2018年10月10日，華為AI的新起點(diǎn)。在當(dāng)天舉行的第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯(lián)接大會(huì)2018）上，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍第一次系統(tǒng)闡述了華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略，并正式發(fā)布華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案，其中最大的亮點(diǎn)是全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的Ascend系列IP和芯片。
人工智能是一種通用技術(shù)
1956年，時(shí)任達(dá)特矛斯學(xué)院助理教授的約翰·麥卡錫組織召集了達(dá)特矛斯討論，正是在這次會(huì)議上，首次正式提出了“人工智能”的定義。如今，60多年過去了，在經(jīng)歷了兩次發(fā)展的低谷后，人工智能迎來了新的爆發(fā)。
中國(guó)人常說60年一個(gè)甲子，又是一個(gè)新的輪回。人工智能在發(fā)展歷史上曾經(jīng)歷過的“冬天”現(xiàn)在看來是為“春天”的到來蓄力。徐直軍說：“今天，我們?cè)俅芜M(jìn)入了人工智能‘收獲’的季節(jié)。這是60多年來全球ICT學(xué)術(shù)界和工業(yè)界長(zhǎng)期耕耘、相互合作的成果。面向未來，我們應(yīng)該充分用好人工智能技術(shù)，抓緊收獲，努力擴(kuò)大收獲成果，同時(shí)要讓收獲的季節(jié)持續(xù)得更長(zhǎng)一些，把人工智能建在‘赤道’上，永遠(yuǎn)生機(jī)勃勃。”
與公元前的輪子和鐵、19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車、電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能是一組技術(shù)集合，也是一種新的通用目的技術(shù)（GPT）。這是華為的深刻洞察，也是華為對(duì)AI的整體定位。眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家也認(rèn)為，人類發(fā)展到今天，總共有26種通用技術(shù)，而人工智能就是其中一種。
華為之所以強(qiáng)調(diào)人工智能是一種通用技術(shù)，是期望大家能夠充分重視人工智能對(duì)未來的巨大影響和價(jià)值。人工智能作為一種通用技術(shù)，不僅可以更高的效率解決已知的問題，還可以解決那些懸而未決的問題。人工智能不但可以替代人，還能夠自動(dòng)降低生產(chǎn)成本，這是人工智能與信息化最大的不同，也是其最大的價(jià)值點(diǎn)。
徐直軍表示，人工智能將改變每個(gè)行業(yè)、每個(gè)組織，智慧交通將大大提升通行效率，個(gè)性化教育將顯著提升教與學(xué)的效率，精準(zhǔn)預(yù)防性治療有望延長(zhǎng)人類的壽命，而自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)，諸如此類，不勝枚舉。現(xiàn)在，每個(gè)人都要認(rèn)真考慮自己所處的行業(yè)、自己的工作是否會(huì)被人工智能技術(shù)改變，甚至被徹底顛覆。以一種全新的模式，重構(gòu)各行業(yè)和企業(yè)，這是我們未來必須思考和實(shí)踐的。
改變才剛剛開始
改變從來都要經(jīng)過陣痛，通常是幾家歡樂幾家愁，尤其是在改變剛剛開始的時(shí)候。從歷史上看，所有的通用目的技術(shù)的發(fā)展都會(huì)經(jīng)歷這樣一個(gè)過程。徐直軍引用通用目的技術(shù)生產(chǎn)力/應(yīng)用發(fā)展曲線解釋說，通用目的技術(shù)生產(chǎn)力/應(yīng)用的發(fā)展包括四個(gè)階段——技術(shù)與應(yīng)用的局部探索、技術(shù)發(fā)展與社會(huì)環(huán)境相互碰撞、技術(shù)發(fā)展與社會(huì)環(huán)境相互促進(jìn)、穩(wěn)定發(fā)展并期待新的通用目的技術(shù)，而目前人工智能正處于第二個(gè)階段。在當(dāng)前這個(gè)階段，從技術(shù)視角看，人工智能技術(shù)日趨完善的同時(shí)又暴露出越來越多的問題；從應(yīng)用視角看，人工智能應(yīng)用日漸廣泛、價(jià)值持續(xù)得以確認(rèn)的同時(shí)，政策環(huán)境、公司流程、組織人員等還沒有為智能技術(shù)時(shí)代的到來做好充分準(zhǔn)備，時(shí)常產(chǎn)生碰撞，甚至沖突。
“我們應(yīng)該充分聚焦人工智能可以解決的問題、聚焦人工智能能夠創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域，而不是把精力花在人工智不能解決的問題或不能創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。”因此徐直軍說，“選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。”
AI帶來的改變才剛剛開始。
打造無處不在的智能
目前，全球超過22個(gè)國(guó)家發(fā)布了AI計(jì)劃，僅2017年就新誕生了1100多家AI初創(chuàng)企業(yè)，與AI相關(guān)的兼并收購(gòu)金額高達(dá)240億美元。與AI市場(chǎng)、資本等層面的“繁榮”不相稱的是，當(dāng)前只有4%的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI，只有約2%的零售商投資或部署了AI，2017年只有約10%的智能手機(jī)內(nèi)置了AI，而全球AI人才的供需比僅有1%。這種巨大的反差讓我們更加警醒，必須從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才三個(gè)方面進(jìn)行主動(dòng)的變革。
徐直軍歸納出十大人工智能的變革方向。
改變之一：縮短訓(xùn)練模型的時(shí)間，從現(xiàn)在的數(shù)天甚至數(shù)月，縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。
改變之二：算力應(yīng)該是充裕且經(jīng)濟(jì)的，而且這種需求應(yīng)該盡快實(shí)現(xiàn)。
改變之三：人工智能要適應(yīng)任何部署場(chǎng)景，不僅僅在云、邊緣，還要與企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境更加緊密地結(jié)合，未來AI將無處不在。
