在過去幾年中，伴隨著交易型IT過渡到交互型IT，企業數據出現了爆炸性增長。社交媒體的興起、數字傳感器的大量應用以及移動設備的大面積普及等因素導致各種海量數據的快速產生。此類多結構化的數據價值較低，但龐大的數據量卻蘊含著巨大財富。因此，如何高效的治理大數據日益成為業界關注的話題。
據2011年Unisphere Research的調查顯示，未來三年企業非結構化的大數據還將繼續快速增長，其中隱藏的客戶行為和業務運營等重要信息，也將對企業的未來業務發展產生重大影響。無獨有偶，麥肯錫全球研究機構在2011年5月發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》（Big Data–The next frontier for innovation, competition and productivity）中也表示，充分利用大數據可幫助全球個人定位服務提供商增加1000億美元收入、幫助歐洲公共部門的管理每年提升2500億美元產值、幫助美國醫療保健行業每年提升3000億美元產值，并可幫助美國零售業獲得60%以上的凈利潤增長。
因此可見，充分使用大數據和挖掘大數據商業價值將為企業帶來強大的競爭力，但目前在企業數據倉庫和企業智能應用中，這些大數據并沒有得到充分有效地利用，反而給企業帶來了巨大的挑戰。例如，如何獲取實時非結構化數據流；如何組織大數據并集成到數據中心；使用哪些技能和工具來分析大數據并提供實時的共享，從而進行更好更全面的業務決策等。
隨著Oracle大數據機的推出，甲骨文公司成為了業界首個以全面、軟硬件集成的產品滿足企業關鍵大數據需求的公司。它可幫助客戶進一步提高效率、簡化管理并洞察數據的內在本質，從而最大限度地挖掘數據的商業價值。在Oracle大數據與極致分析媒體交流會上，甲骨文公司副總裁兼大中華區技術總經理喻思成表示：“Oracle大數據機與Oracle Exalogic中間件云服務器、Oracle Exadata數據庫云服務器以及Oracle Exalytics商務智能云服務器一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統產品組合，為企業提供了一個端到端的大數據解決方案，可滿足企業對大數據治理的所有需求。”
針對大數據需求而專門設計的集成化系統
Oracle大數據機是一款集成設計的系統，旨在簡化大數據項目的實施與管理。該數據機采用18臺Oracle Sun服務器的全機架式配置，總共擁有864 GB主內存、216核CPU、648 TB原始磁盤存儲空間，并在節點和其他Oracle集成化系統之間采用40 Gb/s的InfiniBand網絡連接以及10 Gb/s的以太網數據中心連接，可通過InfiniBand網絡連接多個機架進行橫向升級擴展，使其能夠獲取、組織和分析超級海量的數據。
Oracle大數據機集成了Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop（CDH）和Cloudera Manager軟件，還能夠快速便捷的與Oracle數據庫11g、Oracle Exadata數據庫云服務器和Oracle Exalytics商務智能云服務器集成，并通過提供企業級的應用性能、可用性、可支持性和安全性，對所有數據類型提供極高的數據分析能力。
領先技術，全面應對大數據應用挑戰
Oracle NoSQL數據庫：為了快速、實時地捕獲所有大數據，企業需要處理大數據量、低密度的信息，需要頻繁更改應用程序，而且還必須橫向擴展以滿足急劇擴張的部署計劃。作為一款分布式、高度可擴展并能夠提供關鍵價值的數據庫，Oracle NoSQL數據庫專門為管理海量數據而設計，可以幫助企業存取非結構化數據，并可橫向擴展至數百個高可用性節點。同時，該產品能夠提供可預測的吞吐量和延遲時間，而且更加容易安裝、配置和管理，支持廣泛的工作負載。
分析沙盒：目前，企業所面臨的挑戰包括擁有現有Oracle數據倉庫、對大數據進行分析、不允許對數據倉庫SLA產生負面影響等。通過分析沙盒，企業可獲得分析工作區，控制對資源和數據的訪問，而且完全不影響生產系統。它還可以將沙盒功能與安全、可伸縮、易于安裝的Oracle企業管理器進行集成，從而幫助企業高效利用服務器、通過付費方式進行自我管理。
針對Hadoop 架構的系統：大數據組織和提取面臨的挑戰還包括將大數據轉換為易于分析的內容、避免編寫大量Hadoop代碼以及數據快速載入Oracle 數據倉庫等，Oracle大數據機中的開源Apache Hadoop、Oracle數據集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器、Oracle Direct Connector，可以幫助企業充分應對這些挑戰。
Oracle數據集成Hadoop應用適配器通過Oracle數據集成器易于使用的界面，自動生成Hadoop MapReduce代碼，簡化了Hadoop應用與Oracle數據庫的數據集成。Oracle Hadoop裝載器使客戶能夠利用Hadoop MapReduce處理功能建立優化的數據集，從而在Oracle數據庫11g中進行高效率加載和分析。Oracle Direct Connector可通過SQL語言從Oracle數據庫直接訪問Hadoop分布式文件系統上的數據。
R語言：在分析大數據時，企業需要訪問所有數據，使用R語言進行統計分析，但通過便攜機進行分析速度較慢且不安全。甲骨文提供的Oracle R Enterprise實現了R開源統計環境與Oracle數據庫11g的集成，分析師和統計人員可以運行現有的R應用，并利用R客戶端直接處理存儲在Oracle數據庫11g中的數據，從而極大地提高可擴展性、性能和安全性。Oracle數據庫11g與R開源統計環境的整合為進行更進一步的數據分析提供了一個企業就緒的、深度集成的環境。
加快決策，最大限度地挖掘大數據的商業價值
通過Oracle大數據機快速獲得、組織大數據之后，企業還需要根據對大數據全面實時的分析做出最恰當的業務決策。作為業界首款集成設計的內存硬件與軟件系統，Oracle Exalytics商務智能云服務器能夠以前所未有的速度運行數據分析應用，為客戶提供實時的、快速的可視分析。Oracle Exalytics實現了新型分析應用，可用于異構IT環境，并能存取和分析來自任何Oracle或非Oracle的關系型、OLAP或非結構化數據源的數據。
憑借在軟硬件雙方面的創新，Oracle Exalytics商務智能云服務器實現極致數據分析性能，其亞秒級性能可以支持快速的數據分析，還能提供建模、規劃、預測和預測性分析，同時使企業規劃應用能夠以更快的、更準確的規劃周期在整個企業內擴展，可有效幫助企業加快業務決策，最大限度地挖掘大數據的商業價值。
喻思成總結道：“通過整體設計、測試、部署、管理和升級支持，Oracle大數據產品，可橫跨IT架構的所有層面與其他產品進行創新集成，進一步幫助客戶獲得卓越的數據獲取、組織和分析性能，同時為其提供更好的業務決策，實現更高的可靠性、可擴展性、安全性和可管理性。Oracle大數據解決方案是未來企業構建云計算基礎架構及應對大數據挑戰的理想選擇。”
