在51CTO安全頻道特別策劃的的上一篇文章里，J0ker向大家介紹了信息時代隱私的基礎概念，還使用列表的方式簡單的介紹了一下對信息時代的隱私造成不同程度影響的幾類因素。但由于篇幅的限制，J0ker在上文中并沒有與大家討論信息技術的應用是如何對隱私產生影響的，因此，J0ker將在接下去的2個文章里，向大家介紹一下我們平時熟悉或不熟悉的各種信息技術應用是如何對隱私產生影響的。

隨著信息技術以及其他技術領域的飛速發展，眾多高新科技產品的推出和投入市場，在工業時代并不十分突出的隱私問題逐漸開始變得令人頭疼。就拿和我們日常生活最為密切的信息發布渠道——報紙來說，自從萬維網在上個世紀90年代中期出現，并經歷21世紀初的快速發展之后，許多人的首選消息獲取渠道已經從權威報紙變成了各大門戶網站。這種改變也體現在人和人、企業和企業、組織和組織之間的交流方面，常用的紙質信函大多被電話、傳真等應用所取代，電子郵件、文字短消息、即時通訊技術也成為日常生活中必不可少的信息交換手段。

信息技術的飛速發展和各種應用成本的進一步下降，也使得人們的信息獲取能力和信息獲取數量進一步的提升，尤其在各種能夠記錄外界信息的信息技術方面：便宜的高性能數碼相機有效的降低了人們獲取圖像的成本，現在沖洗一張數碼照片的價格并不比沖洗傳統膠卷照片高太多，人們還能將自己拍到的數碼照片上傳到互聯網上和網友分享；數碼攝像機，小型攝像設備的使用也讓視頻記錄的獲取、分享成為一種時尚，還催生了注入YouTube、土豆、6Rooms等一系列視頻分享網站的紅火。值得注意的是，這些數字記錄設備的擴散，同樣給人們的隱私造成巨大的威脅，2008年初轟動一時的“艷照門”事件，就是一個相當明顯的反面例子。

信息時代的信息，以及屬于其范圍的各種隱私信息，其特殊性在于它具有可復制性，數字形式的信息可以經歷無數次的復制和移動操作而無需擔心會影響它原有的內容和品質，數字化的信息也只需很低的成本就能廣為擴散。由于信息技術的飛速發展和應用，信息的諸多屬性包括信息本身的純粹性；對信息的收集、聚合和分析能力；廉價的信息存儲；無所不在的網絡連接等，我們身邊有關信息的一切都在無時無刻的發生改變，而我們對信息的使用、分類、處理、重現的方式和技術本身也在不停的發展。為了更方便的分析信息技術的應用是如何對信息，尤其是隱私信息產生作用的，J0ker認為和我們關系最為密切的信息技術應用可以分成如下六類：

信息搜索（Information Search）：擺滿書架的書本、充滿灰塵的借閱卡和數不清的抽屜，還有繁瑣冗長的借閱手續，是大多數成年人對圖書館的深刻記憶。信息搜索技術的發展和運用極為明顯的改變了這個狀況，用戶現在只需要按照提示在計算機或網絡系統上輸入自己要查詢的信息（更標準的提法是“關鍵詞”），再點擊一個按鈕，即可完成海量信息的檢索，并得到自己想要閱讀的信息。

信息生成（Information Production）：信息技術的發展和使用成本的極大下降，使得普通人在信息生成上有了極為重要的角色轉變，普通人從以往只能被動的從各種公眾媒體上獲取信息，到現在的能夠輕松的編輯各種媒體形式的信息，并將其快速的發布到全球互聯網絡上，最近幾年快速興起的Web 2.0技術和社會關系網絡服務，也使得普通用戶能夠將幾乎任何形式的信息發布到互聯網上。

信息處理（Information Manipulation）：無論是信息的處理能力，還是誰能夠處理信息，信息技術的飛速發展和應用都大大的擴展了這兩個領域，以往需要專業人員在暗室里或錄音室里工作很多個小時才能完成的復雜照片制作和音頻編輯任務，現在只要借助于功能強大的圖片編輯軟件和音頻處理軟件，隨便一個稍微具備相應技術的普通用戶就能輕松使用個人電腦完成。

信息存儲（Information Storage）：信息技術的飛速發展，使得信息存儲的單位成本進一步下降，個人用戶獲得以往組織機構才有的海量存儲能力不再是夢想。不少用戶能夠使用的存儲容量已經足以讓用戶經歷長時間使用也不必刪除過期的信息，這個趨勢導致信息被濫用的風險隨著時間的推進而逐漸增大。

 信息獲取（Information Acquisition）：傳感器技術的發展和生產成本的顯著下降，使得人們獲取各種形式信息的能力比以往的任何時候都容易，例如，在越來越多的場合能看到視頻監視攝像頭的應用，不少銷售商也開始使用RFID芯片來標記貨品，而現在的移動電話技術已經能夠以100米級別的精度定位到攜帶有某個電話號碼的人。

信息分析（Information Analysis）：信息分析算法和產品的不斷推出，以往十分困難的在海量信息中尋找某種模式的任務變得輕松，用戶也能從海量信息的分析結果中找到預先收集好的信息的新用途，先進的信息分析技術已經能夠集成如傳感器平臺上，或者由傳感器收集信息后再傳回到中央處理單元。

這六類信息技術應用，是和我們的日常生活、工作最為密切的應用，它們的廣泛應用，會對我們的隱私信息造成什么樣的影響？J0ker將在下一篇文章中和大家探討，敬請期待！