2018年10月10日，華為AI的新起點。在當天舉行的第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會2018）上，華為輪值董事長徐直軍第一次系統闡述了華為的AI發展戰略，并正式發布華為全棧全場景AI解決方案，其中最大的亮點是全球首個覆蓋全場景人工智能的Ascend系列IP和芯片。
人工智能是一種通用技術
1956年，時任達特矛斯學院助理教授的約翰·麥卡錫組織召集了達特矛斯討論，正是在這次會議上，首次正式提出了“人工智能”的定義。如今，60多年過去了，在經歷了兩次發展的低谷后，人工智能迎來了新的爆發。
中國人常說60年一個甲子，又是一個新的輪回。人工智能在發展歷史上曾經歷過的“冬天”現在看來是為“春天”的到來蓄力。徐直軍說：“今天，我們再次進入了人工智能‘收獲’的季節。這是60多年來全球ICT學術界和工業界長期耕耘、相互合作的成果。面向未來，我們應該充分用好人工智能技術，抓緊收獲，努力擴大收獲成果，同時要讓收獲的季節持續得更長一些，把人工智能建在‘赤道’上，永遠生機勃勃。”
與公元前的輪子和鐵、19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦和互聯網一樣，人工智能是一組技術集合，也是一種新的通用目的技術（GPT）。這是華為的深刻洞察，也是華為對AI的整體定位。眾多經濟學家也認為，人類發展到今天，總共有26種通用技術，而人工智能就是其中一種。
華為之所以強調人工智能是一種通用技術，是期望大家能夠充分重視人工智能對未來的巨大影響和價值。人工智能作為一種通用技術，不僅可以更高的效率解決已知的問題，還可以解決那些懸而未決的問題。人工智能不但可以替代人，還能夠自動降低生產成本，這是人工智能與信息化最大的不同，也是其最大的價值點。
徐直軍表示，人工智能將改變每個行業、每個組織，智慧交通將大大提升通行效率，個性化教育將顯著提升教與學的效率，精準預防性治療有望延長人類的壽命，而自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業，諸如此類，不勝枚舉。現在，每個人都要認真考慮自己所處的行業、自己的工作是否會被人工智能技術改變，甚至被徹底顛覆。以一種全新的模式，重構各行業和企業，這是我們未來必須思考和實踐的。
改變才剛剛開始
改變從來都要經過陣痛，通常是幾家歡樂幾家愁，尤其是在改變剛剛開始的時候。從歷史上看，所有的通用目的技術的發展都會經歷這樣一個過程。徐直軍引用通用目的技術生產力/應用發展曲線解釋說，通用目的技術生產力/應用的發展包括四個階段——技術與應用的局部探索、技術發展與社會環境相互碰撞、技術發展與社會環境相互促進、穩定發展并期待新的通用目的技術，而目前人工智能正處于第二個階段。在當前這個階段，從技術視角看，人工智能技術日趨完善的同時又暴露出越來越多的問題；從應用視角看，人工智能應用日漸廣泛、價值持續得以確認的同時，政策環境、公司流程、組織人員等還沒有為智能技術時代的到來做好充分準備，時常產生碰撞，甚至沖突。
“我們應該充分聚焦人工智能可以解決的問題、聚焦人工智能能夠創造價值的領域，而不是把精力花在人工智不能解決的問題或不能創造價值的領域。”因此徐直軍說，“選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。”
AI帶來的改變才剛剛開始。
打造無處不在的智能
目前，全球超過22個國家發布了AI計劃，僅2017年就新誕生了1100多家AI初創企業，與AI相關的兼并收購金額高達240億美元。與AI市場、資本等層面的“繁榮”不相稱的是，當前只有4%的企業已經投資或部署了AI，只有約2%的零售商投資或部署了AI，2017年只有約10%的智能手機內置了AI，而全球AI人才的供需比僅有1%。這種巨大的反差讓我們更加警醒，必須從技術、產業、人才三個方面進行主動的變革。
徐直軍歸納出十大人工智能的變革方向。
改變之一：縮短訓練模型的時間，從現在的數天甚至數月，縮短至幾分鐘甚至幾秒鐘。
改變之二：算力應該是充裕且經濟的，而且這種需求應該盡快實現。
改變之三：人工智能要適應任何部署場景，不僅僅在云、邊緣，還要與企業的業務環境更加緊密地結合，未來AI將無處不在。
改變之四：更高效、更安全的算法。當前采用的主要算法多誕生于上個世紀80年代，在AI快速普及的情況下已經顯得捉襟見肘。未來的算法要實現數據高效、能耗高效，并且解決自身的安全問題。
改變之五：更高的自動化水平。現在人工智能的落地還需要大量人工介入，未來在數據標注、數據獲取、特征提取、模型設計和訓練等環節要實現自動化或半自動化。
改變之六：模型要面向實際應用。人工智能要更快地走出實驗室和測試環境，更多地進入工業級應用領域。
改變之七：模型更新。未來的模型要能及時適應各種變化，實時更新，實現閉環系統，保證企業AI應用始終處于最佳狀態。
改變之八：人工智能要實現多技術協同。AI需要與云、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫等技術充分協同，才能發揮更大的價值。
改變之九：人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能，提供必需的自動化工具，讓AI應用開發更容易更快捷，使得AI成為所有應用開發者甚至所有技術從業人員的一項基本技能。
改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺問題，通過著力發展智能化、自動化、簡單易用的AI平臺和工具服務，以及提供培訓和教育，培養大量的數據科學工程師，使他們能夠勝任大量基本的數據科學相關工作。
上述十大改變，并不是AI的全部，但肯定是AI未來發展的重要基礎。正是基于這樣的觀察和思考，華為制定了務實的AI發展戰略。
華為的AI發展戰略涵蓋以下五個方面：
投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力；
打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺；
投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作，打造人工智能開放生態，培養人工智能人才；
解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值，提升競爭力；
內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升華為內部運營的效率和質量。
全棧全場景AI解決方案，這是華為在AI方面最大的與眾不同之處。所謂全場景，包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。所謂全棧，是從技術功能的角度，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架、應用使能在內的全棧解決方案。
2017年9月，華為發布了面向企業、政府的人工智能服務平臺華為云EI；2018年4月，華為又發布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI。華為最新發布的全棧全場景AI解決方案是對華為云EI和HiAI的強有力支撐。基于全棧全場景AI解決方案,華為云EI能為企業、政府提供全棧人工智能解決方案,HiAI能為智能終端提供全棧解決方案，且HiAI Service是基于華為云EI部署的。
兩款Ascend系列芯片的發布是華為全棧全場景AI解決方案的點睛之筆。華為昇騰910（Ascend 910）是目前全球已發布的單芯片計算密度最大的AI芯片，主要面向云應用，而Ascend 310則是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。
徐直軍介紹說，華為并不會單獨銷售Ascend系列芯片，所以與芯片廠商之間不存在直接競爭關系。華為對外銷售的是基于Ascend系列芯片打造的AI加速卡、AI服務器、一體機等產品。目前華為Ascend系列芯片正在測試和驗證中，明年2月左右將正式推向市場。
“全場景，意味著華為有能力實現智能無所不及，構建萬物互聯的智能世界。全棧則意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平臺。”徐直軍再次強調，“華為有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，最終實現普惠AI。”
AI對于華為來說并不是一個轉折點，更不是終點，而是持續前進的一個新起點。
