今年對于環境、社會和治理（ESG）的支持者來說充斥著不確定性。年初銀行業的倒閉風波、全球裁員潮以及通貨膨脹率的放緩給世界經濟蒙上了一層陰影。而這種不確定性使企業不得不將關注點轉移到如何增加利潤、降低成本以及縮減被認為不那么重要的項目。而被縮減的項目中，ESG有時也會被列入其中。

　　但隨著越來越多的消費者和投資者愈加重視可持續發展，并呼吁企業承擔責任，放棄ESG很有可能被證明是一種短視的做法。全球四分之三的消費者都在呼吁企業減少環境碳足跡。在亞太地區，越來越多的消費者開始關注可持續發展。例如，相比兩年前，72%的新加坡消費者更加關注可持續發展。

　　可持續性發展有益于企業

　　隨著企業在ESG和可持續性發展上面臨的壓力越來越大，企業需要如何確保實現ESG目標、滿足利益相關方日益增長的期望、并抓住商機呢？

　　盡管ESG和可持續發展經常被交替使用，但必須注意的是，與企業相關的可持續發展指的是企業如何通過協調其經濟、環境和社會需求，以確保自身在當前和未來取得成功。而可持續發展是一個全面的方法，包含了道德且負責任的商業行為。

　　另一方面，ESG是一套量化標準，用于衡量一個企業在環境、社會和管理方面所做的努力。雖然企業重視達到績效指標并報告結果，但需要注意的是，當報告不能轉化為行動時，企業往往會被指責為“洗綠”。國際可持續發展標準委員會（ISSB）現在要求企業披露其范圍一、范圍二和范圍三的溫室氣體排放量，因此企業再次迫切需要確定其希望衡量的領域，并為準確報告確定所需的數據并積極采取行動。

　　好消息是，許多現代化企業可以使用他們所擁有的大量數據——存儲在各種公有云、私有云及本地環境中的非結構化和結構化數據。

　　數據驅動的ESG時代已來臨

　　通過數據和分析，企業可以通過全面了解其組織內部可能影響可持續性發展目標的各種因素，以及了解如何提升ESG績效，從而領先于競爭對手。

　　例如，采集和分析組織的碳足跡和能源使用數據是減少組織對環境影響的一個步驟。企業可以衡量自身的人力資本管理（HCM）方面的表現，包括多樣性、公平性和包容性（DEI）、招聘慣例、薪酬公平性等方面。為實現以數據驅動的ESG，企業必須采取以下三個步驟：

　　制定全企業范圍內的綜合全面數據戰略，解決如何處理和管理數據的問題。企業需要建立一種以數據為中心的文化作為數據戰略的補充。在這種文化中，管理層應支持并強化一套關于如何管理和使用數據的共同理念和價值觀，進而影響員工的觀念和行為。

　　由于許多企業都會把數據存儲在本地和多個公有云上，因此他們必須能夠追蹤、管理并最終信任自己的數據。鑒于越來越多的企業將數據提供給各種部門使用，并將數據作為訓練AI模型等更高級應用的基礎，制定數據戰略建立這種信任至關重要。

　　部署一個集中式數據管理平臺，解決采集數據、整合新數據源和利用數據獲取洞察等挑戰。由于許多企業的數據分布在多個環境，因此該數據管理平臺必須能夠訪問、管理和分析位于任何地點的數據。另外，使用與供應商無關的平臺可以防止企業被鎖定在任何特定的服務上，并避免與其他系統和數據類型產生兼容問題。

　　最后，未來就緒型企業與其他企業的區別在于其對實時數據進行數據分析的能力。一個有效的數據管理平臺應具備可擴展性、可將數據從任何來源無縫移動到任何目的地，并且能夠進行實時流式分析，以獲得關鍵洞察并立即采取行動。

　　知識即力量

　　亞太地區74%的投資者認為，企業應投資于改善ESG事務，即使這會影響其短期利潤。企業的前進方向已經十分明確：致力于發展ESG，否則就有可能失去信譽和客戶。

　　雖然企業可能還不清楚該如何將ESG與自己的企業戰略及其影響相結合，但采取數據驅動的方法能夠幫助企業明確目標和目的。通過評估績效和發現有待改進的地方，企業可以不僅僅簡單地報告ESG績效，而是根據指標和事實采取可量化的行動。

　　有了正確的數據戰略與合適的數據平臺，企業就能快速、輕松地獲得深入、可靠的洞察。這些洞察力為企業鋪平了道路，使其能夠滿足日益注重ESG的公眾期待，同時提高企業的盈利能力。這不僅有利于企業，也有利于整個環境和社會。