如今，大數據已成為產業界高度關注的內容，IBM、Google、Amazon、Oracle、EMC、SAP等巨頭企業，都在相關領域和應用進行了戰略布局，力圖在大數據產業浪潮中獲得新的發展機遇。為了快速占有大數據市場，IBM一直在持續投入，向大數據領域的深度和廣度擴展。時至今日，IBM不僅獲得了差異化競爭優勢，并且已擁有了更明晰的大數據發展藍圖。IBM高層明確表示：未來的大數據平臺將走“混搭”路線。
數據演變加速了IT產業變革
從最初只有百萬用戶和數千應用的主機階段，到后來的服務器、網絡以及PC階段。今天，隨著移動應用以及無處不在的互聯網技術的發展，我們已經走入大數據時代。這一階段的應用正以數百萬計、用戶是數十億計，物聯網當中的物是數萬億計，20%的IT支出都由分析、移動、社交、云在驅動。這些變化為數據管理帶來新的挑戰：一方面，數據源開始增多，除了結構化數據還有社交媒體的數據，以及文檔、視頻、文本、聊天數據等等。另一方面，社交媒體、金融方面的新應用，都需要消耗數據，需要更強的分析方法。
大數據加速了IT產業的重大變革，產生了很多新興技術，包括SQL和Hadoop技術等。Hadoop是大數據時代衍生出來的一種新的存儲和運算的機制，包括對分布式的運算機制MySQL以及NoSQL的支持。與過去相比，這些應用并不一定依賴于傳統的數據，數據存儲也不需要存儲在硬盤上。很多非結構化數據、半結構化數據等新的數據類型的出現，讓大數據在形態上發生著根本變化。并且隨著數據量以及運算量的增加也不可能用Scale-up的架構來交付大量的計算， Hadoop和NoSQL進行了新的演變和創新。
當然，大數據不僅僅等于Hadoop和 NoSQL。通過與企業級客戶的接觸，你會發現大數據其實是以前的或者將來的主業務系統以及主業務系統當中數據的延伸，納入了以前沒有的非結構化、半結構化數據。在分級上，把社交媒體以及防火墻之外的數據納入到數據庫范圍里，讓它們產生更大的商業價值。
IBM大數據平臺最適合“混搭”
面對IT產業變化，IBM開始重新調整企業發展戰略。IBM為大數據分析建立了Watson Foundations平臺，進行分析和處理信息。而大數據又與云環境緊密相連。在云環境之下，數據流動非常快，所以IBM分兩層進行數據管理：第一層把所有基礎設施放在云上，用戶可以自己買網絡、服務器、軟件，把所有應用放在云上。第二個層是通過數據庫、數據倉庫，實現總體的數據管理。其中，所有的數據服務、數據管理都可以實現。IBM在DB2上已經實現了敏捷的數據管理加速。
IBM軟件集團信息管理部數據庫與數據倉庫業務副總裁Sean Poulley，在接受媒體采訪時表示：“ IBM擁有最完整的平臺，最適合去搭一個混搭的大數據平臺。”他進一步解釋道：“混搭”是IBM在2014年技術峰會上重點強調的技術發展特色。IBM把Cloud、 Analytics、Mobile和Social統稱為CAMS。之所以這樣組合，是因為大數據的驅動力來自于海量的內容，而這些內容來源于包括智能手機在內的移動設備、社交媒體，并且最終通過云聚集。
針對IBM在大數據時代將如何扮演好自己的角色問題，IBM中國開發中心信息管理總經理朱輝認為：“大數據平臺的未來，會把一個關系型數據庫和非關系型數據混搭在一起，中間又有非常強大的數據整合、數據清洗、數據生命周期管理的工具，例如ETL工具，最終形成混搭的群組。Hadoop是開源的，業界中沒有一家公司像IBM這樣既能夠采用開源的Hadoop，提供BigInsights這樣的產品，同時還應用了很多成熟的關系型數據庫技術，擁有中間數據的轉換、移動、整合、清洗等一系列的工具。”
另外，根據IBM的市場調查，能夠引起客戶關注的實際上不是數據，而是數據里的洞察力。客戶通過對數據進行分析，知道為什么某一現象會發生。所以，IBM提供了一系列的探索和發現的能力，并進行報告和分析，告訴客戶該采取怎樣的行動，預測未來可能會發生什么。
目前，IBM已在全球大數據分析領域投資超過240億美元，其中包括l70億美元用于30多項收購。IBM與4萬名客戶進行了合作，有2000家解決方案合作伙伴、6000家行業合作伙伴，在大學中開設了1000種與IBM大數據有關的課程，其中100門課程開設在中國。為了進一步推進大數據應用，IBM和浪潮展開了戰略合作，IBM DB2與IBM WebSphere 應用服務器軟件，將在浪潮天梭K1系統上運行。IBM的DB2和WAS是浪潮K1系統受青睞的中間件系統平臺。IBM和浪潮共同開發了針對獨立軟件開發商合作伙伴戰略性的生態系統。IBM的中國開發中心將會給這個生態系統提供技術支持。浪潮未來將開發的一系列的系統，都基于OpenPOWER技術。
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