預測未來很難，預測技術的未來發呢更加困難。技術發展得如此之快，往往是為了滿足人們不斷變化的需求。以新冠疫情為例，在正常情況下，生產一種疫苗需要10到15年的時間。新冠疫苗的研發用了不到一年的時間，凸顯了技術和創新的力量。
2022年是科技進步的有趣一年。盡管也是復蘇和再發現的一年，但技術創新依然強勁。無論是人們對人工智能及其與意識關系的理解的提高，還是基因編輯技術的突破。支撐大多數技術創新的是數據中心行業:數字經濟的中樞神經系統。
隨著2023年的到來，現在是一個很好的時機來看看今年和未來技術和數據中心可能會發生什么，以及宏觀趨勢的影響，例如地緣政治沖突和對能源安全的擔憂。
數據中心將不再采用化石燃料的電力
這是數據中心行業多年來一直在朝著的方向發展。然而，對能源安全的擔憂——由于俄烏持續不斷的沖突，這一問題在2023年真正凸顯出來，并且已迅速促使數據中心行業仔細審視其對柴油或天然氣等不可再生能源的部分依賴。
世界各地有許多蓬勃發展的數據中心樞紐，例如倫敦、新加坡和弗吉尼亞，它們仍有很大的發展空間，但在接入和供應方面都受到能源的限制。這并不是說數據中心運營商不提前計劃需要多少容量。當他們考慮擴張時，會考慮幾個因素。規劃未來的容量需求是其中之一，但也會考慮，例如，與電網的容量保持一致，以及是否能達成長期供應協議。然而，為了充分發揮這些數據中心的潛力，并跟上全球對數字服務的需求，數據中心該行業需要開始尋找為其設施供電的替代方式，這最終意味著采用混合模式，并具有脫離電網和“分散”的能力。
這在現在聽起來不現實，但如果審視歷史，就會發現并非如此。例如，在20世紀20年代，采用蒸汽機提供動力并不罕見，它本質上是工廠的“微電網”。想象一下，可以在更廣闊的范圍內采用可再生能源的電力，例如太陽能、風能、核能和水力發電。如今已經在一定程度上做到了這一點，僅在美國就有超過900MW的太陽能和風力發電設施為數據中心供電。化石燃料在不久的未來將被淘汰線，數據中心就能在電力方面自給自足，可以根據需要接通和切斷電網的電力。
創新的冷卻方法將成為主流
人工智能和物聯網等數據密集型技術的使用在全球范圍內持續增加。事實上，86%的首席執行官報告稱，自從2021年以來，人工智能被視為一種“主流技術”，91.5%的企業在持續投資人工智能。無論是廣告行業的實時情緒分析跟蹤，還是社交媒體公司對復雜算法的使用，企業都從人工智能的使用中看到了實實在在的價值。如果企業不斷看到價值，使用只會增加，這意味著更大的強度和更多的地理分布。
問題是，人工智能不會憑空運行。這是一項要求很高的技術，需要大量的電力才能運行，而且要實現最佳功能，機架的功率密度可能高得令人難以置信。而且，如果需要高功率密度的機架，那么也需要有效的冷卻。數據中心采用模塊化設計，這意味著其組件可以替換為其他可能更適合特定場景的部件，使人們能夠隨著不斷增加的功率密度而發展。
現在，從歷史上看，冷卻數據中心最有效的方法是通過冷熱島密封。或者，如果幸運的話，可以利用當地的水源(例如如河流或湖泊)為數據中心降溫，
然而，對于人工智能，需要更具創新性的東西。如今，液體冷卻這樣的方法開始成為“首選”。除此之外，人們還將開始看到相變冷卻進入主流，這是一種利用冷卻流體的自然汽化潛熱或從液相轉變為氣態的點的冷卻方法。除此之外，還可以考慮在山頂上建立數據中心，但我認為可以肯定地說，我們離那還有一段路要走。
更多的數據意味著更多的多云部署
數據的價值和數量都在持續增長。過去在城市等非常集中的地方創造的東西，現在隨處可見。在我們家里，走在街上，人們能想到的。這種激增使得企業更難訪問、匯總并最終理解他們的數據。人們稱之為“數據引力”效應，隨著人們對數據和數字服務依賴的增加，這種效應只會變得更加明顯。
企業需要可定制性。他們需要能夠在一個地方訪問所需的應用程序和服務，以便從數據中釋放價值，有點像蘋果公司的應用程序商店。數據中心行業正在通過高度連接的、地理上多樣化的平臺來支持這一需求，使企業能夠通過靈活的、可在幾分鐘內部署的基礎設施到達最具戰略意義的全球市場。這種方法的重要性在2023年只會變得更加明顯，因為企業認識到，多云部署和采用混合IT是在數據驅動的世界中導航的唯一方法。
如果說2023年有什么收獲的話，那就是基礎設施仍在快速發展。無論是尋找多因素電源等新方法來為其提供動力，升級它以支持定義人們未來的技術，還是通過徹底改造它來應對明天與數據相關的挑戰，現在比以往任何時候都更需要適合用途的數字基礎設施。
