這些年來，同樣是受企業追求價值、商業模式重組、產業鏈協同、產品研發/制造/服務網絡化、管理精細化和企業信息化等方面的影響，企業數據量也呈明顯上升趨勢。越來越多企業的日常管控和科學決策都日益基于大量的數據和分析，而并非基于經驗和直覺，這是一個非常好的現象，為企業獲得更為全面、理性的智慧和能力提供了前所未有的空間和潛力。
然而，大數據時代的來臨，并不意味著我們真正掌握了大數據的收集、存儲、挖掘、分析和決策等方面的關鍵技術，許多難題還需要去繼續攻克。更為重要的是，人們在感受大數據帶來便利的同時，也深深地感到身處大數據時代，很多數據卻不完整、不準確甚至是一些垃圾，不但白白占用浪費了大量的資源，而且還會嚴重影響相關業務的數據處理和決策分析效果，乃至各項業務活動的經濟效益。例如：我國很多企業存在發展戰略不清晰，戰略支撐體系不完善，戰略難以實施等問題，究其原因，既與企業戰略制定與管理能力不足有關，也與明顯缺乏構成戰略要素分析、決策的相關數據有關(包括：全球競爭態勢、競爭力、產品研發、產業鏈協同、資源整合、商業模式、管理模式、內外部環境等數據。)。又如：我國企業管理信息化只所以難以推進，總體效果仍亟待提升，其中一個十分重要原因就是嚴重缺乏管理信息系統運行的基礎----完整而又準確的數據，而并非是資金、技術和軟件等方面問題。
因此，我們應將不斷提高企業數據的完整性和準確性作為大數據時代一個深層次問題去研究解決。當前企業除了繼續關注基礎數據的完整性和準確性外(包括：物料編碼、物料采購/制造提前期、產品采購/制造周期、產品成本數據、工時定額、材料定額、各種間接費分攤費率等數據。);還應重點關注與全面提升企業管理水平和競爭力相關的數據完整性和準確性(包括：全球經濟發展態勢、企業發展戰略、集團管控、企業風險控制、國際投融資運作、國際貿易制度政策、先進企業對標分析等。
