“大數據”這個詞可以說是已經完全把“云計算”的風頭蓋了下去，現在各種行業會議仿佛不提大數據就跟不上時代。而Gartner近日有報告顯示，雖然全球范圍內各大企業用戶都加強了對大數據(Big Data)業務的投資力度，但有6成企業對大數據投資額的回報產生質疑。是什么原因讓企業對這個趨之若鶩的技術產生了懷疑？

　　60%企業認為談回報率為時尚早

　　Gartner報告顯示，2012年全球各大企業用于大數據業務的投資總額達到43億美元，其中絕大部分投資是針對公司服務器上運行的軟件。預計2013年期間，這個投資總額將增至340億美元。

　　但是，盡管企業加大了對大數據業務的投資，大部分企業未能確信這些投資將有良好回報。通過對800多名商業和IT主管的調查顯示，60%的受訪者表示，目前判斷大數據投資能夠帶來良好回報還為時過早。

　　大數據光鮮背后

　　什么是大數據？到現在對于 “大數據”還沒有標準的定義。維基百科上有人對大數據作了如下描述：數據增長如此之快，以至于難以使用現有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取，存儲，搜索，共享，分析和可視化等方面。

　　作為未來發展的必然趨勢，毫無疑問大數據對于企業有著極為深遠的意義。近兩年來，包括IBM、惠普等在內的存儲廠商在追捧“大數據”的概念，他們提出除了為客戶提供基礎的存儲解決方案外，還向企業推廣一系列針對“大數據”的分析解決方案，挖掘數據背后的價值。

　　但在各種文章鋪天蓋地描述大數據的美好前景的同時，卻鮮有大數據項目實施的實際效果的相關報道。

　　能夠引起企業對回報率的質疑，首先我們必須看到的是，“回報率”在有些行業并不是顯而易見。在金融服務領域，大數據能夠促使服務更好、更有效，從而實現更有利的經營策略。媒體公司可以銷售更多的廣告版面。電子商務公司可賣出更多產品。

　　但是這些公司擁有一般企業經營公司不具備的一個共同點：投資回報率顯而易見，足以使這些公司排除進入障礙進入大數據領域。而對于大多數企業，大數據是否具有足夠的吸引力？很可能不會。大數據價值必須非常高、便宜而且足夠成熟，才能吸引企業購買。

　　如何將大數據進行到底

　　有業內人士指出，制約大數據發展的因素主要有兩個：第一，能夠發掘大數據的技術還沒有成熟;第二，成本太高。做大數據的時候，存儲應該非常便宜，雖然存儲比很多年前便宜很多，但還是很高。

　　非結構數據的快速增長加大了數據處理的難度。同時，許多公司仍處于大數據的研發階段。也因此，在很多企業內心增加了很多不確定性。大數據技術必須更加容易，項目管理技能更廣泛，大數據方可真正成為主流。

　　從具體技術上來看，數據投資回報是數據價值除以數據成本，首先，我們需要降低數據成本，提升數據價值。降低數據成本的方法很多，最重要的是把低活躍度的數據轉移到低成本的存貯器上去。而增加數據的價值則要收集更多、更全面的數據，最近比較火的社交化軟件正可以在此發揮作用。其次，要針對數據質量有一個數據治理的隊伍和流程。最后，要有很好的數據分析的能力，“數據可視化”是當前的大趨勢。