改變之四：更高效、更安全的算法。當(dāng)前采用的主要算法多誕生于上個(gè)世紀(jì)80年代，在AI快速普及的情況下已經(jīng)顯得捉襟見肘。未來的算法要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效、能耗高效，并且解決自身的安全問題。
改變之五：更高的自動(dòng)化水平。現(xiàn)在人工智能的落地還需要大量人工介入，未來在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取、特征提取、模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。
改變之六：模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用。人工智能要更快地走出實(shí)驗(yàn)室和測(cè)試環(huán)境，更多地進(jìn)入工業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。
改變之七：模型更新。未來的模型要能及時(shí)適應(yīng)各種變化，實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。
改變之八：人工智能要實(shí)現(xiàn)多技術(shù)協(xié)同。AI需要與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)充分協(xié)同，才能發(fā)揮更大的價(jià)值。
改變之九：人工智能要成為由一站式平臺(tái)支持的基本技能，提供必需的自動(dòng)化工具，讓AI應(yīng)用開發(fā)更容易更快捷，使得AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能。
改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺問題，通過著力發(fā)展智能化、自動(dòng)化、簡(jiǎn)單易用的AI平臺(tái)和工具服務(wù)，以及提供培訓(xùn)和教育，培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師，使他們能夠勝任大量基本的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作。
上述十大改變，并不是AI的全部，但肯定是AI未來發(fā)展的重要基礎(chǔ)。正是基于這樣的觀察和思考，華為制定了務(wù)實(shí)的AI發(fā)展戰(zhàn)略。
華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略涵蓋以下五個(gè)方面：
投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力；
打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，以及簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)；
投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才；
解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值，提升競(jìng)爭(zhēng)力；
內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升華為內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的效率和質(zhì)量。
全棧全場(chǎng)景AI解決方案，這是華為在AI方面最大的與眾不同之處。所謂全場(chǎng)景，包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。所謂全棧，是從技術(shù)功能的角度，包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架、應(yīng)用使能在內(nèi)的全棧解決方案。
2017年9月，華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺(tái)華為云EI；2018年4月，華為又發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI。華為最新發(fā)布的全棧全場(chǎng)景AI解決方案是對(duì)華為云EI和HiAI的強(qiáng)有力支撐。基于全棧全場(chǎng)景AI解決方案,華為云EI能為企業(yè)、政府提供全棧人工智能解決方案,HiAI能為智能終端提供全棧解決方案，且HiAI Service是基于華為云EI部署的。
兩款A(yù)scend系列芯片的發(fā)布是華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案的點(diǎn)睛之筆。華為昇騰910（Ascend 910）是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，主要面向云應(yīng)用，而Ascend 310則是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。
徐直軍介紹說，華為并不會(huì)單獨(dú)銷售Ascend系列芯片，所以與芯片廠商之間不存在直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。華為對(duì)外銷售的是基于Ascend系列芯片打造的AI加速卡、AI服務(wù)器、一體機(jī)等產(chǎn)品。目前華為Ascend系列芯片正在測(cè)試和驗(yàn)證中，明年2月左右將正式推向市場(chǎng)。
“全場(chǎng)景，意味著華為有能力實(shí)現(xiàn)智能無所不及，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。全棧則意味著華為有能力為AI應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。”徐直軍再次強(qiáng)調(diào)，“華為有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，最終實(shí)現(xiàn)普惠AI。”
AI對(duì)于華為來說并不是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，更不是終點(diǎn)，而是持續(xù)前進(jìn)的一個(gè)新起點(diǎn)。
