盡管用戶始終無法得到滿意的結果，但他們仍然在不斷嘗試、嘗試、再嘗試……

　　圍繞大數據展開的炒作已經趨近于峰值，Gartner公司分析師Svetlana Sicular則當頭潑下冷水，認為這一新興技術概念即將步入泡沫破裂的低谷。

　　大數據領域的炒作行為無疑相當普遍：很多供應商都在過去幾年中都愛用“南美禿鷹”形容自己的大數據產品，并將其塑造為“商務智能”或者“商務分析”類工具。不少專家甚至建議小型企業也使用大數據技術，這幫腦袋發熱的家伙甚至沒想過小企業幾乎不具備任何支持大數據所必需的基礎設施或專業知識。

　　Sicular同時指出，就連大數據領域最常被提及的超級巨星Hadoop同樣面臨衰敗的風險。盡管這款工具并沒能帶來什么實質性收益，但很多企業“由于缺乏自信而誤以為自己做得還不夠好，出于向成功者學習的心態，他們沒有懷疑工具本身、而是繼續在大數據領域投入更多精力。”

　　她解釋稱，很多企業用戶仍在堅持的原因是“他們發現很難找到可靠的解決方案，并因此感到極為失望。”情緒分析這種專門針對客戶心態傾向的檢測技術被很多廠商吹捧為將用戶信息轉化為利潤財富的絕佳方案，但事實證明就連這幫廠商自己都很難通過該技術充分滿足用戶的需求。

　　“企業在利用大數據技術實現其它創新思維時同樣面臨巨大難題，”Sicular寫道，尤其是在非結構化數據資源的整理與分析方面。

　　Sicular還與我們分享了一個真實案例，以證明大數據用戶對于這項新技術的失望之情：

　　“幾天前，一位金融行業的客戶告訴我，要通過大數據來總結出核心問題、進而改變行業游戲規則的想法極具挑戰性：首先，他們需要從眾多問題中選擇最為關鍵的對象；其次，他們需要將其分解為大量細節問題；第三，至少需要為其中之一找到切實可靠的答案。”

　　她同時補充稱，“總結出正確的問題總是很困難，但一旦跟大數據扯上關系，我們就需要克服更多難題、投入更多精力，因為整個過程完全是在摸著石頭過河（而不像其它領域那樣有固定模式可供參考）。”

　　對于大數據信心的匱乏還源自另一個原因，即該技術無法給出確切的思路。用Sicular的話來說，這是“一種只有在一定信心支持下才成立的假設”，而非具體答案。換言之，用戶需要強迫自己對解決方案表示滿意，并秉持“這種方案似乎不錯”的樂觀心態。

　　Sicular由此做出推斷，大數據的大麻煩即將出現——從現在開始。