在技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)無疑是時下最流行的熱門詞匯之一,然而大數(shù)據(jù)的含義通常取決于你提問的對象。而事實也證明了,大數(shù)據(jù)是對我們?nèi)绾未鎯吞幚頂?shù)字信息的重新定義,作為IT行業(yè)這5年中最主要發(fā)展趨勢繼續(xù)流行下去。當(dāng)然市場估計是樂觀的,最近德勤會計師事務(wù)評估大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模介于13億美元到15億美元之間,而IDC預(yù)測到2015年該行業(yè)的規(guī)模將會高達(dá)169億美元。

但是，龐大的數(shù)字往往會掩蓋根本性的變化,這似乎正是在大數(shù)據(jù)熱潮下發(fā)生的。

首先，試圖挖掘原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理,然后從發(fā)現(xiàn)的東西(特定領(lǐng)域的商業(yè)智能)中獲得洞察力,相當(dāng)于試圖找到數(shù)據(jù)來支持已經(jīng)完成的戰(zhàn)略決策。

關(guān)于第一類數(shù)據(jù)的一個比較知名的例子是著名的“點球成金”的故事,就像在2003年出版的由邁克爾•劉易斯講述的那樣,關(guān)于如何挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的故事,通過大量數(shù)據(jù)的分析以找出表現(xiàn)最好的運動員，這個故事相當(dāng)?shù)某晒Α＿@個故事的一個關(guān)鍵點在于，它讓很多人相信以數(shù)據(jù)為先的想法可能會解決許多長期存在的問題，幫助應(yīng)對從犯罪和疾病到污染和貧困的任何事情。這或許也算是解決我們行業(yè)中某些更世俗的挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

第二個主要變化是，從把關(guān)系型數(shù)據(jù)模型處理信息的確定標(biāo)準(zhǔn)中脫離出來。可以肯定的是, 盡管像Hadoop這樣的新平臺，它面向客戶的技術(shù)日益普及，當(dāng)NoSQL類型的數(shù)據(jù)庫在互聯(lián)網(wǎng)新創(chuàng)企業(yè)和消費者服務(wù)中仍然是最流行的。然而,在許多業(yè)務(wù)背景下，PB甚至是EB級的數(shù)據(jù)量要求有能夠很好地應(yīng)對數(shù)據(jù)迅猛增長而時間縮短等難題的技術(shù)。

還有很多例子說明關(guān)系模型終于已經(jīng)遇到對自己的霸權(quán)地位的挑戰(zhàn)，以及是否能夠到更好地處理如今數(shù)據(jù)量和類型多樣化的質(zhì)疑。盡管許多企業(yè)機(jī)構(gòu)將繼續(xù)使用關(guān)系型技術(shù)來創(chuàng)造出大數(shù)據(jù)解決方案,但是隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度超過比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它不再是唯一的選擇。

第三個變化是朝著使大數(shù)據(jù)具有更多的操作性組件的方式組織工作和如何面向外部的產(chǎn)品功能。盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常需要得到最好的結(jié)果,他們的研究結(jié)果通常是幾乎所有人都使用的應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)器具。就像谷歌使外行用幾個關(guān)鍵詞查詢網(wǎng)絡(luò)的整個內(nèi)容,企業(yè)大數(shù)據(jù)的下一代似乎是關(guān)于以一種通常不需要信息技術(shù)向?qū)У姆绞竭B接工人與他們組織的數(shù)據(jù)景觀。因此，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)解決方案必須是一個容易接近的關(guān)于一線員工平均線的終端用戶技術(shù),目的是有一個持續(xù)的和有意義的業(yè)務(wù)影響。

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

讓我們看看當(dāng)今企業(yè)機(jī)構(gòu)在談到大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)和使用時有什么樣的反饋。O'Reilly Strata Conference對跨領(lǐng)域的各種規(guī)模的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，研究今年受訪者在大數(shù)據(jù)方面都有什么動作：

• 18%已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)解決方案
• 28%此時還沒有計劃
• 22%計劃六個月后將部署大數(shù)據(jù)解決方案
• 17%計劃十二月后將部署大數(shù)據(jù)解決方案
• 15%計劃兩年后將部署大數(shù)據(jù)解決方案

