大數據面臨著大挑戰。不過，如果企業可以解決這些問題，那擺在他們前面的機會仍舊很多。

　　第一次聽到大數據這個詞的時候，我們都懷疑存儲公司是否在擺弄小孩子的節目。而再細看的時候，發現這一詞匯非常精煉地概括了我們生活和工作中所遭遇的數據洪流。

　　不同公司當然對此有著不同定義，不過它更多是涉及非結構化數據，而不是僅僅是以往整理網絡的工作，因為富媒體在社交網絡等領域占據了更大比重。

　　以前企業的存儲業務里沒有過如此多的客戶內容，包括圖像，視頻，數據庫，文件系統甚至是各類信息。

　　讓很多公司頭疼的大數據確實正困擾著大多數企業。

　　去其糟粕，取其精華

　　大數據真正起作用的地方并非如何對其進行存儲而是如何好好對其進行利用。

　　惠普產品與業務發展部副總裁Colin Mahony認為用戶其實只需要一種實時分析大量原始數據的方式，然后在有需求的時候從中挖出有價值的部分。

　　這是關鍵所在。有了這些數據，你便能好好了解員工的表現或是客戶的喜好。大數據就是一個了解市場和公司的絕好機會。

　　任務不太簡單

　　大數據的概念聽起來很美好，似乎利用大數據的大門在不久的將來就會打來。但是一切并沒有這么簡單。

　　你需要的并不僅僅是供應商賣出的技術，而是借助他們的專家來解決海量數據。

　　SAP商業智能和內存售前經理Carl Streatfield說：“和10~15年前相比，企業現在的環境截然不同。”“2005年，人們創造的信息量達到了150EB，而到2011年，這一數字達到了1200EB。這便是大數據時代的來臨。”

　　這樣的數據量是巨大的，是IT剛開始的時候想都無法想象的，不過企業必須找到最好的有競爭力的方式解決這些數據。

　　“改變的機會存在于信息洪流中;不過了解數據的內部結構成為一大挑戰，因為數據增長的速度太快，”Forrester高級分析師Brian Hopkins說。

　　“新科技利用了分布式能源， 海量數據的虛擬運算，可以提供新工具和技巧改變企業使用信息的方式。”

　　很多供應商選擇云技術來解決不斷增長的數據。

　　EMC就是一個典例，該公司在過去三年舉辦了與私有云和大數據相關的年度會議。

　　云技術旨在將大量數據從網絡中移走，這樣數據中心可以得到優化且避免了非結構化數據的干擾。

　　不過，正如我們指出的那樣，這一數據可能進入企業的IP，幫助企業發現客戶的真實需求，然后利用這些信息提供服務。不過這也是很多公司對云安全感到不放心的地方，所以他們要確保自己具有控制權。

　　“Forrester發現云的彈性和可擴展特性可成為大數據部署的主要驅動力，”Hopkins說。“商業架構的虛擬版本，如服務器和存儲塊現在已很常見。”

　　“再者，虛擬網絡和智能工作量管理工具使得這種架構可以按需擴展，因此分布式系統上大型數據集的選擇和處理就具備了一個理想的環境。”

　　不要錯失機會

　　不論是大公司還是小公司，在解決數據爆炸式增長的問題都有很多方法可選。但是關鍵就是不能等。要在海量數據淹沒你的數據中心前未雨綢繆。

　　“不論是哪種規模的企業都可以利用自己收集的信息，再將這些信息應用到網絡，服務和客戶行為中以便減少成本和提高客戶滿意度，”Mahony總結道。“在一個客戶主宰一切的時代，誰能按照客戶的使用模式和行為方式定義服務，誰就具備競爭優勢。”

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