兩者也并駕齊驅。物聯網旨在特定組織或環境中創建一個互聯網絡，并使用該網絡來收集數據并集中執行特定功能。換句話說，物聯網部署會生成大量以前未開發的數據，并自動執行以前靠手動操作的任務。然而，為了理解這些數據，并使自動化有意義，需要對這些數據進行分析。
將物聯網和大數據分析相結合，眾多不同行業的組織可以釋放新的商業智能源，簡化其運營，降低成本并用更少的資源做更多事情。
以下是五個已經成為現實的業務用例：
用例1：工業物聯網(IIOT)
工業物聯網(IIoT)是指物聯網在工業和制造環境中的應用，其中大數據分析使從高價值設備的預測性維護到倉庫中更順暢物流的一切工作成為可能。在整個工廠車間、倉庫以及其他地方創建物聯網基礎設施，使此類組織能夠采取更主動的方法來進行各種不同的操作，無論是自動揀選不同的組件，還是確保有價值的設備在小缺陷成為大問題之前得到修復。
用例2：營銷和銷售
通過將連網傳感器嵌入到產品中，跨多個行業的組織可以快速收集和匯總大量關于這些產品如何使用的數據，并反過來將這些數據應用于未來的銷售和營銷策略，例如，物聯網分析可以通過將產品使用信息與評論和其他預測數據相結合，以實現對客戶需求和趨勢的智能預測。可以匯總來自物聯網內外的多個不同來源的數據，以執行分析和預測，進而形成新的增值服務。來自正確來源的數據還可以幫助規劃基于結果的定價和訂閱模型，從而提供靈活的定價和計費方式。所有這些技術都有助于更好的市場定位和更大的市場滲透率。
用例3：能源管理
所有組織都有能源需求，從建筑物所需的簡單供暖和照明，到運行復雜設備和應對可預測——和意外——需求起伏所需的高度復雜的電力需求。物聯網和大數據分析可以隨著時間推移集中、主動地查看能源需求，自動執行手動流程，實現智能建筑管理，甚至與能源供應商共享，以更有效地在整個建筑中使用能源。
用例4：虛擬助理
近年來，Siri、Alexa和Google智能助手之類的產品已成為消費者的最愛，它們使用語音識別和AI來執行各種命令。但是，它們在企業上下文中也發揮著越來越有趣的作用。它們不僅可以執行諸如發送會議提醒、提供事件指示以及與其他應用程序共享數據之類的功能，而且還可以對其數據應用預測分析來搜索模式和趨勢。反過來，這可以幫助組織更好地了解其員工和客戶。
用例5：醫療保健
物聯網和大數據在醫療保健領域的潛在應用是巨大的。連網傳感器能夠直接從患者那里收集大量重要數據，而大數據分析使這些數據能夠為診斷、預防和治療提供寶貴見解。但這不僅僅是面向公眾的環境——還有企業應用。對于渴望并確保其員工健康的大型組織來說，醫療保健信息技術提供了無數的機會來監測關鍵的健康指標，并主動對不安全的噪音水平、空氣污染或員工疲勞工作等情況發出警報。
