云計算及跨平臺IT管理領先供應商CA Technologies 近日推出全新CA容量管理解決方案（CA Capacity Management），通過更有效地預測支持大型機、分布式、虛擬及／或混合云端環(huán)境上運行的應用所需的最佳資源，幫助企業(yè)及服務提供商交付更可靠的業(yè)務服務。這一解決方案的全新分析功能將提供可降低數(shù)據(jù)中心的成本及風險，同時改進業(yè)務敏捷性的數(shù)據(jù)。
CA Technologies委托美國企業(yè)管理協(xié)會研究的白皮書《通過預測容量管理優(yōu)化IT》（IT Optimization through Predictive Capacity Management）*指出：“實時配置、性能表現(xiàn)和使用數(shù)據(jù)是準確計算容量的基礎。在分析相關數(shù)據(jù)的過程中，不但必須注意高峰及平均時段的活動，同時也要考慮中長期的資源使用模式。這些信息有助于IT部門了解當下工作量的增長，并可應對未來的資源需求。為確保準確性，容量管理軟件必須包含驗證錄入數(shù)據(jù)質(zhì)量及完整性的各種算法。”
CA容量管理解決方案為跨平臺的企業(yè)獨家提供先進的可延展性及容量分析功能，協(xié)助他們向客戶提供作出正確業(yè)務決策所需的洞察力，促進服務及體驗質(zhì)量。例如，這一新版本解決方案可以幫助客戶：
·為大型機容量建立模型，并為完整的端到端容量建模進行假設性分析；
·在考慮混合云轉(zhuǎn)移計劃時，預覽應用運行方式及成本；
·為即將開展的項目、應用發(fā)布、和新加入環(huán)境的用戶與公司，有效地預留容量；
·獲得更好的數(shù)據(jù)中心效率、更高的資源使用率，及更準確地預測應用的性能及表現(xiàn)，同時擴大對CA基礎架構(gòu)管理解決方案（CA Infrastructure Management）及Microsoft SCOM環(huán)境的支持。
CA Technologies亞太及日本地區(qū)服務保障副總裁Stephen Miles表示：“虛擬化及云計算給公司管理業(yè)務服務表現(xiàn)帶來了各式各樣的挑戰(zhàn)：他們需要預見應用將如何在新環(huán)境中運行；是否有足夠在SLA上交付的基礎架構(gòu)容量；需要將額外的基礎架構(gòu)上線來滿足需求；以及能否盡可能地有效交付這些服務。CA容量管理解決方案提供的全新預測分析功能將協(xié)助IT企業(yè)交付優(yōu)質(zhì)、可靠的服務，同時優(yōu)化他們對基礎架構(gòu)的投資，將節(jié)省的資金投入其他創(chuàng)新項目。”
客戶可以使用CA容量管理解決方案的運營智能判斷工作量、配置及平臺的變化對性能、容量和響應時間所產(chǎn)生的影響。這些平臺包括公有云提供商，如Amazon?、Microsoft?、Rackspace?、Savvis?及Verizon Terremark；虛擬化平臺，如VMware?；以及硬件／OS環(huán)境，包括運行于Intel?或AMD上的Windows?、Linux?，以及大型機上的z/OS?。
美國企業(yè)管理協(xié)會系統(tǒng)管理部門研究總監(jiān)Torsten Volk表示：“成本分析對客戶的云轉(zhuǎn)移計劃尤為重要。使用新版CA容量管理解決方案能夠讓客戶在轉(zhuǎn)移工作中對不同的云提供商平臺進行比較，清楚了解其利用率及成本水平，是一項極為卓越的功能。CA容量管理解決方案最近推出的全新增強功能符合我目前進行的實地考察。各機構(gòu)都有必要充分利用像CA容量管理解決方案這樣的容量規(guī)劃及分析工具，尤其是在部署云解決方案時。”
欲了解有關CA載量管理如何讓客戶提高數(shù)據(jù)中心效率、交付優(yōu)質(zhì)服務，及以IT配合業(yè)務發(fā)展的更多信息，請瀏覽：
·YouTube使用范例演示：成本優(yōu)化你的IT基礎架構(gòu) <http://www.youtube.com/watch?v=EjfdHJxJjsw&feature=youtu.be>
·客戶成功案例：全球食品和飲料制造商？ <https://www.brighttalkcom/webcast/7819/77481>客戶成功案例：全球通訊服務提供商 <https://www.brighttalk.com/webcast/7819/77779>
·網(wǎng)絡廣播：容量管理：提高端到端數(shù)據(jù)中心效率 <http://www.ca.com/us/lpg/Webcast-Series/Service-Assurance-webcast-series.aspx?commid=79015>
·白皮書：效率、優(yōu)化以及預測可靠性 <http://www.ca.com/us/~/media/Files/whitepapers/Capacity-Management-Resource-Scoring-WP.pdf>
*來源：企業(yè)管理協(xié)會，《通過預測容量管理優(yōu)化IT》，2012年3月。
