越來越多的數據開始在邊緣側進行分析、處理和儲存已是不爭的事實。IDC的統計數據顯示，到2020年將有超過500億的終端與設備聯入網絡，這意味著集中式的數據存儲、處理模式將面臨巨大壓力。邊緣計算通過在數據的源頭提供服務，將是數字化轉型、物聯網的下一波浪潮。
日前，新華三在北京舉行服務器新品發布會，其圍繞五大場景發布了十款服務器，智能邊緣被當作十分重要的場景之一。
按照新華三集團首席技術官尤學軍的話說，“從云到邊緣是新華三構建產品架構的重要組成部分，同時構建邊云架構也是新華三的戰略，邊緣計算服務器則是新華三布局智能邊緣必不可少的一部分。”
新華三集團首席技術官尤學軍
在智能邊緣場景中，新華三為中國市場帶來了業界首款邊緣計算節點HPE EL1000和EL4000兩款產品。
邊緣服務器的樣子
為什么邊緣計算服務器被單獨拿出來？這就不得不說它的獨特性。通常來說，采用標準通用硬件設備對機房可用空間、電源供應、承重等基礎設施有著特殊的要求。拿電信運營商舉例，無論是現有綜合接入機房還是邊緣DC標準通用硬件設備都難以滿足需求，且它們數量龐大、位置分散、改造難度大。因此，業界不得不在現有基礎設施條件上探索，推出適合邊緣的計算平臺。
事實上，除了電信運營商，包括亞馬遜、谷歌、Facebook、阿里巴巴等互聯網和云巨頭都在推進自己的網絡邊緣，去年當亞馬遜對全食超市收購時，也被認為其對邊緣計算布局的重要一步。然而，無論是運營商還是OTT，邊緣所面臨的環境都對計算平臺提出了新的要求。
以ODCC發起的面向電信應用的開放IT基礎設施項目——OTII來說，它對邊緣服務器提出的要求如下：
1.機架空間限制：傳輸及接入機房機架多為600mm 深，少部分達到800mm，遠小于數據中心1200mm 的機架深度，常規通用服務器無法部署；
2.環境溫度穩定性：由于邊緣機房的制冷系統的穩定性無法有效保證，因此服務器最好具備原電信設備的溫度適應能力；
3.機房承重限制：眾多邊緣機房普遍低于數據中心承重標準，對服務器的部署密度造成影響。
此外，還包括服務器性能需求、異構計算要求，以及運維管理需求等，這要求邊緣計算服務器都要有新的樣子。
新華三集團工業標準服務器產品部總經理劉宏程
其實，在OTII項目中，新華三也參與了對OTII服務器技術方案的制定和行動計劃書，新華三集團工業標準服務器產品部總經理劉宏程表示，新華三同中國移動合作進行了邊緣計算的試點和部署。
將前所未有的深度計算、數據捕獲、控制和企業管理帶到邊緣
在新華三服務器新品發布會上，劉宏程強調了新華三帶來的首款邊緣計算節點HPE EL1000和EL4000兩款產品。通過先進的設計理念和制造工藝，兩款服務器不僅實現了體積的微型化，更能在適應惡劣工況的條件下提供強大性能、管理及無線連接能力；能夠讓數據在邊緣和生產端被有效匯聚和處理，降低整體網絡壓力，提升IT效率。
HPE Edgeline將前所未有的深度計算、數據捕獲、控制和企業管理帶到邊緣，在一個機箱中它集成了：基于開放標準的前所未有的深度邊緣計算；獨有集成精密數據采集與控制；數據中心級的安全、設備和系統管理。
劉宏程指出，HPE Edgeline緊湊型系統專為惡劣環境而設計，它在邊緣提供數據中心級功能，能立即洞察物聯網數據。這使得企業能夠實時決策，增加業務流程價值，從而帶來更好的業務成果。與傳統服務器相比，其設計可承受更大的沖擊、振動，溫度范圍更廣，并且可以適應空間有限的邊緣環境。
讓數據和計算緊密結合，催生場景創新
“我們有一個理念，數據和計算在未來的結合會越來越緊密。”在劉宏程看來，不管多好的交換系統、多好的網絡，它的延遲也會超過數據和計算在一起的延遲，所以邊緣計算一定會迎來快速增長。
尤其在物聯網爆發的時刻，邊緣也正在催生越來越多的場景創新和應用。例如視頻監控、AR/VR等高帶寬需求業務，以及車聯網等低時延需求業務，亦或工業控制等專網，它們借力邊緣計算等技術，從而帶來更多創新業務在邊緣的嘗試。實際上，在新華三發力的安防解決方案中，就利用了邊緣云的技術，讓視頻監控和安全變得更智能和高效。
劉宏程強調，場景化讓新華三更貼近用戶的實際使用需求，降低產品門檻，并讓產品在數字化轉型過程中發揮更大的作用和價值。
此外，除了邊緣計算場景，新華三還圍繞混合IT、人工智能、大數據與高性能計算發布了全新的服務器組合，“新華三服務器在堅持高效、敏捷、安全、品質四大獨特優勢的同時，通過引入AI技術和場景化的研發模式實現了產品的更快更新和更精準定位，從而幫助企業更有效地應對業務變革，并完成數字化轉型。”新華三集團副總裁、IT產品部總經理陳振寬說。
