大數據已經嚴重影響了經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力，需要從“大安全”的角度認識和解決大數據的安全問題。無論是商業戰略、社會管理還是國家戰略的制定，大數據的決策支持能力越來越受到重視。但業界同時也要看到，大數據是一把雙刃劍，大數據分析預測結果對社會安全體系的影響力和破壞力無法預料，也有可能無法及早防范。

 

　　大數據安全是涉及技術、法律、監管、社會管理等領域的綜合問題，其影響范圍涵蓋國家安全、產業安全、個人合法權益。同時，大數據在數量規模、處理方式、應用理念等方面的創新，不僅會導致大數據平臺自身安全需求的變化，還會改變數據安全防護理念，同時引起對高水平隱私保護技術的需求和期待。

 

　　大數據安全威脅滲透數據生產、采集、處理和共享，風險成因復雜，交織在大數據產業鏈的各個環節；既有外部攻擊，也有內部泄露；既有技術漏洞，也有管理缺陷；既有新技術、新模式引發的新風險，也有傳統安全問題的持續性觸發。對于大數據安全技術的未來發展，具體建議:

 

 

　　安全是發展的前提，全面提高大數據的安全技術保障能力，進而構建貫穿大數據云應用邊緣的綜合立體防御體系，構建國家比武一、建立涵蓋數據收集、傳輸、存儲、處理、共享、處置全生命周期的安全防護體系，建立數據源驗證、大規模傳輸加密、非相關數據庫加密存儲、隱私保護、數據交易安全、數據泄露、數據泄漏二是提高大數據平臺自身的安全防御能力，引入用戶和組件認證、細粒度訪問控制、數據操作安全審查、數據保密機制，同時從機制上防止數據非法訪問和泄露是提高大數據平臺組件配置和運行中隱含的安全問題的關注度，加強平臺應對緊急安全事件的能力。三、實現從被動防御向主動檢測的轉變，利用大數據分析、人工智能等技術，實現自動化的威脅識別、風險攔截和攻擊跟蹤，從源頭上提高大數據的安全防御水平，提高對未知威脅的防御能力和防御效率。

 

 

　　平臺的安全是大數據系統安全的基礎，在前面分析的基礎上，針對大數據平臺的網絡攻擊手段發生了變化，未來大數據平臺安全技術的研究不僅將解決運行安全問題，還將進行理念創新，針對不斷演進的網絡攻擊形態設計大數據平臺的安全保護體系。在安全防護技術方面，目前無論是開源還是商業化大數據平臺，都處于高速發展階段，平臺安全機制方面的不足之處依然存在。同時，新技術新應用的發展給平臺的安全帶來了未知的安全隱患。產業相關人員在大數據平臺安全方面加大投資，從攻防兩方面，密切關注大數據攻擊和防御兩方面的技術發展趨勢，建立適應大數據平臺環境的安全防護和系統安全管理機制，建立更安全可靠的大數據平臺。

 

　　以關鍵環節和關鍵技術為突破點，在數據安全技術體系的大數據環境下，數據在流動中發揮價值，其應用生態環境越來越復雜，數據生命周期的各個環節面臨著新的安全保障需求，數據采集與跟蹤成為突出的安全風險點，機構間目前，敏感數據識別、數據泄漏防范、數據庫安全等技術發展相對成熟，多源計算中的機密性保護、非結構化數據庫安全保護、數據安全預警和數據泄漏事件的應急響應與跟蹤行業應積極推進產學研合作，加快密文計算等關鍵技術計算效率的研究和應用推廣。企業要加強數據采集、計算、跟蹤等關鍵環節的保障能力建設，加強數據安全監測、早期預警、控制和應急處置能力，以數據安全關鍵環節和關鍵技術的研究為突破點，完善大數據安全技術體系，促進大數據產業整體健康發展。

 

 

　　在大型應用程序、數據使用和隱私保護方案中，這是自然矛盾的兩個方面:對等加密。多安全性處理和匿名性在這兩種技術之間取得了良好的平衡，非常適合于解決大型應用程序中的隱私保護問題，而基本隱私保護技術的進步旨在顯著提高大型應用程序的開發速度。隱私保護技術的主要問題是效率、處理開銷、存儲開銷、缺乏評估標準等。這是一個尚未在工程實踐中廣泛應用的理論研究階段，很難應對多種攻擊等安全威脅在大規模的情況下，個人隱私保護已成為人們關注的問題，今后隱私保護的需求將指導專門的隱私保護技術和行業應用的研究開發。需要鼓勵企業和研究機構尋找隱私保護的尖端算法，如同時促進在大型環境中增強數據敏感性和驗證等技術的應用，提高大型環境中的隱私保護水平。

 

 

　　目前，國家對大數據安全做出了一系列重大決策？正在進行部署，“第十三個五年計劃”提出要實施大數據安全保障工程。預計未來大數據安全政府監管將進一步加強，數據安全相關立法進程將進一步加快，大數據安全監管措施和技術手段將進一步完善，大數據安全監管懲戒力度將進一步加強。同時，建立大數據安全評價體系成為保障大數據安全的有效措施，通過制定大數據安全技術標準和評價標準，建立大數據平臺和大數據服務安全評價體系，推進第三方評價機構和人員資格認證等輔助管理制度建設，、從平臺防護、數據保護、隱私保護等方面切實促進大數據安全保障能力的全面提高。