田間地頭，通過手機APP將農田施肥、植保等需求發布出去，全國的飛服團隊都能迅速承接工作，達成供需，而動一動手指，就能足不出戶一站式采購無人機、化肥、農具等；養殖場里，為豬刷臉，監測異常狀況，并及時對癥下藥，精準把控豬的發育生長情況——諸如此類的現代農業，你是否可以聯想到這背后也有AI的大力貢獻。農業與AI，這看似大相徑庭的兩個語境，已悄然融為一體？這古老、原始而又土氣的領域，究竟如何與當下最時髦的人工智能技術碰撞出火花？
事實上，AI技術已成功應用到農林植保、病蟲害防治、畜牧養殖等多個農業場景，并與互聯網、物聯網、大數據等現代科技聯手，致力通過搭建智慧農業共同體平臺，帶動農業增產增收，實現高品質農產品輸出，從而讓農業的智能化真正落地——這正是依托于新一代信息科技及智能化裝備的智慧農業的真實寫照。
如今，多虧了AI等現代科技，智慧農業已演變成一種新的農業形態，正逐步改變著我國零散亂式小農經濟模式，通過對傳統農業進行了改造和升級，向高利潤率、集約化的現代農業道路上邁進。
AI為何要與云“嫁接”？
針對人工智能，科技界達成了普遍共識：它已成為新一輪產業革命和科技變革的重要驅動力量。然而，AI如何快速落地到產業？原來，靠的正是嫁接術——AI技術被嫁接、整合成云產品進行輸出，而云計算與AI的結合，也是大勢所趨。
在智慧農業廣袤的圖景之下，多元化的需求與碎片化的場景加速了AI與云計算的深度融合，云計算+AI這二者的強強聯手更是被譽為互聯網下半場最核心的利器，因此二者投身智慧農業領域便不足為奇了。
互聯網的下半場實則屬于產業互聯網。此時，AI是能力，數據是資產，云是業務。云計算和人工智能碰撞在一起，云計算為大數據提供處理平臺，人工智能從云計算中尋找規律并學習，從而更好地管理云計算與大數據。
在這一輪的產業互聯網浪潮中，以數據、場景、技術、生態見長的京東云相時而動，利用AI技術，與多領域的多方合作伙伴實現全產業鏈的雙向賦能，掘金產業互聯網。而智慧農業正是繼電商、醫療、金融、安全、零售等領域之后，京東為順應農村現代化發展趨勢而重點發力的新賽道。面對廣闊的農業市場，其它科技互聯網巨頭亦是殊途同歸，紛紛集結了AI、大數據、IoT等技術能力，快馬加鞭地加以布局。
如此多樣化的場景之下，AI與云計算之間的配合勢必更加緊密，AI的優勢日益凸顯。可以說，AI技術的優勢可順理成章地轉化成云的優勢，反之，AI技術的短板也將注定成為云的短板。
實際上，影響AI的最重要因素首當其沖應是算力，算力如今已經成為科技領域競爭乃至國力較量的制高點。對此，京東云表現得信心十足：擁有中國最大的GPU集群，同時擁有高級別的SLA網陣，數十萬Docker服務器同時不間斷運行，4大數據中心，10個可用區......其次，數據量對AI技術的影響也不言而喻，為10億消費者提供全方位服務背后的海量數據使得京東擁有價值鏈最長、價值最高的產業優質大數據，為AI模型與訓練提供了堅實的基礎。
不僅如此，京東AI也有了最新的進展。8月19日，京東AI入選了新一代人工智能“國家隊”。10月26日，京東人工智能加速器近期落戶陜西西安，將為陜西省乃至國內外的AI創業者提供支持和幫助，不斷通過對上下游的產業的鏈接，構成AI的大產業生態，幫助初創企業實現跨越式的發展。
高大上的科技，如何“屈尊”在田間地頭顯身手？
AI、云計算不可謂是當今最前沿的科技，而田間地頭則全然是另一幅光景。即便二者聯袂投身農業，化身為智慧農業，認知水平一般的普通農民又該如何跨越如此高大上的技術門檻？這沾了科技光的農業，又該如何智慧起來？
長期以來，我國的農業都是看天吃飯。如今，現代科技加持，農業要轉向知天而作，如何知天而作？大數據服務供應商通過物聯網等終端設備，采集大量數據，對數據進行分析預測，從而實現干預管控。這期間要進行大規模的衛星遙感數據存儲與分析工作，鑒于數據量浩大，必須借助諸如京東云之類的完整云計算體系和強大的計算能力來完成，從而免去了用戶自行搭建機房的運維之苦。數據上云已有不可扭轉之勢，云廠商又提供了完備的云服務，不僅減少大量的重復開發、跨部門資源協調、生態重復建設等耗費資源之事，還可以助力農業領域的數據供應商更快捷地提供優質服務。
