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大數據給CIO帶來五大問題
2012-10-10   企業網

數據量無可否認地在呈現爆炸式增長,IDC數據表明,全球企業數據正以55%的速度逐年增長,IDC預計,到2020年,全球數字信息總量將增長44倍。大數據被認為是企業創新的著力點,引起了企業CIO們的廣泛關注,然而,大數據也給CIO們帶來了問題,筆者將在下面簡單列舉出來。

1)如何經濟高效訪問數據

如何經濟高效訪問數據是用戶實實在在面臨的問題,數據怎么樣去管理,企業怎樣保護數據,出現問題時怎樣恢復,對企業來說并不是買了最高端的存儲,最貴的存儲就是最好的。實際上,大數據里面會有很多數據是熱的,有很多數據是冷的,熱的數據放在昂貴的介質上沒有任何問題,但是一般冷的數據放在昂貴的上面會是浪費。

2)如何組織搜索和處理這些數據

如何組織搜索和處理這些數據。大家如果了解惠普的話,會知道惠普有一些在這方面的軟件,比如說我們曾經用100億美金,在近一年內收購了一家軟件公司,他是專門去做數據分析,數據挖掘的,來幫助用戶解決這些問題。

3)數據備份

數據備份是企業最后的保障,但企業發現數據備份越來越困難,用戶數據量很大,備份時間窗口小,設備有限,怎樣快速的把大數據的核心數據抽取出來,并且能夠適時進行恢復呢?

4)重復刪除

重復數據的刪除這個話題已經熱了很多年了,企業能不能把重復的數據刪除了,把增量的數據保存下來就可以了,現在重復刪除還是重點在備份領域。

5)如何節省電力空間

由于數據爆炸式增長,企業在采購存儲時發現存儲的硬件成本在逐年降低,但整體存儲成本沒有降低,因為存儲的管理成本在逐年提升,大量的人力、精力去投入到管理和維護中,這些因素需要企業考慮。

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