不同的形式，并且將具有更高的超融合基礎(chǔ)設(shè)施和分布式邊緣計算工作負載集中度。隨著越來越多的數(shù)據(jù)移向邊緣(如人工智能、游戲、自動駕駛汽車和智慧城市)，企業(yè)和數(shù)據(jù)中心提供商將面臨越來越大的壓力，要求他們部署模塊化的分布式數(shù)據(jù)中心，以利用更高級別的安全性、互連性和運營效率。

 

　　ChetanSharma是一位電信行業(yè)顧問和未來主義者，他預(yù)計到2030年邊緣計算市場規(guī)模將達到4.1萬億美元。

 

　　他說：“我認為我們正在進入一個震撼的范例轉(zhuǎn)變時代。許多技術(shù)正在匯聚在一起，以創(chuàng)造世界前所未有的體驗。”

 

　　在邊緣數(shù)據(jù)中心，電源效率將是至關(guān)重要的因素，并且是數(shù)據(jù)中心運營成功與否的決定性因素。2017年，美國各地的數(shù)據(jù)中心總耗電量超過900億度，正如福布斯技術(shù)委員會成員RadoslavDanilak指出的那樣，將需要34座燃煤電廠(每座發(fā)電廠發(fā)電量500MW)才能滿足這些電力需求。如果電力供應(yīng)過剩(這在傳統(tǒng)的IT環(huán)境中一直很常見)，那么數(shù)據(jù)中心的運營將繼續(xù)面臨艱巨的挑戰(zhàn)。另一方面，如果工作負載高峰導(dǎo)致的激增對客戶體驗或業(yè)務(wù)性能造成不利影響，則功率分配不足將帶來高昂的成本。

 

　　在集中式數(shù)據(jù)中心中，在管理能源供需之間始終保持平衡。數(shù)據(jù)中心電力容量通常被過度分配但使用不足，從而導(dǎo)致分配給一個工作負載的能源，并利用它來解決另一個工作負載所造成的峰值。不幸的是，在分布式邊緣數(shù)據(jù)中心中，通常沒有多余的資源來支持電力重新分配。對邊緣計算設(shè)備的電力容量控制也沒有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心那樣純凈、一致或可靠。

 

 

　　考慮到這些因素，數(shù)據(jù)中心行業(yè)必須擴大軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)的范圍，使其包括軟件定義電源(SDP)。在邊緣數(shù)據(jù)中心中優(yōu)化電源利用率的最佳方法是將軟件虛擬化與人工智能、機器學(xué)習(xí)和邊緣計算硬件相結(jié)合，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運營和電源管理的自動化。其結(jié)果是，通過消除不必要的緩沖區(qū)，并啟用匹配和動態(tài)服務(wù)水平協(xié)議(SLA)，同時降低了風(fēng)險并提高了正常運行時間，可以提高安裝容量的利用率。

 

　　除了提高響應(yīng)能力和數(shù)據(jù)中心效率之外，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施沒有實現(xiàn)自動化也將影響利潤。在當(dāng)今的環(huán)境中，混合資產(chǎn)組合對物理基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性降低，數(shù)據(jù)中心運營商需要預(yù)測新的成本現(xiàn)實并做出相應(yīng)調(diào)整。行業(yè)專家在太平洋電信理事會年會上強調(diào)了電源是每個軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)中都應(yīng)包含的要素。如果數(shù)據(jù)中心運營商采用軟件定義電源的方法，則可以提高利潤、容量和彈性。

 

　　數(shù)據(jù)中心需要減少資本投資和運營支出。當(dāng)工作負載達到5kW時，沒有哪一個數(shù)據(jù)中心運營商或提供商愿意繼續(xù)支付、分配和負責(zé)為每個機架提供15kW的功率。為客戶實際未使用的容量投入太多是不合常理的，對于綠色環(huán)保也沒有好處。

 

　　當(dāng)電源和冷卻設(shè)施消耗了數(shù)據(jù)中心運營預(yù)算的40%左右時，很難接受現(xiàn)狀。軟件定義電源可自動識別、聚合和匯總數(shù)據(jù)中心內(nèi)的所有電源，并根據(jù)需要將電力實時路由到機架、節(jié)點、工作負載或電路。通過使用機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析，行業(yè)領(lǐng)先的軟件定義電源(SDP)平臺可以根據(jù)容量和可用性需求重新分配數(shù)據(jù)中心的電源，同時每年將與電源相關(guān)的投資和運營費用降低50%。

 

　　此外，這些效率和財務(wù)轉(zhuǎn)型并不局限于新的建設(shè)。VirtualPowerSystems公司發(fā)現(xiàn)，利用軟件定義電源(SDP)時，原本計劃建設(shè)和配置電力容量為20MW的綠地數(shù)據(jù)中心，但可以建設(shè)電力容量為14MW的數(shù)據(jù)中心。按資本支出計算，每兆瓦的成本平均為1000萬美元，這樣與原始計劃相比可以節(jié)省6000萬美元。同時，軟件定義電源(SDP)使棕地數(shù)據(jù)中心設(shè)施可以重復(fù)利用30%至60%的閑置和無法使用的電力，無論其結(jié)構(gòu)如何，均可實現(xiàn)現(xiàn)代化?？紤]到這些優(yōu)化，在增加電力容量之前，軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)無法幫助數(shù)據(jù)中心運營商和提供商充分利用已承諾的好處。

 

　　此外不要忘記物聯(lián)網(wǎng)的影響。InternationalData公司估計，到2025年，全球每年將創(chuàng)建175ZB的數(shù)據(jù)，其中近50%的數(shù)據(jù)是由410億個聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(即“智能設(shè)備”)生成的。這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心消耗多達全球5%的電力。

 

　　能夠驅(qū)動實時決策的智能軟件將成為有效運營核心數(shù)據(jù)中心和新邊緣計算設(shè)施部署的關(guān)鍵。這些設(shè)施將需要協(xié)調(diào)計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲和電源等各種資源。軟件定義電源(SDP)實際上是提高電源利用率，與此同時改善數(shù)據(jù)中心可擴展性、靈活性、彈性、可編程性和智能性的唯一方法。軟件定義電源(SDP)通過“功耗感知”工作負載協(xié)調(diào)，使數(shù)據(jù)中心運營商加速設(shè)計、構(gòu)建和維護下一代基礎(chǔ)設(shè)施。因此，通過將IT負載與動態(tài)服務(wù)等級協(xié)議(SLA)相匹配，企業(yè)和托管數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商將從其資本部署中獲得更多收益。

 

　　總之，現(xiàn)在是向軟件定義數(shù)據(jù)中心添加軟件定義電源的時候了。