中國北京—2022年3月30日—世界領先的開源解決方案供應商紅帽公司日前發布紅帽OpenShift的新認證和新功能，加速混合云環境中智能應用交付。這些增強功能包括NVIDIAAIEnterprise2.0在紅帽OpenShift上的認證，以及紅帽OpenShift4.10的全面上市，從而幫助企業放心地部署、管理和擴展人工智能(AI)工作負載。

　　據Gartner®預測，2022年，全球人工智能(AI)軟件收入總額將達到625億美元，較2021年增長21.3%。[    Gartner新聞稿《Gartner預測，到2022年，全球AI軟件市場價值將達到620億美元》。GARTNER是Gartner,Inc.和/或其附屬機構在美國和其他國家的注冊商標和服務標志，經許可使用。保留所有權利，2021年11月22日。]隨著企業將AI和機器學習能力整合到云原生應用中，以提供更多的洞察和客戶價值，他們需要更加敏捷、靈活且可擴展的平臺，用來開發機器學習模型和智能應用，并更快部署到生產環境中。紅帽OpenShift為此奠定了基礎，通過這次更新，紅帽OpenShift使企業更輕松地將AI工作負載添加到業界領先的企業Kubernetes平臺中。

　　精簡AI創新流程

　　盡管AI正在轉變企業開展業務的方式，但AI基礎架構的運行可能是復雜、耗時并且耗費大量資源的任務。為了幫助加速這一進程，紅帽OpenShift現已通過NVIDIAAIEnterprise2.0軟件套件的認證并獲得支持，后者是一個端到端的云原生AI和數據分析軟件套件，運行在NVIDIA認證的主流系統上。這個集成平臺提供了英偉達的旗艦AI軟件-NvidiaAIEnterprise套件，并針對紅帽OpenShift進行了優化。借助紅帽OpenShift上的NVIDIAAIEnterprise，數據科學家和開發人員可以更快地訓練模型，將其構建到應用中，并進行大規模部署。

　　客戶現在可以選擇在裝有NVIDIAEnterpriseAI軟件的英偉達認證系統上部署紅帽OpenShift，也可以在之前受支持的NVIDIADGXA100系統上部署–用于AI工作負載的通用高性能計算系統。這樣，企業能夠將包括數據工程、分析、訓練、軟件開發和推理等在內的MLOps生命周期整合到統一、更易于部署的AI基礎架構中，并加速實施。此外，紅帽OpenShift的集成DevOps和GitOps能力使MLOps能夠加快AI驅動應用的持續交付。

　　這對之前宣布的紅帽OpenShiftDataScience支持NVIDIAGPU的計劃進行了有益的補充。

　　運行AI/ML工作負載的綜合平臺

　　紅帽OpenShift4.10秉承了平臺的擴展性，可支持開放混合云環境中廣泛的云原生工作負載，使企業能夠在更多環境中運行AI/ML工作負載。OpenShift的最新版本新增了對更多公有云和硬件架構的支持，使開發盡可能簡單且一致，從而保證企業能夠靈活地選擇在何處運行其應用。加速AI/ML工作負載的新特性和能力包括：

　　?安裝配置基礎架構(IPI)支持：在AzureStackHub以及阿里云和IBMCloud中支持這一能力（目前均處于技術預覽階段）。用戶現在可以使用IPI流程實現OpenShift4的完全自動化、集成化、一鍵式安裝。

　　?在Arm®處理器上運行紅帽OpenShift。對Arm的支持通過兩種方式實現：針對亞馬遜云服務(AWS)的全堆棧自動化IPI和針對現有基礎架構上裸機的用戶配置(UPI)。這為用戶提供了他們期望AWS上的紅帽OpenShift所具有的相同體驗，并由基于Arm的最新實例支持。

　　?紅帽OpenShift可在NVIDIALaunchPad上使用。NVIDIALaunchPad使企業IT和AI專業人員能夠免費進入裝備優良的實驗室，以體驗NVIDIA加速的系統和軟件。隨著紅帽OpenShift現在可在LaunchPad上使用，企業能夠在實驗室中親自體驗使用NVIDIAAIEnterprise和紅帽產品，為AI和數據科學工作負載配置、優化并協調資源。

　　為多樣化的現代工作負載提供更好的監督和合規功能

　　管理多樣化的現代工作負載通常需要額外的監督和治理。為幫助用戶實施他們的監管標準執行計劃，紅帽OpenShift4.10包括三個新的合規操作器，使用戶能夠檢查集群的合規性，并解決所發現的問題。滿足的標準包括：

　　?支付卡行業數據安全標準(PCIDSS)：這是一套安全標準，主要是幫助企業更安心地接收、處理、存儲或傳輸信用卡信息。

　　?北美電力可靠性公司關鍵基礎設施保護(NAERCCIP)：這一組要求旨在滿足與運營北美大型電力系統相關的安全需求。

　　?FedRAMP中等影響級別：是跨政府機構的受控、非機密信息的云計算安全標準。

　　此外，紅帽OpenShift4.10還包含了沙盒容器。沙盒容器為具有嚴格應用級安全要求的工作負載提供可選的額外隔離層。OpenShift在斷開連接或氣隙設置中也進行了改進，簡化了斷開連接的OpenShift集群的安裝過程。這簡化了OpenShift鏡像的維護，并使鏡像保持最新狀態，就如同它們是一個互相連接的集群一樣。

　　上市時間

　　紅帽OpenShift4.10和紅帽OpenShift上的NVIDIAEnterpriseAI2.0現已正式發布。

　　支持證言

　　JoeFernandes，紅帽副總裁兼平臺業務部總經理

　　“隨著企業轉向智能化、使用由AI/ML驅動的應用制定明智的戰略決策，從而獲得競爭優勢，我們認為，容器和Kubernetes將成為加速這種新應用生命周期的關鍵。紅帽OpenShift不僅為訓練、測試和部署ML模型提供了靈活性、可移植性和可擴展性，還為數據科學家和軟件開發人員之間更好的協作提供了集成的DevOps能力。通過與英偉達合作，我們正在幫助客戶加速部署多樣化的AI應用，同時也簡化了采用過程。”

　　EddieRamirez，Arm基礎架構業務線副總裁

　　“AI有可能定義技術的未來，但它需要更加多樣化和專業化的計算解決方案，而且需要提供盡可能最優秀的開發者體驗。通過在OpenShift中增加對Arm的支持，紅帽正在為軟件開發人員提供極具吸引力的AI處理新選擇，并幫助基于Arm的高性能、高成本效益的處理器發揮其在混合云環境中的優勢。”

　　JustinBoitano，英偉達加速與邊緣計算副總裁

　　“企業AI的采用速度正呈指數級增長，以前所未有的自動化水平和效率轉變業務運營方式。NVIDIAAIEnterprise已在紅帽OpenShift上獲得認證，能夠為領先的企業級Kubernetes平臺提供卓越的AI軟件套件。”