市場經常提到智能數據中心，什么是智能數據中心，數據中心如何做到智能呢?何波認為，數據中心智能要做到：自知，自調，自愈，然后自治。那意味著真正的智能，必須要利用AI技術。而AI普及離不開三個基本要素：數據、算法、算力。而這三個要素恰恰是華為公司所擁有的天然基因：華為在全球積累了大量的數據;華為提供算法平臺，將來還可以云化;華為基于芯片和AI智能計算，具備核心支撐能力。“現階段數據中心能源領域還相對傳統，依靠大量的人工和經驗都達不到智能化的標準，如果能把華為公司強大的AI數據、算法和算力能夠應用上，與傳統的能源基礎設施領域相結合起來，可以掀起數據中心能源領域的一次革命，正當其時。”

       記者了解得知，華為希望AI在數據中心基礎設施的三個環節發揮重大作用：一是AI幫助節能，二是AI幫助運維，三是AI幫助運營。基于此，華為利用AI技術對數據中心進行了重構。

       首先重構供電系統。何波談到華為的供配電系統怎么做能夠達到最好的效益，以及最好的可靠性。過去供電的可靠性通常依靠硬件的堆砌來保證，但是運維人員無法探知電池的工作狀態，健康程度，當然也難以預知電池的壽命。為了避免發生電池故障，往往用戶動輒三五年就將所有電池更換一次。現在，華為通過AI的技術積累了大量電池運行的數據，然后再進行學習和分析，能夠對它的健康度、壽命這些方面進行預測，提前告訴用戶采取干預的措施，也能夠把它們整個壽命周期的效益發揮到最佳。在記者看來，這種預測性的維護，就如同患者身邊隨時有醫療監測身體各種參數指標都能被分析出來，當系統提示病患可能會生病的時候，就可以建議病患提前采取措施做好預防工作，非常有價值。

       其次重構溫控系統。在傳統的水冷系統如何發揮它最大的價值，AI能不能給它帶來能耗的降低，還有沒有更多其他的創新手段?何波透露，華為廊坊數據中心華為AI專家與能源技術實施專家合作，用了將近一年的時間，一直圍繞大量數據進行分析，從數據采集、清洗到分析，最終“功夫不負有心人”，在沒有增加硬件成本的情況下使用iCooling@AI技術，結合華為自研的溫控產品，將已經建好的數據中心的PUE降低了0.1，一年節省的電費高達數百萬，在節能減排方面也取得了一定的社會效應。

       同時將iPower、iCooling技術融入到DCIM產品，極大的提高了數據中心的運維和運營效率，使能數據中心全生命周期TVO最優。

       再次，重構運維，能夠更易用，以及更標準化，數據中心可以通過AI技術，讓算力提升，數字化實現故障預測和自愈，并且幫助客戶決策還有多少算力、能源、空間可以利用，提高運營能力，實現“有人”到“無人”、從“運維”到“運營”的過程。

       最后，通過L1和L2融合，打破邊界，重構架構。從芯開始，我們節省每一次的計算，擴大客戶的價值。

       通過重構數據中心來重構數據中心價值，實現開源和節流。從“開源”角度讓同等投資更快上線，同等空間更多機柜，同等機柜更多算力;從“節流”角度同等IT功率更少能耗，同等規模更少故障，同等機柜更少人力。使能數據中心價值最大化。

       目前華為的數據中心能源業績穩健增長，模塊化UPS、預制模塊化數據中心連續三年全球市場份額第一，微模塊產品連續三年全國市場第一。在國內三大電信運營商UPS集采里，華為占據第一份額。“在市場不斷增長的過程中，讓我們感覺最開心的不僅僅是業績的增長，更多的是我們越來越走在了正確的道路上，顯而易見的是，華為能取得越來越多的市場份額，也離不開好的生態系統。據何波介紹，在數據中心能源領域，華為堅持的是以客戶為中心的生態系統，在產品銷售方面，華為在運營商之外的產品銷售是通過合作伙伴來進行的。"在這個生態中，更重要的是大家能夠承擔各自的責任，并分享各自的收益。"如華為可以提供核心設備和軟件，合作伙伴可以提供對應配套的產品，雙方形成一個完整的解決方案，為最終客戶提供服務。

       何波坦言，重構、創新的目的是為了幫助企業實現商業成功，真正創造更多的價值，而這也正是華為網絡能源產品線2000多名研發人員的使命!