核心網產品范圍包括從無線接入后的所有管道和話音交換等設備，網元種類多，相互之間的接口和信令交互復雜多樣。一個典型的VoLTE系統，涉及40多個邏輯網元、60多個接口，KPI數量多達30000。云化后，系統分層解耦變得更加復雜，潛在的故障點更多，需要監控的KPI數量更多，運維的難度指數級增加。從實際案例分析，一些棘手的故障問題難于用傳統手段檢測和發現，比如靜默故障，其特點是系統關鍵KPI指標無異常，事故爆發突然，不能快速定界定位，造成大面積業務受損。
沈潔表示：
華為云化核心網智能運維解決方案將機器學習與專業知識有機結合，通過全量KPI動態偏差計算與根因分析快速識別各類靜默故障，變‘事后運維’為‘事先預測’，大幅提升運維效率和網絡可靠性。”
沈潔在SDN NFV世界峰會上進行主題分享
全量KPI動態偏差計算：運用實時流數據處理技術，采集和預處理大量的KPI及metric指標，學習其內在變化規律，為每一個KPI及metric訓練出對應的動態異常檢測模型。該模型具有良好的通用性，能根據輸入KPI的特點，合理計算KPI數據在季節性、周期性、變點、節假日、重大事件等不同場景中的有效偏差，降低誤判和漏判，準確檢測出異常。
基于專家經驗系統的根因分析：在探測出異常以后，系統將基于專業領域知識與皮爾松關聯、隨機森林等機器學習算法的深度結合生成的決策樹，對多個異常KPI進行關聯分析，給出根因 KPI排序推薦，有效降低定位定界難度，實現故障快速定位。
在涉及50個IMS網元，90個EPC網元商用VOLTE網絡中對智能化運維解決方案的驗證顯示，基于全量KPI動態偏差計算與根因分析的智能運維解決方案異常檢測準確度可達85%，且90%故障可自動快速完成定界。
目前，華為云核心網在全球正式商用100多張云化網絡，多個網絡服務千萬用戶。未來，華為云核心網將持續創新，不斷深化自動化和AI技術的應用，實現核心網絡運維效率的倍增，打造“永不故障”的自治網絡。
