2012年5月28日，全球領先的獨立企業數據集成軟件提供商Informatica公司（納斯達克代碼：INFA）近日發布了Informatica MDM 9.5（Informatica主數據管理9.5），為社交媒體、云計算、移動計算及大數據領域用戶提供了具有突破性功能的主數據管理系統。主要包括社交客戶主管（Social Customer Master）功能以及具備高效數據更新記錄的主數據時間軸功能（Master Data Timeline）。
Informatica MDM 高級副總裁兼總經理 Dennis Moore說：“Informatica MDM 9.5將業界領先的主數據管理技術與重新定義行業并推動行業成長的四大趨勢結合在一起，即大數據、社交計算、云計算及移動計算。Informatica MDM 9.5 為企業打開了一扇門，使得他們能夠投入到高效的社交商務中，并將MDM帶入云計算中，推動移動式工作并且使得MDM符合當今的大數據現實應用。”
云計算MDM
云應用的大量使用帶來了云中分散的數據，并且由于碎片化的加速出現，可能會導致企業中出現嚴重的數據問題。作為關鍵技術，任何企業都需要主數據管理，以確保去除數據輸入點的重復，同時保持凈化狀態；保證跨越云及內部應用的數據整合；并為客戶關系及業務流程提供可信的360度全方位視角支持。缺少了MDM，會使得企業無法獲得云應用所帶來的價值，因為多重的CRM或者客戶服務云將導致整個混合型企業中的客戶數據不一致。
跨越所有的應用實例及系統，無論是在云端還是在本地，Informatica MDM 帶來了完整、可信的客戶交互及主數據關系視角。因此，企業能以更佳的成本效益和低風險的方式實現：
確保在Salesforce CRM，Microsoft Dynamics以及其他CRM應用中使用可靠的、經過整合的客戶數據。
確保在云解析及運營應用中使用主數據。
Capgemini公司MDM全球負責人Steve Jones說：“當用戶采用云計算、社交媒體、移動計算以及大數據軟件來更新他們的IT系統時，他們需要MDM來追隨這些大趨勢，以促進他們的競爭優勢，從而促進快速價值實現、社交客戶認知以及無所不在的移動性。Informatica和Capgemini是將該尖端技術帶給我們共同用戶的先鋒。將Informatica MDM 9.5在云計算、社交媒體、移動計算以及大數據方面的功能與Capgemini在相關領域實施方面的出色表現相結合，共同給客戶帶來成功。”
社交MDM：推動社交電子商務
Informatica MDM 9.5推動企業超越傳統的客戶——MDM模式解決了內部多系統間個體識別的問題，可為建立統一客戶資料創建新的組織機制。采用Informatica MDM 9.5，企業可以：
解決跨多個社交媒體間的客戶識別問題，從而創建出統一的客戶社交資料，然后通過社交客戶主管功能與客戶的企業資料結合，獲得更清晰完整的客戶資料。
將客戶的企業資料信息與其社交網絡應用相結合，從而形成更為緊密、更具盈利性的客戶關系。
通過個體客戶的參與授權，Informatica MDM 9.5可為零售商、生產商、服務提供商以及其他公司帶來：
通過社交信息中顯示的客戶偏好來改進針對目標客戶的市場活動。
利用從社交網站所獲得的客戶及其好友的全方位視角，來判斷客戶所影響的關系網絡。
向客戶Facebook應用中發送經授權的、可信的數據，例如購買記錄。
使用經授權和可信的數據，與Facebook中強大的電子商務功能相結合。
Constellation研究機構首席分析師兼首席執行官R "Ray" Wang指出：“MDM的目的是為企業帶來收益。諸如云計算、移動計算、社交媒體這樣的大趨勢，在提升商業價值方面扮演了關鍵角色。提供MDM技術來融合這些大趨勢的供應商，將會為他們的客戶帶來更高的收益及商業價值。”
數據時間軸：高效數據更新記錄
Informatica MDM 9.5提供了獨一無二的數據時間軸功能以追蹤數據記錄中的變化，并可準確、及時地顯示在時間軸中任何時間點上的數據狀態。使用這項新功能，可為企業帶來：
支持法規遵從、風險管理及審計，并可回答以下類似問題：“我們知道發生了什么事情，但請問在什么時候我們可以預見到它將發生？”
移動MDM：iPad應用
Informatica MDM 9.5還將MDM帶給了客戶。全新的Informatica MDM iPad應用使得移動用戶能夠看到存儲于Informatica MDM 中可信的主數據。iPad應用能夠：
提供可隨時隨地接入的客戶交易數據、社交數據及主數據。
將單一、可信的客戶資料與iPad位置服務相結合，為銷售人員及服務人員提供特定位置的客戶信息。
輕松管理特定地域的客戶信息。
大數據：高速主數據解決方案
社交計算、云計算及移動計算造就了大數據的高容量與高復雜性，為MDM的實施帶來了相當大的壓力。橫跨電子郵件、推特（Twitter）以及社交網絡的虛擬/在線個體識別，現在可與傳統的基于內部系統、IP地址、時間點、接入模式以及詞匯使用方法的個體識別融為一體，以創建更全面的個體識別系統，這些體積龐大、增長迅速的數據均給MDM各方面帶來了數倍的影響。
Informatica MDM 9.5為大數據帶來了主數據解決方案的全面支持，使企業能夠利用高效、低成本的計算架構來實現：
在大數據中快速解決個體識別問題，比如客戶識別。
在數據集分區不可行的情況下，高效完成大批量數據，避免重復化。
以更佳的成本效益方式加強社交媒體分析，并將碎片化的個體拼接為完整的個體，以實現有實際意義的交互分析。
