中午和一個金融行業的IT主管聚會，大家一起談到了大數據的問題，當然也談到了他們公司今年的IT方向，雖然還沒有完成進入到大數據的應用，但是他明確地說，要開始認真做好結構化數據的分析了。確實，一個在結構化數據分析上，還沒有任何建樹和體會的，冒然地闖入大數據的汪洋大海中，一定會溺水的。這也不是一個健康發展的企業應該做的。

　　大數據的發展，有人總結了三個階段：發現數據的價值、利用數據的價值、讓數據產生可持續的價值。我非常贊同他的見解。當問及目前中國的企業處于大數據的何種階段，我們的看法是一致的，就是踏入第一階段，剛想把腳伸向第二階段。但是任何階段的完成，我相信都不會一帆風順，因為技術在不斷成熟，我們對大數據的認識也在不斷培養，畢竟大數據是創新時代的下一個先鋒。

　　這些日子也在學習國外一些關于大數據的案例和分析，有些體會，這里也想和大家一起分享交流，其實大數據分析是主要面對那些非常結構化數據：博客、社交信息、移動數據分析、網絡地址、視頻、音頻等，而現在接觸這些最多的行業應該是零售行業等有限的行業。零售商們通過對客戶線上和線下的交易、對話、意圖進行整合分析，可以幫助零售商們更好理解如何才能直達購買者。

　　一、大數據分析使企業所有業務都會受益。雖然平時客戶行為都是被企業的市場部門很好管理中，但是大數據分析的結果依然會給其他業務帶來益處，而且PR部門也不再是監督和反饋聲譽問題的單一渠道。即便是不直接銷售產品給客戶的生產部門，也可以利用內外數據的整合利用，來提升已有產品的設計，或者發現客戶的新需要來創建新的產品。

　　二、大數據將迫使產品價格向下的趨勢。當然，我們也會看到，大數據的出現，我們將面臨這樣的一個趨勢，就是產品價格會向下，企業會看見他們的利潤空間被壓縮，但是這不僅對客戶是好的，因為可以獲得個性化的產品。對于零售商而言，也是好的，他們對目標市場的投入會有收益。

　　三、需要有大數據的行動洞察力。如果面對海量數據，你不知道想從大數據中獲得什么，你只會試著利用得到的每個單一信息，而在這些數據上浪費太多時間。所以你需要在大數據時代中，擁有可以行動的洞察力。所以在處理如此多的數據中，我們需要掌握處理數據的最佳實踐是什么。

　　四、擁有對大數據的處理能力。大數據時代，意味著我們的數據資源是幾何級數的增長，因為數據有結構化和非結構化數據多種。如果我們沒有對這些數據資源做出合理的安排，建立完整的數據檔案，用這些信息，更好地整合和分析，以致當一個客戶出現在商店中，零售商可以挖掘自己的數據庫，了解這個客戶是否值得留住，也了解留住這個客戶需要用哪些手段。

　　五、大數據讓企業必須建立客戶信任。隨著人們對自己信息的安全意識越來越強，越來越少人愿意和企業分享自己的全部信息。有一個調查顯示，只有四分之一的人說自己愿意如此做，所以當涉及客戶隱私的時候，企業會面臨法律風險。所以如果你想很好地利用大數據，就需要先取信于客戶，否則你的那些數據會將你吞噬掉。

　　六、大數據讓企業真正以客戶為中心。分析非結構化數據是企業優化價格，獲得在線競爭優勢的關鍵。今天的電子商務大戰，被我們戲稱為價格大戰。電子商務現在在有限領域中，已被那些無盡的流量分析分散了注意力，其實這是一種分析上的麻痹癥。真正有深度的大數據分析是把客戶重新放到中心位置，不論是根據他們對你市場的反應，還是他們對你產品的認識。電子商務不是價格中心，而是客戶中心。

　　大數據依然在發展中，相信在實踐的過程中，我們還會遇到很多新的問題，同時也會伴隨更多的業務創新和轉型，讓企業真實地回到建立的原點，為客戶滿足他們真正的需要。