毋庸置疑，大數(shù)據(jù)將會(huì)對企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與處理帶來巨大的改變。但關(guān)于大數(shù)據(jù)Hadoop、內(nèi)存處理等相關(guān)技術(shù)給企業(yè)應(yīng)用前景所帶來的影響卻是極少進(jìn)行討論的。
“當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到企業(yè)業(yè)務(wù)流程和企業(yè)應(yīng)用程序當(dāng)中時(shí)，就會(huì)體現(xiàn)出它真正的價(jià)值。”SAP大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人David Jonker說。“一個(gè)整體的操作平臺(tái)可以簡化您的IT環(huán)境，在這個(gè)平臺(tái)當(dāng)中內(nèi)置很多重要的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以解決非常具體化的問題，所以這也就是我們啟動(dòng)這項(xiàng)SAP大數(shù)據(jù)策略的根本目的。”
這也就是為什么目前SAP正在建設(shè)許多企業(yè)應(yīng)用程序的原因-包括客戶關(guān)系管理(CRM)和已廣泛使用的ERP解決方案-企業(yè)最高級的內(nèi)存處理平臺(tái)，高性能分析設(shè)備(HANA)。HANA也是一種商業(yè)智能分析解決方案。
內(nèi)存技術(shù)的優(yōu)勢
雖然許多關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論都集中在存儲(chǔ)和大型數(shù)據(jù)集的處理方面，Jonker說道，其實(shí)大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)量都是處在可處理范圍內(nèi)的。真正阻撓企業(yè)的則是其速度或是流速，它們是處理和分析的關(guān)鍵因素。
內(nèi)存處理需要解決的是保留在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)流速問題，而不是存儲(chǔ)在磁盤上的數(shù)據(jù)。而在內(nèi)存平臺(tái)上構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用程序則會(huì)大大改善這些工作，他解釋道。
而非將ERP或CRM數(shù)據(jù)設(shè)定在三至六個(gè)月的限制時(shí)間之內(nèi)，然后加載到數(shù)據(jù)庫中;而是在企業(yè)應(yīng)用程序本身當(dāng)中保留公司的歷史數(shù)據(jù)，并且不會(huì)降低應(yīng)用程序的性能。同時(shí)還簡化了支持這些應(yīng)用程序所需的基礎(chǔ)設(shè)置，Jonker說道。
他說：“對于交易和分析的所有詳細(xì)信息都可以運(yùn)行在同一系統(tǒng)當(dāng)中，無需進(jìn)行這些數(shù)據(jù)或多維數(shù)據(jù)的匯總，也無需處理掉這些數(shù)據(jù)。你可以將這些數(shù)據(jù)全部保留在系統(tǒng)中，所以這樣的解決方案會(huì)大大降低成本。并且這種解決方案也將大大簡化總體復(fù)雜性。”
SAP已經(jīng)更新了30多種HANA內(nèi)存處理平臺(tái)應(yīng)用程序。
Hadoop的利用
內(nèi)存技術(shù)并不是改變企業(yè)應(yīng)用建設(shè)的唯一大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過提供Hadoop服務(wù)的MapR技術(shù)公司市場營銷副總裁Jack Norris，我們了解到新興企業(yè)也會(huì)使用大數(shù)據(jù)開源工具Hadoop作為一個(gè)提供新應(yīng)用程序的平臺(tái)。
“一些Web 2.0的企業(yè)會(huì)依據(jù)Hadoop來建立相關(guān)業(yè)務(wù)，使用Hadoop作為底層引擎。”Norris說道。“Ancestry.com做了一整套家族關(guān)系匹配應(yīng)用，他們現(xiàn)在甚至具有DNA匹配服務(wù)。Hadoop則是這個(gè)應(yīng)用處理的核心。”
“所以，它不僅僅使商業(yè)智能化或進(jìn)行對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的處理，更是達(dá)到了用戶們所追求的快速成本效益的目的。它對企業(yè)的營收帶來了巨大的影響力，并開啟了真正的多種新可能。”
他補(bǔ)充說道，Xactly公司就是利用Hadoop來改變CRM的最好例子。這是一套銷售薪酬管理解決方案，基于Salesforce的CRM，并且是集成在云中的解決方案。
