如今隨著信息數據量的爆炸式增長，對其加以利用的可能性也相應提高，加速了信息數據向財富轉化的進程。通過對大數據的分析，企業可以更好地挖掘消費者的潛在需求，甚至創造出獨特的商業模式，從而塑造自身的核心競爭力。知名內網安全企業溢信科技點評，大數據一方面蘊含著巨大的價值，另一方面也存著著巨大的風險。大數據環境下，企業需要特別注意加強信息安全保護。
大數據的產生使企業的數據更復雜、更難以管理。全球數據總量這幾年呈現指數級的增長，過去3年里的數據量比以往400年加起來還要多。這些數據包括文檔、圖片、視頻、web頁面、電子郵件、微博等不同的類型，并且只有20%是結構化數據，80%是非結構化數據，如果企業想要利用這些信息必須花費相當的時間與資金。同樣想對這樣龐大的數據進行安全保護也是一件極具挑戰的任務。
大數據由于目標大，在網絡上更容易被發現;大數據意味著也會存在更多更敏感的數據，對潛在攻擊者的吸引力更大;大數據意味著若攻擊者成功實施一次攻擊，其能得到更多的信息，“性價比”更高，這些都使得大數據更易成為被攻擊的目標。從近兩年發生的一些互聯網公司用戶信息泄露案可以發現，被泄露的數據量都是非常龐大的，比如國外職業社交網站LinkedIn在2012年被曝650萬用戶賬戶密碼泄露;雅虎遭到網絡攻擊，致使45萬用戶ID泄露等。
當然，也有很多人質疑大數據后，信息存儲混亂、信息數據量雜亂造成的混水摸魚幾率，加大事后追溯的難度。另外企業對數據對訪問通道越來越多，未來隨著BYOD在企業中的普及，使得企業對數據訪問的安全控制難度也大大增加。據Gartner預測，2013年80%的機構將支持在工作中使用平板電腦，屆時風險系數也會水漲船高。
當然，在大數據給企業帶來的風險和機遇同時，大數據也給信息安全發展帶來了新的機遇和挑戰。因為網絡攻擊或非法泄露信息的行為或多或少總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中。企業可以通過對大量網絡攻擊事件的分析，找出潛在的風險點，從而制定更好的預防攻擊、防止信息泄露的策略。但是這有一個前提，那就是必須保證進行網絡攻擊事件分析所依據的信息是準確的、可靠的，如果原始數據即已遭到非法篡改，那數據分析則會被誤導，這將使企業陷入更加糟糕的境地。這說明基于大數據的信息安全發展也是要以信息安全本身為基礎的。
2012很多國際IT巨頭和國內的一些互聯網大佬都推出了自己的云服務，許多企業或者購置了公有云，或者建立了私有云，這些都為2013大數據的爆發奠定了基礎。按照目前的數據增長速度，2013必是一個數據蓬勃發展激進前行的時點。企業在嘗試著利用大數據進行商業分析的同時，應以信息泄露泛濫的2012為戒，不能放松對信息安全的保護，加強對員工信息安全意識培訓，建立與實行有效的IT使用準則，采用最給力的信息安全解決方案做好企業信息安全防護工作。
