導(dǎo)讀：企業(yè)開展“大數(shù)據(jù)”分析程序需要一個強(qiáng)有力的實施計劃，以確保分析過程切實可行。準(zhǔn)備一個大數(shù)據(jù)倡議時，正確的選擇將要使用的技術(shù)只是成功的一半。一旦企業(yè)確定了正確的數(shù)據(jù)庫軟件和分析工具，并開始將技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施部署到位，就要準(zhǔn)備向前進(jìn)到一個新的水平，并開發(fā)出真正的成功策略。
必須采取有效的項目管理流程，以創(chuàng)造一個成功的大數(shù)據(jù)分析程序是十分重要的，也不能過分的夸大。以下的五點建議，可供企業(yè)參考借鑒，以幫助企業(yè)確保順利實現(xiàn)部署：
首先，決定要收集哪些數(shù)據(jù)。
就其本質(zhì)而言，大數(shù)據(jù)分析項目涉及大型數(shù)據(jù)集。但是，這并不意味著要所有的企業(yè)數(shù)據(jù)源，或是相應(yīng)的數(shù)據(jù)源的信息都需要進(jìn)行分析。企業(yè)需要確定那些是對于企業(yè)來說有分析價值的戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)。例如，什么樣的組合信息可以幫助確定關(guān)鍵客戶？或者需要什么樣的數(shù)據(jù)幫助發(fā)現(xiàn)隱藏在股市中的交易模式？在規(guī)劃階段專注于一個項目的業(yè)務(wù)目標(biāo)，可以幫助企業(yè)進(jìn)行精確分析，以滿足這些業(yè)務(wù)目標(biāo)。在某些情況下，這確實意味著一切數(shù)據(jù)信息。但是，在其他情況下，它意味著只使用大數(shù)據(jù)的一個子集。
第二，建立有效的業(yè)務(wù)規(guī)則，然后通過他們創(chuàng)建的復(fù)雜工作。
應(yīng)對復(fù)雜性是大多數(shù)大數(shù)據(jù)分析計劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了得到正確的分析結(jié)果，在這個過程中包括以業(yè)務(wù)為中心的數(shù)據(jù)擁有者是必不可少的，以確保所有必要的業(yè)務(wù)規(guī)則是事先確定的。一旦規(guī)則被記錄在案，技術(shù)工作人員可以評估他們創(chuàng)造的工作的復(fù)雜性，需要把數(shù)據(jù)輸入到相關(guān)的領(lǐng)域進(jìn)行有價值的發(fā)現(xiàn)。這導(dǎo)致進(jìn)入下一個階段的實施情況，討論如下。
第三，以合作方式將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為相關(guān)分析。
業(yè)務(wù)規(guī)則只是制定有效的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的第一步。下一步，IT或分析專業(yè)人士需要創(chuàng)建解析查詢和需要產(chǎn)生所需輸出的算法。但這不應(yīng)該在真空中進(jìn)行。更好和更準(zhǔn)確的查詢都放在首位，重建是必須的。許多項目需要不斷的重復(fù)，因為項目團(tuán)隊和業(yè)務(wù)部門之間缺乏溝通。持續(xù)的溝通和合作，會到來更流暢的分析開發(fā)過程。
第四，有一套維護(hù)計劃。
除了最初的開發(fā)工作，一個成功的大數(shù)據(jù)分析倡議需要持續(xù)關(guān)注維護(hù)和更新。定期查詢維護(hù)和保持高層對業(yè)務(wù)變化需求是重要的，但他們僅代表管理一個分析程序的一個方面。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，企業(yè)越來越熟悉分析過程中，他們想解決的更多的問題將不可避免地出現(xiàn)。分析團(tuán)隊必須能夠及時跟上，解決這些新增的問題。此外，評估大數(shù)據(jù)分析硬件和軟件的選項的要求之一是評估其支持迭代開發(fā)過程中的動態(tài)業(yè)務(wù)環(huán)境的能力。一套分析系統(tǒng)如果能適應(yīng)需求的變化，將隨著時間的推移，保持其價值。
第五，時刻牢記用戶的需求。
隨著人們越來越感興趣采用自助服務(wù)的商務(wù)智能（BI）功能，您不應(yīng)該對關(guān)注最終用戶的大數(shù)據(jù)分析計劃是一個關(guān)鍵因素感到震驚。當(dāng)然，有一個強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，可以處理大型數(shù)據(jù)集和結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息是非常重要的。不過，開發(fā)一套可用的，易于交互的系統(tǒng)也是十分必要的，這樣做意味著要考慮不同用戶的需求。不同類型的人-從高級管理人員到操作工人、從業(yè)務(wù)分析師和統(tǒng)計人員將采用這種或那種方式訪問大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，他們所采用的工具將有助于確保整個項目的成功。這需要不同程度的交互功能，滿足用戶的期望。他們有大量的分析工具使用經(jīng)驗。例如，目前的儀表盤和數(shù)據(jù)可視化，對于企業(yè)管理人員和工人來說易于理解，使得他們不再傾向于運(yùn)行自己的大數(shù)據(jù)分析查詢。
沒有一種方法可以確保大數(shù)據(jù)分析的成功。但是，遵循一系列的框架和最佳實踐方案，包括上面提到的要訣，可以幫助企業(yè)正確行走在他們的大數(shù)據(jù)計劃軌道上。大數(shù)據(jù)安裝的技術(shù)細(xì)節(jié)是相當(dāng)密集的，需要研究和深入地考慮。無論是技術(shù)方面和商業(yè)因素方面都需要考慮，以確保企業(yè)從他們的大數(shù)據(jù)分析的投資中獲得期望的結(jié)果。
關(guān)于作者
本文作者LyndsayWise是WiseAnalytics的總裁兼創(chuàng)始人，這是一家位于多倫多的獨(dú)立分析公司。專注于商業(yè)智能、主數(shù)據(jù)管理和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理。