誠然,參加這次調(diào)查的受訪者采用大數(shù)據(jù)的比例也許要高于平均值,所以這些數(shù)字還是有些樂觀的,即使考慮到大數(shù)據(jù)是一個涵蓋處理大數(shù)據(jù)量和分析等諸多技術(shù)的詞匯。

然而,當(dāng)我們看某個特定的領(lǐng)域時會變得更加有趣。例如,保險行業(yè)最近報告,15% - 20%的保險公司正積極準(zhǔn)備大數(shù)據(jù)的解決方案。根據(jù)麥肯錫關(guān)于大數(shù)據(jù)的報告，作為大數(shù)據(jù)較大的潛在受益者之一的政府，本身的采用卻相對緩慢。最近進(jìn)行的一次對公共部門CIO和IT經(jīng)理進(jìn)行調(diào)查顯示，他們需要三年時間才能用這種方式開始處理數(shù)據(jù)。如果我們看看作用,而不是行業(yè),我們可以看到,大數(shù)據(jù)將帶來銷售流程的變革。最近CSO Insights的分析顯示,71%的公司期望大數(shù)據(jù)能顯著地影響銷售,不過目前只有16%的公司這么做,這一差距是許多組織將明顯地想要彌補的。

大數(shù)據(jù)所帶來的變化是逐步顯現(xiàn)出來的。所有的技術(shù)、流程、基礎(chǔ)設(shè)施和管理都必須放在合適的位置,加上了解你業(yè)務(wù)(或?qū)W會)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,以及DevOps這種仍然深奧的概念,這將使大數(shù)據(jù)的操作與開發(fā)通過應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)合，通過運用數(shù)據(jù)為先的分析原則，加上及時的研發(fā)和部署，快速解決業(yè)務(wù)問題。

此外,企業(yè)還將必須提供一個大數(shù)據(jù)“堆棧”。這個堆棧將通常是由以下組件構(gòu)成,涉及包括開源軟件、商業(yè)應(yīng)用、預(yù)置的云基礎(chǔ)設(shè)施,結(jié)合不同來源的數(shù)據(jù)。

破解企業(yè)大數(shù)據(jù)

• 技術(shù)。 一般來說，這些似乎是分解成三個主要組成部分，其中兩個是新的，另一個是遺留的。有Hadoop分布式系統(tǒng)和它的變體，結(jié)構(gòu)化查詢語言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫，這增加了大數(shù)據(jù)的特性。

• 基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)。這包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)、數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)、Open API、DevOps和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用。這個關(guān)于大數(shù)據(jù)流行應(yīng)用模型的列表，包括商業(yè)智能、社會分析、決策支持、可視化和建模、行為預(yù)測和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化(BPO)等等。

• 特定領(lǐng)域的解決方案。一旦大數(shù)據(jù)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用就緒,企業(yè)就必須集中精力挖掘在特定行業(yè)中的價值。大數(shù)據(jù)主要集中的行業(yè)或功能（最有可能受益)，包括營銷、研發(fā)、科學(xué)/技術(shù)/工程/數(shù)學(xué)(STEM)、衛(wèi)生保健、金融服務(wù)、零售和保險。

• 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)解決方案必須納入企業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程,包括操作、業(yè)務(wù)線和支持功能。尤其是，高附加值和普通的業(yè)務(wù)流程將會提供最大的投資回報率。

總而言之，對于日益增長的海量數(shù)據(jù)來說，大數(shù)據(jù)仍處于初期階段。大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)在規(guī)模上還沒有涉及大數(shù)據(jù)，但是對于那些真正需要的人來說，大數(shù)據(jù)所能帶來的優(yōu)勢正在顯現(xiàn)出來。從根本上說,最大的挑戰(zhàn)將是將大數(shù)據(jù)有效地整合到不斷完善的業(yè)務(wù)流程中。再次,變化本身將是大范圍的，因為技術(shù)發(fā)展的步伐已經(jīng)超過大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)消化吸收這些技術(shù)的能力。對于尋找加速采用戰(zhàn)略的企業(yè)機(jī)構(gòu)來說，這將把數(shù)據(jù)推入云中，進(jìn)一步加速云相關(guān)的IT變革。這也許不是一件壞事。

轉(zhuǎn)載鏈接：http://cloud.watchstor.com/storage-139637.htm