數(shù)據(jù)中心是許多企業(yè)的焦點，可有效運行重要的應用程序，存儲重要的數(shù)據(jù)并提供重要的用戶服務(wù)。但是，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施處于不斷變化的狀態(tài)。
新技術(shù)不斷重塑數(shù)據(jù)中心及其在業(yè)務(wù)中的作用。同時，諸如2020年冠狀病毒疫情之類的外部力量已經(jīng)改變了企業(yè)、員工、合作伙伴和用戶的運營方式，以及改變了可能在2021年及以后產(chǎn)生共鳴的數(shù)據(jù)中心技術(shù)功能。
1.臨時基礎(chǔ)設(shè)施的自動化和遠程管理密鑰
數(shù)據(jù)中心自動化和遠程管理技術(shù)并不是新事物，但是2020年將新的重點放在了無人值守的企業(yè)數(shù)據(jù)中心上。由于許多管理員在家庭或偏遠地區(qū)工作，并且減少了旅行選擇，因此使IT員工擁有服務(wù)器，存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的工作變得非常困難，甚至不可能。
自動化和遠程管理工具支持大型數(shù)據(jù)中心，托管數(shù)據(jù)中心站點和私有云部署。系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)管理工具也不是什么新鮮事物，但是這些工具和實踐現(xiàn)在具有全新的重要性。
在2021年，自動化和遠程管理是核心必需品-不僅僅是有用的選擇。這些工具必須大規(guī)模處理各種日常管理任務(wù)，例如：
硬件發(fā)現(xiàn)。
硬件設(shè)置和配置。
配置標準和執(zhí)行。
報告和警報。
資源部署和擴展。
應用程序部署和維護。
系統(tǒng)和應用程序運行狀況監(jiān)視。
故障排除和彈性任務(wù)。
自動化可以處理大量的冗余任務(wù)，并將復雜而重復的過程減少為一個簡單的自助服務(wù)選項，只需幾分鐘即可完成。自動化確實需要持續(xù)的關(guān)注和維護工作，但是節(jié)省時間(結(jié)合遠程訪問)可以使IT團隊完成幾乎所有安全的全球地點之外的所有特殊任務(wù)。
持續(xù)減少的人與人之間的接觸將推動其他自動化技術(shù)在2021年以后使用。隨著數(shù)據(jù)中心中人的數(shù)量減少，未來的數(shù)據(jù)中心設(shè)計可以開始優(yōu)化機器的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，而不是人為交互。
例如，機器人數(shù)據(jù)中心技術(shù)現(xiàn)在出現(xiàn)在諸如TMGcore的Otto之類的液體冷卻系統(tǒng)中，該技術(shù)允許高密度系統(tǒng)部署和機器人服務(wù)器熱插拔功能，因此管理員無需在現(xiàn)場即可更換服務(wù)器。
2.人工智能增強了其對IT運營的有用性
自動化將結(jié)合人工智能和機器學習的功能，以在2021年管理和維護數(shù)據(jù)中心。傳統(tǒng)遙測技術(shù)(例如日志和警報)需要人工分析和干預-管理員收到警報，然后尋找工具和技術(shù)以進行管理。解決并解決警報。但是，這種傳統(tǒng)的以人為本的方法已不再適合大型和復雜的數(shù)據(jù)中心。
現(xiàn)代傳感器和系統(tǒng)產(chǎn)生的遙測量巨大，以至于無法與人工分析產(chǎn)生有意義的關(guān)聯(lián)。人工智能和機器學習軟件工具會提取并處理這種遙測，并且可以很容易地發(fā)現(xiàn)相關(guān)性和偏差，這些偏差和偏差指向操作瓶頸，甚至可以在潛在問題出現(xiàn)之前進行預測。
通過將機器學習的分析和預測功能與自動化的編排功能相結(jié)合，該工具集實際上可以驅(qū)動數(shù)據(jù)中心的操作以實現(xiàn)以下目標：擴展資源以維持性能，對潛在問題進行故障排除，并做出其他主動決策來優(yōu)化和解決數(shù)據(jù)中心的故障。根據(jù)既定的業(yè)務(wù)政策和慣例。
Splunk等工具在IT運營，預測分析和機器學習中支持機器學習，以防止事件影響數(shù)據(jù)中心。更復雜的以云為中心的工具包括MetalSoft自動化和機器學習平臺。
3.數(shù)據(jù)控制備受關(guān)注
