如今，大數(shù)據(jù)分析到底有多重要？McKinsey Global Institute（位于舊金山，是總部位于紐約的麥肯錫公司的研究機(jī)構(gòu)）的高級合伙人Michael Chui（去年發(fā)布的麥肯錫大數(shù)據(jù)價值研究報告的作者之一）認(rèn)為，在數(shù)據(jù)分析方面的能力將決定企業(yè)市場份額的得失。而且根據(jù)長久以來觀察的結(jié)果，強(qiáng)者將會逾強(qiáng)（Whoever has will be given more，出自圣經(jīng)之馬太福音）。
“很快，我們就會看到那些領(lǐng)先的公司從中得到收益。”Chui說。海量數(shù)據(jù)的收集和分析已經(jīng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域得到了實際運用，麥肯錫在報告中預(yù)計該行業(yè)將從大數(shù)據(jù)中獲得多達(dá)3000億美元的收益，其中2000億來自于相關(guān)成本的削減。
James Noga是Partners HealthCare System（位于波士頓的一家非營利性醫(yī)療機(jī)構(gòu)）的CIO，他認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)分析能夠極大地提升人類健康水平（即便不是最重要的因素）。“在我們這，即使只是基于一個很小的數(shù)據(jù)集，我們也能夠通過分析來發(fā)現(xiàn)諸如Vioxx（一種已被發(fā)現(xiàn)有重大問題的藥物）之類的問題”.
Noga認(rèn)為盡管醫(yī)院在大數(shù)據(jù)分析方面還不夠成熟，但是情況正在一天天發(fā)生著變化。大量的數(shù)據(jù)正不斷從醫(yī)療第一線匯集起來并經(jīng)過整理和分析。Noga預(yù)計，隨著人類基因組序列分析的成本降低，總有一天會給公眾帶來重大的福音。“無數(shù)的人正等著這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析利用。”Noga補(bǔ)充到。
數(shù)據(jù)蘊藏的新價值
Chui和Noga都參加了在馬薩諸塞Cambridge舉行的MIT斯隆CIO論壇，并作為數(shù)據(jù)專家闡述了大數(shù)據(jù)分析的誘人前景和面臨的挑戰(zhàn)。論壇由紐約時報的技術(shù)編輯Quentin Hardy主持，還包括The Corporate Executive Board Co.（CEB，位于華盛頓特區(qū)的一家咨詢公司）的高級總監(jiān)Shvetank Shah和Babson College（位于馬薩諸塞Wellesley）的管理和信息技術(shù)教授Tom Davenport.
數(shù)據(jù)分析的用武之地絕不僅限于醫(yī)療健康領(lǐng)域（已經(jīng)建立了一套規(guī)范的科學(xué)方法）或者消費品行業(yè)（已經(jīng)擁有大量的用戶數(shù)據(jù)）。比如，基于物流行業(yè)供應(yīng)鏈而收集的海量數(shù)據(jù)也已經(jīng)開始被用于對經(jīng)濟(jì)趨勢的分析。
Hardy最近遇到了一個物流公司，其客戶占了世界經(jīng)濟(jì)總量的3%到5%.該公司所擁有的數(shù)據(jù)對未來具有重要的指向作用，比如圣誕季的零售業(yè)狀況和阿拉伯之春后約旦的走向。“我告訴他們，這些信息都可以在華爾街進(jìn)行交易。”
Davenport是數(shù)據(jù)分析方面的高產(chǎn)作者，他最近專注在工業(yè)界并且預(yù)計大數(shù)據(jù)分析正給振興美國制造業(yè)帶來機(jī)遇。“通過數(shù)據(jù)分析，你可以及時發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化業(yè)務(wù)。”
流程和產(chǎn)品的數(shù)字化為企業(yè)開辟了另外一個天地。“我們可以毫無束縛地開始各種創(chuàng)新實踐。”Chui說。
CIO在大數(shù)據(jù)分析中的角色
那么，在大數(shù)據(jù)分析中CIO應(yīng)該承擔(dān)什么樣的角色呢？包括Partners Healthcare的Noga在內(nèi)，至少有兩位與會者強(qiáng)烈建議業(yè)務(wù)端來領(lǐng)銜分析工作。“我們有部分的責(zé)任，但分析是實實在在的研發(fā)工作，IT只是提供支撐。我們負(fù)責(zé)基礎(chǔ)架構(gòu)的事情 – 比如什么類型的計算適合放在公有云、私有云或者完全掌控的數(shù)據(jù)中心里。”Noga解釋說：“就我自身來說需要理解分析技術(shù)，但是不應(yīng)該成為責(zé)任人。分析事關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略，屬于研發(fā)類型，應(yīng)該由具備專業(yè)素養(yǎng)的人來擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家（data scientist）。”
這種看法的原因可以從一次相關(guān)的討論結(jié)果（大數(shù)據(jù)和分析法學(xué)的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)聚積和偏好）中看出端倪：大數(shù)據(jù)時代的成功在于發(fā)現(xiàn)能夠提升業(yè)務(wù)決策的模式。而這個過程中需要扎實的數(shù)學(xué)和技術(shù)功底，以及對業(yè)務(wù)的深刻認(rèn)識。
Noga的看法得到了Davenport的贊同，后者以通用電子為例來加以說明。通用電子計劃在投資超過10億美元的全球軟件中心（位于舊金山）招聘800位數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些科學(xué)家將受聘于公司的研發(fā)部門。另外，惠普公司也在其戰(zhàn)略規(guī)劃團(tuán)隊中增加了數(shù)據(jù)科學(xué)家。“對此，我們給予完全正面的預(yù)期。”Davenport表示。
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