作為英特爾在亞太地區設立的首家研究機構，ICRC承載的遠遠超出了研究本身。在平臺戰略驅使英特爾戰車疾馳之時，在摩爾定律指導下的前瞻性研究無疑給市場引擎補足了豐富的給養，并成就了英特爾 “Leap ahead(超越未來)”的底牌。

英特爾（中國）研究中心有限公司總經理杜江凌博士認為，計算能力獲得了突破會帶來應用上的巨大突破。

“以往每年在中國辦IDF(英特爾信息技術峰會)，我們用中文演講，聽眾全都是中國人。可今年如同在美國一樣，IDF的演講都用英文，相當一部分聽眾來自世界各地。”杜江凌在博客中這樣感慨道。

今年4月中旬在北京舉行的IDF是英特爾2007年IDF全球系列活動的首場，也是英特爾上半年惟一的技術論壇。“只此一家，別無分店”的厚待，對于擔負創新研究與本土合作雙重使命的ICRC(英特爾中國研究中心)來說，顯然有著非同尋常的意義。

速度之美

今年年初，英特爾集成了80內核的萬億次浮點運算處理器宣告問世。指甲大小的芯片實現了高性能計算機的運算能力，預示著萬億級時代漸行漸近，而ICRC正是這一前瞻性項目的重要研究成員。

劉保華（《中國電腦教育報》執行總編）：整個PC行業的發展脈絡是處理器速度主導的，主頻提升推動了整個市場發展。現在英特爾做到了用80核的單芯片實現萬億級計算，這項技術未來將如何與應用匹配？萬億級計算芯片的出現，會不會帶動整個PC行業重回速度制勝的時代？

杜江凌(英特爾（中國）研究中心有限公司總經理)：這個討論好像從386時代就開始了，已經演變成了一個哲學問題。一派人的觀點是，英特爾無論研發多快的CPU，自然而然會有應用跟上；另一派人則認為，CPU發展太快，已經遠遠跑在了應用之前。在這個層面上討論，我們往往會感到迷惑不清。

如果拋開價格問題，我相信任何人都會說我要最快的那個！問題的關鍵在于，既要有高性能的PC，價格也要符合用戶的心理預期。英特爾強調的是，怎么能在不同價位、檔次上把創新放在首位，即便是低價位產品，也一定有相應創新相結合，這是最符合市場需要的。

回到速度制勝的問題上，我個人的體會是，我們不會回到原來的主頻競爭上，但速度的競爭沒有壞處。劉翔110米跨欄跑得快，是一種美，任何一種體育項目追求的速度都是一種美。同樣，在我們的行業里，我覺得對速度的追求也是一種美，人人都在追求最快的速度。如果我有一臺計算機，一開機馬上程序就啟動了，運行起來幾乎沒有什么延遲，就像用電視機一樣，沒有人會不喜歡這樣。速度我覺得是越快越好，這一定是件好事。

劉保華：萬億級計算將在哪些應用上率先取得突破？另外，對于我們的日常應用和家庭應用來說，萬億級計算究竟意味著什么？

杜江凌：萬億級計算早在1996年就有了。那一年英特爾為Sandia國家實驗室開發了第一臺萬億次浮點運算的超級計算機ASCI Red，當時占用104個機柜，使用了大約1萬個Pentium Pro處理器。現在萬億級計算的概念是，同樣的計算量在成人指甲大小的單個芯片上就實現了，能耗也由500千瓦降到了62瓦，這僅僅用了10年的時間。

萬億級計算能力的芯片裝到個人計算機里，它能發揮怎樣的作用?ICRC專門有一個團隊主要就是在回答這個問題。企業級應用我就不用多說了，它會改變高性能計算的形態。對個人用戶來說，最大的改變是如此大的計算能力使得原來很多只能在服務器上，甚至是數據中心完成的任務，轉而在PC或筆記本電腦上就能完成，這就會引發一些新應用。舉個例子，ICRC的應用研究部門目前在研究一項名為“運動精彩鏡頭提取”的項目。這項技術就是能快速把一些視頻當中的精彩鏡頭提取出來，如果時間有限，你可以選擇只看集錦的精彩鏡頭，十幾分鐘一個片斷，你可以在上班路上看，或者在任何空閑時間來看。

還有一類非常有趣的應用是人機交互，比如通過計算機進行同聲翻譯。ICRC剛成立時就曾進行過研究，之所以放棄就是因為當時的計算能力還不夠強大，沒有辦法真正按照人的大腦模型來做語言識別，現在突破了計算能力的限制，我們又把它作為將來的研究方向之一。這樣的例子還有很多，比如圖片檢索、高度逼真的游戲等，這些都要求巨大的計算能力。

劉保華：萬億級計算目前還是實驗室成果，距離推向市場還需要一段時間，英特爾的說法是5~7年。在此期間，英特爾還需要應對哪些技術挑戰？

杜江凌：英特爾的萬億級計算研究在全球有100多個項目，涵蓋了微處理器、平臺和編程三個重要部分。我們目前已經把計算單元做出來了，就是展示的萬億次浮點運算的80核可編程處理器。下一步工作主要集中在平臺級，我們要解決兩個最基本的問題：一個是內存怎么與高性能處理器相連，目前的通用處理器都是通過管腳相連的。而萬億級處理器則是與內存模塊直接相連，上下緊扣在一起，不再經過中間環節，原來是一維通信，現在變成整個面積上都能通信，這樣就解決了傳輸延遲的問題。