當人們還在置疑大數(shù)據(jù)的空穴來風時，沃爾瑪?shù)慕?jīng)典營銷案例“啤酒與尿布”已經(jīng)在業(yè)內廣為流傳。當人們還在置疑大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用時，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的電商行業(yè)已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)進行掘金。國金證券TMT行業(yè)分析師趙國棟表示，傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應用上確實沒有電商有先知先覺，因為電商的主要資產就是數(shù)據(jù)，有消費者的行為記錄，能夠快速了解消費者的需求。

大數(shù)據(jù)在電商的三種應用方式

“用戶好不容易來了，死活也不能讓他走”，這是所有電商的愿望，如何快速準確的吸引用戶找到想要的商品;如何加大商品的有效曝光;如何滿足用戶的需求，推薦其偏好的商品;如何提高用戶的活躍度，降低用戶的棄單率，這些都是令電商一直很頭疼的問題。

亞馬遜通過自己研發(fā)的精準推薦系統(tǒng)每秒賣出的商品達72.9件，如此誘人的數(shù)字，令國內很多電商企業(yè)饞涎不已。亞馬遜的經(jīng)驗有一個很奇怪的名字叫“鬼打墻式的推薦”，就是一路跟著你，所有瀏覽行為幾乎都看得到。

所有電商都在學習亞馬遜的經(jīng)驗，目前在電商中常用的推薦方式有1.買了還買2.看了還看3.瀏覽后買的4.對其它相關的感興趣5.個性化郵件，據(jù)蘭繆內衣技術總監(jiān)田旭介紹，目前這些方式基本能滿足需求，相關推薦主要集中在商品頁和購物車頁面。

據(jù)蘭繆內衣技術總監(jiān)田旭介紹，在Apache推出Hadoop之后，才開始有“推薦引擎”這種服務，之前只是谷歌、亞馬遜有自己的一套東西。

推薦引擎是電商在大數(shù)據(jù)應用的一個主要方式，基于用戶在網(wǎng)站上的瀏覽行為，對用戶進行分門別類，有哪些用戶購買了哪些商品，有哪些用戶瀏覽了哪些商品，根據(jù)這些瀏覽、購買、評價行為為不同的用戶推薦不同的商品。

智能郵件推送也是常用的一個方式，針對某個人的瀏覽行為推送一款產品。根據(jù)你的瀏覽和搜索記錄，即使你沒有產生購買行為，最終會把可能是你要買的產品發(fā)到你的郵箱。據(jù)田旭介紹，亞馬遜在這方面做的更極致，，一般的直郵發(fā)一百萬份，每一個都一樣，但亞馬遜是每一個人都不一樣，他們會把單獨一件商品直接發(fā)郵件推薦給用戶，這個人看到馬上崩潰了，立馬就買了。

商品預測是亞馬遜獨有的一種方式。在新產品上線后，經(jīng)過前5天的交易記錄，就能得出一個分析結果，這個商品多長時間能賣完，是正常商品、熱銷的還是滯銷的。如果商品沒達到相應的標準，亞馬遜可以根據(jù)和商家簽訂的退貨協(xié)議，把剩余的商品全部退還商家。田旭說到，這個目前在國內還沒有人能做到如此，這也是亞馬遜能立于不敗之地的原因。

電商的大數(shù)據(jù)作為

在大數(shù)據(jù)推動的商業(yè)革命暗涌中，要么學會使用大數(shù)據(jù)的杠桿創(chuàng)造商業(yè)價值，要么被大數(shù)據(jù)驅動的新生代商業(yè)格局淘汰。這是天賜良機，更是生死之戰(zhàn)。目前大部分電商都有自己的“大數(shù)據(jù)”策略，在愈演愈烈的市場競爭上占取更有利的地位。

據(jù)知意圖產品經(jīng)理魏平介紹，在國內做得不錯的有淘寶、京東這樣的公司，他們有足夠的資金和能力去自行研發(fā)，但是對于大部分電商企業(yè)來說自行研發(fā)消耗的成本巨大，中小型電商企業(yè)考慮其它的方式，自行研發(fā)是沒必要的。

蘭繆內衣技術總監(jiān)田旭告訴記者，目前大數(shù)據(jù)在國內只有一種產品就是推薦引擎，從技術架構分為兩種，一是廠商提供一體機的集成方案直接安裝到本地的機房，如果數(shù)據(jù)量增大，可以直接加服務器，廠商會提供相應的監(jiān)控和其它服務。二是云服務分析，用戶只需要把服務廠商提供代碼嵌入到網(wǎng)站上即可，進行分析之后，會有相應結果反饋回來。對于會不會擔憂有數(shù)據(jù)的安全性的問題，田旭表示肯定是會擔心，也需要未來在相關法律和法規(guī)的完善。此外，還有一個好處，采用這種分析方式，還會抓取同類網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)，通過比對分析，得出相應的推薦結果。田旭說到，“采用大數(shù)據(jù)技術，可以提高轉化率，一般可以在原有轉換率的基礎上提高15%，比如你現(xiàn)在的轉換率是2% ，在使用推薦引擎以后會提高到2.3%。”

淘寶“云梯”計劃

淘寶無論在人才、技術方面都有強大的實力，目前已經(jīng)擁有國內最大的Hadoop集群，采用x86服務器，存儲容量50PB。這個集群還有一個很好聽的名字“云梯”，短短四年時間，已經(jīng)由300臺擴張到近2900臺規(guī)模。

淘寶還根據(jù)自身的業(yè)務需求，開發(fā)了自己的Hadoop分支——ADFS。主要解決HDFS NameNode在設計上存在單點故障、內存瓶頸，以及集群重啟時間過長，期間無法對集群進行寫操作等問題。

阿里集團技術共享平臺核心系統(tǒng)研發(fā)部海量數(shù)據(jù)技術專家羅李認為，在Hadoop技術的使用上，還是應該從業(yè)務解決出發(fā)，有海量數(shù)據(jù)需要處理，并且計算模型并不太復雜，對數(shù)據(jù)進行處理的過程可以分成一個個小的步驟去完成，就可以嘗試Hadoop 技術。

京東“電商云“布局

京東商城目前正在構建一個“電商云”，用云計算給大數(shù)據(jù)提供一個開放式的、分布式的計算的技術支撐。據(jù)京東商城副總裁李曦介紹在分析和建模都投入了大量的力理，如何把分析結果快速的通過報表工具展現(xiàn)，如何為數(shù)據(jù)進行實時的建模，比如用戶買了一段奶粉，當她再買的時候，仍會推薦一段奶粉，而不是二段、三段的奶粉。

京東商城數(shù)據(jù)部資深架構師李松林在數(shù)據(jù)收集方面早已實現(xiàn)了全面自動化，同時為了保證數(shù)據(jù)質量，以給最后的數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及最終呈現(xiàn)給用戶的關聯(lián)搜索和個性化營銷，他們采取了3種方法。一種是首先保證數(shù)據(jù)源的質量，其次是通過一些手段對初級收集的數(shù)據(jù)進行清洗，第三是從審計方面再次保證數(shù)據(jù)的質量。

當當網(wǎng)對于大數(shù)據(jù)的探索

當當網(wǎng)副總裁胡毅表示，數(shù)據(jù)挖掘其實最大的價值是讓我們更多的去了解我們的用戶。一方面是借助數(shù)據(jù)挖掘，使我們知道用戶是一個什么樣的情況，有些什么樣的變化。第二方面，數(shù)據(jù)挖掘會對于改善我們的用戶體驗，幫助我們發(fā)現(xiàn)一些新的機會。