當我們走進影院欣賞美麗悲壯的3D版《泰坦尼克號》、歡樂幽默的《非常小特務4》被逼真的畫面所震撼時；當我們收到衛(wèi)星傳回的精確數(shù)據(jù)及時采取措施，減少自然災害帶來的損失感到震驚時；當我們仰望天空、試圖探尋宇宙奧秘，看到一張張神奇星空照片時；背后都是高性能計算（HPC）在默默支持。
高性能計算（HPC）正給我們的生活帶來前所未有的改變——它使我們的工作更具效率：能在極短的時間計算出精準的數(shù)據(jù)、做出可視化的圖像；使我們的娛樂更加豐富多彩：3D影片、游戲更加妙趣橫生；能讓我們更加了解自己：DNA測序、醫(yī)療成像；挽救更多的生命：天氣監(jiān)測、快速制成能預防、治療各種疾病的藥物；探索我們地球以外令人振奮的新奇事物。高性能計算正帶領人類從“信息時代”走向“知識時代”。
越來越多的企業(yè)在利用高性能計算對海量信息進行運算、分析解決我們遇到的難題、開發(fā)出更奇特的產(chǎn)品。高性能計算給各行各業(yè)帶來了發(fā)展的新機遇，也為高性能計算產(chǎn)品提出了更高要求：
安全可靠
高性能計算的計算規(guī)模達到了百萬億次（TFLOPS）甚至千萬億次（PFLOPS）的數(shù)量級別，采用的處理器數(shù)量也達到了上萬個，這給系統(tǒng)帶來了加大的復雜度，但他們所面臨的任務必須是上時間運行的關鍵運算，一旦發(fā)生故障將造成巨大經(jīng)濟損失和時間、能源的浪費。在實現(xiàn)高性能的同時必須確保系統(tǒng)的高可靠性。
這需要系統(tǒng)能通過避錯和容錯技術提高系統(tǒng)的可靠性。避錯是指通過采用高可靠等級的硬件元器件防止錯誤產(chǎn)生。容錯是指在系統(tǒng)出現(xiàn)錯的的情況下還能繼續(xù)正常工作。容錯及粟通常采用靜態(tài)容錯和動態(tài)容錯兩種機制。靜態(tài)容錯通過通過硬件冗余的錯失使故障響應在輸出前被隔離或矯正。動態(tài)冗余采用標準模塊配置，但一旦檢測出故障體統(tǒng)能進行重組或恢復，使系統(tǒng)正常運行。在線替換的能力也必不可少，需要可支持在線替換的不見有運算單元板、磁盤、風扇、電源、I/O卡等。
開放平臺
在高性能計算領域，硬件、軟件企業(yè)眾多。硬件就有呈三足鼎立之勢——英特爾、AMD和nVIDIA，這是軟件也面臨了三條路的選擇。在這群雄并起的的勢態(tài)下業(yè)內(nèi)卻一直看好了異構眾核模式——CPU+GPU。Intel新一代產(chǎn)品在高性能計算方面做出了很大努力，英特爾公司將于6月20日在戴爾舉辦的高性能計算行業(yè)應用實踐交流會上將詳細講解英特爾在這一領域的重大改變。
CPU的優(yōu)勢在于邏輯運算，而GPU的優(yōu)勢在于浮點運算，也就是串行算，現(xiàn)在的科學計算的大多數(shù)模型都歸結為求矩陣特征值與線性方程組求解問題。很好地利用GPU的并行運算特性將大大提高計算效率。在20日的高性能計算行業(yè)應用實踐交流會上Nvidia也將向您詳細闡述GPU在高性能計算的應用趨勢。然而異構眾核模式也問題重重：顯式并行工具與隱式并行工具各有優(yōu)劣，nVIDIA主推的CUDA 以及AMD 的Open CL都屬顯式并行工具，但需程序員手動處理并行性，分配內(nèi)存和協(xié)調(diào)線程間的同步問題，這與集群上的MPI性質(zhì)相同。難學難用的顯式并行MPI僅在HPC社區(qū)內(nèi)流行。隱式并行工具則提供了相應的工具和編譯器，能部分解決這些問題，但處理實際復雜算例的能力還有待進一步完善和提高。
可以預見的是，不論從智能手機還是超級計算機，都將采用異構眾核計算的模式，如何能夠“軟硬通吃”將成為在高性能計算領域成功的關鍵。
可擴展性
HPC是個系統(tǒng)工程，不僅需要處理器，存儲技術還需要有網(wǎng)絡的協(xié)同處理，三大方面的可擴展性都成為制約整體性能的瓶頸所在。單機的強大無疑能使整體的系統(tǒng)更加強大，擁有在各環(huán)節(jié)的均衡擴展才能使整體系統(tǒng)不論在性能和整體擁有成本上取得優(yōu)勢。使用標準化、低成本的部件象搭積木一樣構建高性能計算機將成為HPC集群的發(fā)展方向。
高性價比
高性價比是在當前經(jīng)濟形勢下個行業(yè)用戶關注的焦點。應用于高性能計算的刀片服務器擁有的計算密度是其主要優(yōu)勢。它對機房的空間要求更低，并且有效降低了系統(tǒng)功耗，對系統(tǒng)空調(diào)等散熱系統(tǒng)的要求也相對降低。刀片柜中的電源將由多個刀片共享，所以會使用高效率電源，減小了系統(tǒng)功耗，同時產(chǎn)生的熱量減少，減少了冷卻系統(tǒng)的耗電量。
HPC選型
隨著高性能計算在各行各業(yè)的廣泛應用，選購HPC產(chǎn)品逐漸被企業(yè)CIO/CTO提上議程，然而除了要關注HPC高可靠性、開放平臺、高擴展性、高性價比以外，企業(yè)的真正應用才是HPC產(chǎn)品選型的主要指導方向。雖然大家通行的衡量指標是比較Linpack值，但未必高Linpack值的產(chǎn)品性能就適應所有應用需求。HPC是個系統(tǒng)，它包括的浮點運算、擴展性、內(nèi)部存取等各個環(huán)節(jié)，而Linpack作為HPC基準測試程序之一的測試是無法真正反映HPC系統(tǒng)在真實運行應用時的性能。對于高時鐘頻率但內(nèi)部存取性能平平的服務器HPC系統(tǒng)在石油油藏模擬、氣象分析等應用上就不會的到令人滿意的效果。石油石化行業(yè)高性能計算解決方案及成功案例和生命科學、氣象行業(yè)的高性能產(chǎn)品采購差異性將在戴爾的行業(yè)應用實踐交流會上向您具體展示。
