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NUMA服務(wù)器技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫
2007-01-23   

服務(wù)器技術(shù)種類

  從體系結(jié)構(gòu)來看,目前廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的商用服務(wù)器大體可以分為三類,即對稱多處理器結(jié)構(gòu)(SMP:Symmetric Multi-Processor),非一致存儲訪問結(jié)構(gòu)(NUMA:Non-Uniform Memory Access) 以及海量并行處理結(jié)構(gòu)(MPP:Massive Parallel Processing)。

  SMP結(jié)構(gòu)是指服務(wù)器中多個CPU對稱工作,無主次或從屬關(guān)系。各CPU共享相同的物理內(nèi)存,每個CPU訪問內(nèi)存中的任何地址所需時間是相同的,因此SMP也被稱為一致存儲器訪問結(jié)構(gòu)。對SMP服務(wù)器進行擴展的方式包括:增加內(nèi)存、使用更快的CPU、增加CPU、擴充I/O、更多的外部設(shè)備 (通常是磁盤存儲)。SMP服務(wù)器的主要特征是共享,系統(tǒng)中所有資源(CPU、內(nèi)存、I/O等)都是共享的。也正是由于這種特征,導(dǎo)致了SMP服務(wù)器的主要問題,那就是它的擴展能力非常有限:每一個共享的環(huán)節(jié)都可能造成SMP服務(wù)器擴展時的瓶頸;對SMP而言,最受限制的是內(nèi)存,每個CPU必須通過相同的內(nèi)存總線訪問相同的內(nèi)存資源;隨著CPU數(shù)量的增加,內(nèi)存訪問沖突將迅速增加,造成CPU資源的浪費,CPU性能的有效性大大降低。

  由于SMP在擴展能力上的限制,人們開始探究如何進行有效地擴展從而構(gòu)建大型系統(tǒng)的技術(shù),NUMA就是這種努力下的結(jié)果之一。利用NUMA技術(shù),可以把幾十個CPU(甚至上百個CPU)組合在一個服務(wù)器內(nèi)。


  NUMA服務(wù)器的基本特征是:具有多個CPU模塊(或稱為Building Block、節(jié)點);每個CPU模塊由多個CPU(如4個)組成,并且具有獨立的本地內(nèi)存、I/O槽口等;節(jié)點之間通過互連模塊進行連接和信息交互;每個CPU可以訪問整個系統(tǒng)的內(nèi)存,顯然,訪問本地內(nèi)存的速度將遠遠高于訪問遠地內(nèi)存(系統(tǒng)內(nèi)其他節(jié)點的內(nèi)存)的速度,這也是非一致存儲訪問NUMA的由來。由于這個特點,為了更好地發(fā)揮系統(tǒng)性能,開發(fā)應(yīng)用程序時需要盡量減少不同CPU模塊之間的信息交互。

  利用NUMA技術(shù),可以較好地解決原來SMP系統(tǒng)的擴展問題,在一個物理服務(wù)器內(nèi)可以支持上百個CPU。

  NUMA技術(shù)的主要問題是,由于訪問遠地內(nèi)存的延時遠遠超過本地內(nèi)存,因此當CPU數(shù)量增加時,系統(tǒng)性能無法線性增加。

  和NUMA不同,MPP提供了另外一種進行系統(tǒng)擴展的方式,它由多個SMP服務(wù)器通過一定的節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行連接,協(xié)同工作,完成相同的任務(wù),從用戶的角度來看是一個服務(wù)器系統(tǒng)。其基本特征如下:由多個SMP服務(wù)器(每個SMP服務(wù)器稱節(jié)點)通過節(jié)點互連網(wǎng)絡(luò)連接而成,每個節(jié)點只訪問自己的本地資源(內(nèi)存、存儲等),是一種完全無共享結(jié)構(gòu);擴展能力最好,理論上其擴展無限制,目前的技術(shù)可實現(xiàn)512個節(jié)點互連。

  在MPP系統(tǒng)中,每個SMP節(jié)點也可以運行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等,但和NUMA不同的是,它不存在異地內(nèi)存訪問的問題。換言之,每個節(jié)點內(nèi)的CPU不能訪問另一個節(jié)點的內(nèi)存。節(jié)點之間的信息交互是通過節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的,這個過程一般稱為數(shù)據(jù)重分配(Data Redistribution)。

  MPP服務(wù)器的主要問題是:需要一種復(fù)雜的機制來調(diào)度和平衡各個節(jié)點的負載和并行處理過程。目前一些基于MPP技術(shù)的服務(wù)器往往通過系統(tǒng)級軟件(如數(shù)據(jù)庫)來屏蔽這種復(fù)雜性。基于此類數(shù)據(jù)庫來開發(fā)應(yīng)用時,不管后臺服務(wù)器由多少個節(jié)點組成,開發(fā)人員所面對的都是同一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),而不需要考慮如何調(diào)度其中某幾個節(jié)點的負載。

  NUMA與MPP的區(qū)別

  通過分析NUMA和MPP服務(wù)器的內(nèi)部架構(gòu)和工作原理不難發(fā)現(xiàn)其差異所在。

  節(jié)點互聯(lián)機制不同。NUMA的節(jié)點互聯(lián)機制是在同一個物理服務(wù)器內(nèi)部實現(xiàn),當某個CPU需要進行遠地內(nèi)存訪問時,它必須等待,這也是NUMA服務(wù)器無法實現(xiàn)CPU增加時性能線性擴展的主要原因。而MPP的節(jié)點互聯(lián)機制是在不同的SMP服務(wù)器外部通過I/O實現(xiàn)的,每個節(jié)點只訪問本地內(nèi)存和存儲,節(jié)點之間的信息交互與節(jié)點本身的處理是并行進行的。因此,MPP在增加節(jié)點時性能基本上可以實現(xiàn)線性擴展。

  內(nèi)存訪問機制不同。在NUMA服務(wù)器內(nèi)部,任何一個CPU可以訪問整個系統(tǒng)的內(nèi)存,但遠地訪問的性能遠遠低于本地內(nèi)存訪問,因此在開發(fā)應(yīng)用程序時應(yīng)該盡量避免遠地內(nèi)存訪問。在MPP服務(wù)器中,每個節(jié)點只訪問本地內(nèi)存,不存在遠地內(nèi)存訪問的問題。


  哪種服務(wù)器技術(shù)更適合于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境?

  回答這個問題,需要從數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境本身的負載特征入手。典型的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境具有大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和綜合分析,要求系統(tǒng)具有很高的I/O處理能力,并且存儲系統(tǒng)需要提供足夠的I/O帶寬與之匹配。

  從NUMA架構(gòu)來看,它可以在一個物理服務(wù)器內(nèi)集成許多CPU,使系統(tǒng)具有較高的事務(wù)處理能力,由于遠地內(nèi)存訪問時延遠長于本地內(nèi)存訪問,因此需要盡量減少不同CPU模塊之間的數(shù)據(jù)交互。顯然,NUMA架構(gòu)當用于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境時,由于大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理必然導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)交互,將使CPU的利用率大大降低。

  相對而言,MPP服務(wù)器架構(gòu)的并行處理能力更優(yōu)越,更適合于復(fù)雜的數(shù)據(jù)綜合分析與處理環(huán)境。當然,它需要借助于支持MPP技術(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來屏蔽節(jié)點之間負載平衡與調(diào)度的復(fù)雜性。另外,這種并行處理能力也與節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有很大的關(guān)系。顯然,適應(yīng)于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的MPP服務(wù)器,其節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的I/O性能應(yīng)該非常突出,才能充分發(fā)揮整個系統(tǒng)的性能。

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