另以農田監測為例，在田間采集的真實數據可通過WIFI與無線電，將信號傳遞到主控裝置中，而主控裝置與云端相連，云端則存儲有外援數據及其農田種植相關參考數據，通過綜合分析與計算，得出真實有效的數據傳至田間的終端系統，農戶可以借助手機等終端設備，通過實地或者是遠程，讓管理信號可原路返回，傳輸至田間，進行對施肥和灌溉的控制，從而實現自動或者半自動的農田操作管理。
這樣一整套操作流程下來，農民既可以足不出戶進行農田的科學操控管理，又能在必要時得到農林專家的智囊指導，達到增效提速與增產豐收，更重要的是，高品質的農產品再也不愁銷路了，農民自然樂在其中——這種切實為農民們謀福利的思路，恰與京東云總裁申元慶所強調的通過人工智能等前沿技術為社會創造技術普惠價值不謀而合。
科技巨頭的“下鄉”之旅
實際上，除了提供技術層面的支持之外，科技互聯網下鄉期間，科技巨頭們還同步開展了一系列舉措。
以京東云為例。首先，京東云成立了一個提供數字農業管理服務平臺，名為神農大腦，聚集京東集團內部優質的農業、電商、大數據、區塊鏈、AI等團隊及產品，以及智能農業領域頂尖合作伙伴，形成平臺生態，為政府及企業客戶提供成熟且便捷的智能農業服務。未來將逐步實現京東云IoT技術為基礎、云計算為支撐、大數據為核心的智能+農業開放平臺的愿景，進一步推動行業生態、創業平臺及開發者社區的構建，促進API及算法能力的線上流通。同時加強與內外部AI團隊合作，研發作物數字模型，成為業內領先的作物數字模型提供商及國家級政府合作伙伴；其次，打造了科技的生態，孵化了京東云智能農場；第三，在多地進行了品牌化運營，先后打造洛川蘋果、大同好糧、北純雜糧等知名農產品品牌；第四，樹立了智能農場的典范，并依托于品牌服務中心，為地方產業迅速對接京東搭建了綠色通道，并建立了農業生態聯盟，為多地的脫貧工作提供了新思路與新渠道等。
眾所周知，農業領域包含了種植、農機、物流等方方面面，構成了紛繁復雜的生態體系。而大力倡導云生態的京東云在智慧農業領域，亦秉承以技術、服務賦能合作伙伴的理念，積極努力構建著農業云生態系統，聯合了以色列耐特菲姆、佳格天地、大氣候、愛科農、豐農控股、樂農道等行業合作伙伴，將所有的模型、算法，以及積淀的其它行業的寶貴經驗，通過智能平臺輸出出去，以打造形成一個AI能力的開放平臺，從而實現協同共享。
終究，智慧農業的市場廣闊，很難出現一家獨大以及包打天下的局面，因此，只有與產業鏈上的各種合作伙伴協同合作，實現雙向賦能，才有望激發產業的創新活力，從而實現農業的真正現代化與智能化。
值得一提的是，超級電商的身份也賦予了京東更多的角色，那些與農業相關的創新技術可以通過京東商城進行眾籌，從而解決客戶與資金的難題；而那些缺乏銷路的客戶則可以迅速打開線上市場，行銷全國乃至全世界。
有了科技巨頭們的參與布局，當代農業得以煥然一新：農業的產前、產中、產后的生產環節銜接得更加緊密，農作物也進行更為精準的科學管控與病蟲害防治，農產品收獲后的儲藏、運輸、加工和銷售，也都將在互聯網技術與數據驅動下迅速運作，由此，當代農業也將擺脫勞動密集型產業模式，轉向品質化經營路線。
不止是農業，AI神通廣大
智慧農業，智能中國。
從今年發布的《2018年中國數字經濟發展報告》可以看到，農村的數字消費增速全面超越了一線、新一線和二線城市。積極發展的智慧農業，是有責任感的企業對中央數字鄉村戰略重要部署的落實。
鄉村振興，需要拿出更多結合AI、IoT、大數據、5G，乃至區塊鏈等技術的智慧化解決方案，解放更多的生產力。值得特別指出的是，當前的人工智能投資，大都聚焦于集成商、商業、智能制造、金融等領域，農業領域只占有0.32%的比重，亟待有識之士投來更多關注的目光。
有業界專家預測，下一個十年是數字農業科技的黃金十年。黃金十年，AI正熱。預計到今年年底，我國將有超過一千所高校開設AI的相關專業。
目之所及，AI正以其燎原之勢，走入田間地頭，造福千家萬戶。
筆者篤信，人工智能有望成為新一輪產業革命和科技變革的重要驅動力量，對諸如農業、制造業等領域在內的傳統行業的升級換代帶來重大而深遠的影響。
AI，潛力無限，只是受限于想象力。而以京東為代表的互聯網科技巨頭們，將在改寫傳統行業的歷史進程中奮力前行，大有可為。