“他們其實(shí)是將Hadoop集成到他們的產(chǎn)品當(dāng)中，意在為客戶提供額外的度量和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。” Norris說。
盡管大數(shù)據(jù)解決方案是以傳統(tǒng)應(yīng)用程序?yàn)榍疤岬男聭?yīng)用和新功能的基礎(chǔ)，但那并不意味著大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)了，BI思想領(lǐng)導(dǎo)者和SAS分析供應(yīng)商副總裁Jill Dyché告訴我們，事實(shí)上，當(dāng)他們開始提出使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的倡議時(shí)，甚至都未必開始使用那些應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)和CRM
“你能使用ERP作為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的來源嗎?絕對可以!哪些人開始實(shí)施了?目前尚未有人去實(shí)踐。” Dyché說。
通常，企業(yè)在使用像Hadoop這種系統(tǒng)來加快現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，例如信用風(fēng)險(xiǎn)評估與評分或是處理社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行更有針對性的營銷等等，專家說。為此，可從CRM系統(tǒng)中牽引出大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。Dyché解釋說，事實(shí)上，最終它能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)他們所一直希望CRM能夠做到的事情：讓他們能夠更好地針對他們現(xiàn)有的客戶進(jìn)行營銷活動(dòng)。
“對較少客戶的相關(guān)話題進(jìn)行更細(xì)致的劃分，這是完全可以實(shí)現(xiàn)的。”她說。“大概在十五年前，當(dāng)一天結(jié)束時(shí)，我的CRM系統(tǒng)僅僅是能夠自動(dòng)處理我的電話薄，它并不能幫助我洞悉客戶，進(jìn)行特殊市場的細(xì)分，以及捕捉客戶特定的采購行為與喜好。現(xiàn)在，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)我們不僅可以完成上述操作，并且能夠向下挖取更多行為細(xì)節(jié)，其處理速度也非常之快。”
大數(shù)據(jù)和商務(wù)智能
如今，大數(shù)據(jù)已被廣泛使用在商務(wù)智能和分析應(yīng)用程序等方面。在過去的一年BI和分析廠商們都在急于迎接Hadoop的到來。
一些公司，包括具有SAS高性能分析服務(wù)器的SAS和具有InfoSphere的IBM，都紛紛推出內(nèi)置BI工具的內(nèi)存平臺(tái)或是Hadoop平臺(tái)。Dyché說，但幾乎普遍地，如今在BI工具中支持Hadoop平臺(tái)功能的，至少都具備以下兩種方法當(dāng)中的一種：
集成連接器，可以很容易地將數(shù)據(jù)從Hadoop轉(zhuǎn)移到其它工具上。
數(shù)據(jù)可視化工具，可以更容易地從Hadoop當(dāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
即使是具備內(nèi)存線路的SAP，當(dāng)意識(shí)到Hadoop中具備大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，它便為SAP BI和Business Objects與Hadoop之間提供了有效的連接途徑。
所以，這也就足以證明了，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改變企業(yè)應(yīng)用，而且更多的系統(tǒng)也都在支持大數(shù)據(jù)技術(shù)。但要談及這些技術(shù)最終將如何改變企業(yè)的建設(shè)與使用，都還言之尚早。
“當(dāng)大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值被完全實(shí)現(xiàn)時(shí)，我們現(xiàn)有的狀況將會(huì)變得更好，但那也是我們?nèi)ピO(shè)想更多可能性的時(shí)候。”Jonker說。“下一階段，我們將對我們的企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行進(jìn)行更多的設(shè)想，在這些方面，我們還能做些什么?業(yè)務(wù)的運(yùn)行是否會(huì)有一個(gè)嶄新的、與現(xiàn)在不同的方式嗎?這將會(huì)持續(xù)帶來更多的創(chuàng)新。”