組織生成，存儲和移動的數(shù)據(jù)比以往任何時候都要多。人工智能和機器學習等相關(guān)技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)進行分析和關(guān)聯(lián)，以開發(fā)業(yè)務(wù)和IT智能。但是，必須仔細管理不斷增長的數(shù)據(jù)海洋，以限制容量，確保及時性，防止更改或刪除以及最大程度地減少跨網(wǎng)絡(luò)的移動。當專家預計到2022年70%的數(shù)據(jù)源將來自數(shù)據(jù)中心之外時，這是一個艱巨的挑戰(zhàn)。
問題不在于數(shù)據(jù)量。諸如磁盤和固態(tài)存儲之類的高密度存儲技術(shù)可以提供大量可負擔的存儲。真正的問題在于數(shù)據(jù)管理，根據(jù)業(yè)務(wù)和法規(guī)要求的數(shù)據(jù)保護以及數(shù)據(jù)從源到應用程序的遷移，這些應用程序可以處理數(shù)據(jù)以為業(yè)務(wù)獲得有意義的結(jié)果。
有兩種主要方法可以解決數(shù)據(jù)管理問題。第一，組織必須投資于更大，更快的網(wǎng)絡(luò)連接，以便根據(jù)需要在主數(shù)據(jù)中心之間來回移動遠程數(shù)據(jù)。
第二，IT團隊應實施主動的數(shù)據(jù)精簡工作流，并在邊緣執(zhí)行更多的數(shù)據(jù)分析和處理，并且僅將經(jīng)過預處理或分析的數(shù)據(jù)集返回給主數(shù)據(jù)中心。
4.主機托管和邊緣升級，以擴展數(shù)據(jù)中心
2020年強調(diào)了遠程管理的至關(guān)重要性。當結(jié)合對高級數(shù)據(jù)管理的需求時，組織應在2021年加速采用遠程數(shù)據(jù)中心技術(shù)。這包括邊緣，托管和云。
邊緣計算將計算和存儲資源放置在或盡可能接近數(shù)據(jù)收集點的位置。目的是緩解數(shù)據(jù)移動需求和網(wǎng)絡(luò)上的相應壓力，并消除長距離移動大量數(shù)據(jù)所涉及的延遲。通常，企業(yè)部署和維護任何邊緣計算設(shè)置。
托管可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)中心設(shè)施，還可以為客戶企業(yè)提供托管服務(wù)器，存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。這樣做的目的是減少新數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建和維護所涉及的巨額費用，而是從提供商那里租用數(shù)據(jù)中心空間。托管是創(chuàng)建災難恢復安裝的一種流行方法，但是組織也可以從戰(zhàn)略上更廣泛地使用它，以在全球更偏遠的位置運行應用程序和數(shù)據(jù)。
云計算提供了一系列資源和服務(wù)，管理員可以使用這些資源和服務(wù)來為最苛刻的應用程序設(shè)置運營基礎(chǔ)架構(gòu)。云在全球范圍內(nèi)提供強大的自助服務(wù)功能，并允許用戶隨意添加，更改或刪除資源和服務(wù)，因此組織只需為其實際使用的服務(wù)付費。
除了這些遠程替代方案的擴散和擴展之外，2021年還為技術(shù)融合奠定了基礎(chǔ)。托管和云都依賴強大的自動化和編排工具進行遠程訪問和控制。他們還要求組織在分布更分散的位置構(gòu)建更多的小型數(shù)據(jù)中心，以滿足任何潛在的邊緣計算需求。
5.數(shù)據(jù)中心電源技術(shù)不再是事后的想法
數(shù)據(jù)中心在公用事業(yè)使用電力方面具有悠久的歷史，并且通常僅采用輔助電源作為短期備用電源。全球環(huán)境的持續(xù)變化使人們更加關(guān)注電源的可用性和可靠性。
例如，加州范圍廣泛的野火導致區(qū)域公用事業(yè)提供商太平洋天然氣和電力公司實施輪流停電，在易火地區(qū)使電力線斷電。不可靠的市電會嚴重破壞數(shù)據(jù)中心的運行，并可能預示著電源可用性方面的嚴重問題。
2021年，隨著企業(yè)，主機托管和云提供商權(quán)衡公用電源問題和傳輸成本上升的影響，現(xiàn)場發(fā)電將成為新的焦點。除了公用事業(yè)中斷外，一些世界地區(qū)的發(fā)電能力仍然不足，這是許多托管和云提供商尋求擴大和擴展其產(chǎn)品組合的問題。越來越多的數(shù)據(jù)中心運營商將考慮在現(xiàn)場發(fā)電，其中包括一些可再生能源的混合使用，例如風能、太陽能和天然氣動力燃料電池。
