一些IT經理本周在菲尼克斯舉行的《計算機世界》商務智能與分析遠景展會上表示，對于所有的大數據承諾來說，從不同的來源收集大量數據的根本挑戰是為這種數據找到新的商業應用。

據參加這次展會的一些高管稱，技術廠商和行業分析師宣傳企業能利用來自云、移動設備、社交媒體渠道和其它來源的非結構化數據混搭傳統的結構化數據中獲得巨大的商業好處。但是，企業高管不知道如何利用大數據或者如何明確地向IT部門說明自己的要求。

一位感到困惑的IT經理表示，企業領導者通常不知道他們不知道的東西。因此，他們不能向IT部門解釋對于收集的全部數據做些什么。

在過去的幾年里，私營投資者和風險投資公司向開發收集、存儲、組織和分析PB規模的結構化和非結構化數據等新技術的創業企業投入了數億美元。

這些工具讓企業比以前更容易地從多種數據源提取數據。這些數據源包括網絡記錄、點擊流、社交媒體、視頻和音頻文件、機器傳感器和類似Twitter的微博網站。

位于俄克拉荷馬城的能源公司OGE Energy的首席信息官里德·納托爾(Reid Nuttall)表示，真正的挑戰不是這種技術，而是發現能夠收集的所有數據的商業價值。

OGE擁有9個發電廠，向3萬平方公里的75.8萬用戶提供電力。這家公司最近為其客戶安裝了智能電表。這種智能電表每兩個小時提供一次電表讀數，而以前的電表是一個月提供一次電表讀數。

納托爾樂觀地認為，智能電表產生的大量的數據在未來幾年里能夠幫助該公司分析和影響用戶的行為，減少高峰期的需求。他正在該公司內部找一個人開始從這些數據中提取商業價值。他說：“我們有許多數據。我們正在設法搞清楚使用這些數據做什么。”

納托爾在該機構內部建立一個信息“工廠”和一個商業分析技能中心，幫助推動OGE公司處理的數據的創造性的應用。OGE正在投資商務智能工具和新的數據可視化和展示能力，讓分析人士以不同的方式考慮和使用新數據。大數據正在迫使IT和商務智能團隊聯合在一起探索利用新數據的方法。

工薪處理公司ADP正在采取同樣的方法。該公司建立一個創新實驗室，管理如何存儲、處理和分析極大量的數據。

ADP創新實驗室副總裁羅伯托·馬謝羅(Roberto Masiero)在演講中表示，這個思路是創建一個環境，讓來自不同行業的和具有不同背景的專家合作解決大數據分析問題。

Tribune公司新興解決方案總經理威廉·赫里奇(William Herridge)稱，在某種意義上說，正在發生的事情讓人們回憶起企業第一次開始使用在線分析處理工具的情況。他說：“當我們轉向OLAP(在線分析處理)的時候，我們很難讓商業用戶克服他們目前使用列表數據的習慣。在你向他們展示這個應用之前，他們不知道OLAP的價值。”IT機構在大數據方面也面臨同樣的挑戰。

赫里奇稱：“我們看到了這個價值。但是，讓用戶理解并且看到這個價值是一個巨大的挑戰，特別是在處理非結構化數據等概念的時候。在企業用戶看到一些好處之前，他們不會注冊大數據項目。”

位于德克薩斯州歐文市的數字學習解決方案公司(Digital Learning Solutions)的合作人威韋科·拉特納(Vivek Ratna)稱，使用大數據的最困難的部分是讓業務負責人和高管坐下來，確定他們要從他們企業獲得的大量的非結構化和半結構化數據中得到什么。

拉特納稱，這個錯誤是我們的，因為IT部門沒有明確說明企業能夠從大數據中得到什么價值。許久機構仍然沒有收集或使用非結構化數據，因為他們不知道商業價值，并不是因為技術原因。

除非我們能夠定義大數據能夠產生什么價值，或者業務部門負責人告訴我們他們要從大數據中得到什么價值，否則，我們只是在黑暗中摸索。

這個情緒與受訪者在市場研究公司TheInfoPro最近調查的調查中表達的情緒是一樣的。在對255名IT專業人員進行的調查顯示，大多數公司沒有大數據計劃，因為他們沒有這種計劃的具體業務理由。