人形機器人技術(shù)正成為科技界最炙手可熱的領(lǐng)域，全球涌現(xiàn)數(shù)十家初創(chuàng)企業(yè)，吸引著數(shù)十億美元的新投資(https://transmitter.ieee.org/the-rise-of-humanoid-robots/)。

　　但投資者仍在尋找完美的應(yīng)用場景，也就是機器人技術(shù)的進步能夠契合更廣泛市場的經(jīng)濟需求的領(lǐng)域。

　　IEEE高級會員Ayanna Howard表示：“這中間存在很大的差距，當(dāng)我考慮機器人的可部署性時，我也會考慮成本問題。”

　　Howard是在《華爾街日報》的《Bold Names》播客節(jié)目中發(fā)表上述言論的。節(jié)目主持人兼科技專欄作家Christopher Mims指出，“在美國，一些對人工智能未來發(fā)展做決策的最具影響力的人物都愿意傾聽Howard的見解。”

　　這是一場引人入勝且內(nèi)容廣泛的討論，涉及該領(lǐng)域的重大進展、機器人技術(shù)與生成式人工智能的融合，以及當(dāng)前該技術(shù)的局限性，包括缺乏支持機器人廣泛部署的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等問題。

　　Howard說：“如果你在虛擬環(huán)境中與人工智能相連，而網(wǎng)絡(luò)帶寬又不給力，那你只需等上幾秒，答案就會出來。但在機器人領(lǐng)域，如果丟失了一秒鐘的信息，就可能導(dǎo)致機器人摔倒或者傷到別人。所以我認為，我們面臨這樣一個脫節(jié)的問題：我們是否擁有能在不到一毫秒、甚至納秒的時間內(nèi)完成操作且不丟失任何連接的基礎(chǔ)設(shè)施呢?我們目前還沒有真正解決這個問題。”