據Gartner預測，2018年AI在全球產生的商業價值預計將達到1.2萬億美元，比2017年增長70%1；據IDC預測，到2021年，近75%的企業級商業應用程序將使用AI2。不過，即便企業打算利用AI從多樣化、分布式動態數據中發掘創新型業務機會，但他們往往發現自己最寶貴的數據被困在互不關聯的孤島中，受到種種復雜情況的阻礙，而且對于資源密集型AI應用程序來說，利用成本過高。
NetApp存儲系統與軟件部門執行副總裁JoelReich表示：“現在，隨著內部數據中心和混合云環境中通過物聯網設備與傳感器產生及管理的數據量迅猛增長，擁有涵蓋邊緣、核心和云環境的DataFabric已成為取得AI成功必不可少的條件。借助當前通過NetAppDataFabric集成的新數據服務和解決方案，企業可以在整個企業內部加快數據管道的速度，訓練深度學習模型，為AI應用程序提供支持，實現所需的精簡性、選擇權和可擴展性來發揮真正的影響。”
打造現代化存儲以實現AI所需的數據管理功能
NetAppONTAP9.5軟件可幫助企業利用領先云集成、最高全閃存性能以及更高效率和精簡性的解決方案，打造現代化數據服務。
NetAppONTAP9.5軟件：
?● 具有無與倫比的豐富功能，可提供高性能和穩定一致的低延遲，還可以利用行業領先的端到端NVMe功能加快關鍵工作負載的處理速度；
?● 跨各種存儲環境（閃存、磁盤和云）統一數據管理；
?● 自動將PB級數據集分層到云環境或內部環境中的對象存儲；
?● 降低多站點業務連續性解決方案的部署成本；
?● 利用集群內和遠程站點的緩存數據集提高讀取性能；
?● 將關系數據庫應用程序的存儲效率節省量提高多達15%；
?● 通過在AFF系統與服務器上的NetAppMAXData之間對數據進行自動分層，從根本上提高性能。
MAXData支持客戶在不重寫應用程序代碼的情況下，大幅提升應用程序的性能。MAXData是行業首款利用服務器中的持久內存提供接近于閃存的超低延遲以及巨大容量的解決方案。
MAXData：
?可加快應用程序級別數據的性能，從而使AI應用程序和實時數據分析能夠更快地處理數據；
?可利用用于服務器中持久內存的數據保護服務加快應用程序數據恢復速度；
?可使用數量更少的服務器實現同等或更高性能，從而提高效率；
?可利用NetAppONTAP的全部數據管理功能。
閃存性能加速擔保計劃：
NetApp提供業內首個延遲擔保，保證低延遲、可預測，讓客戶放心使用的AI應用程序。這項性能擔保計劃在業內獨樹一幟，可穩定一致地提供0.5毫秒甚至更低的延遲，讓企業可以放心地部署閃存來降低成本和風險。
為物聯網構建混合云架構
NetApp提供行業領先的數據管理功能和解決方案支持，以幾乎無限制的可擴展性和性能支持不斷增長的數據源，以便饋送數據來訓練和運行需要大量數據的AI、機器學習和深度學習應用程序。
NetAppStorageGRIDSG6060：
?● 閃存加速的對象存儲，可滿足物聯網、大數據分析和機器學習環境的高性能、高并發性工作負載的需求；
?● 與ONTAPFabricPool功能相結合，客戶不僅可以擁有同類最佳數據管理功能，而且可以充分實現對象存儲的經濟價值。
針對FlexPod的NetApp解決方案支持：
?● 支持團隊以單點聯系人為特色，擁有整個解決方案的關鍵組件（存儲、存儲網絡、計算、計算OS、LAN網絡和虛擬機管理程序）的相關專業知識；
?● NetApp解決方案支持還包括NetAppConvergedSystemAdvisor(CSA)軟件，它可以簡化客戶的FlexPod運營和生命周期管理。CSA通過單窗格視圖對系統的運行狀況進行出色的監控和管理，有助于縮短解決支持事件所需的時間。
