昨天，我們剛剛與香港的富途證券打造的金融專有云上線，今天，同樣是金融領域的一則big news——
我們與招商銀行就AI 資源平臺建設達成合作了~
該平臺的好處將是大大的：
可以全面支撐招商銀行金融AI應用的研發和探索，幫助招商銀行提升人工智能研發效率，研發更懂金融的AI應用。
一個可以助力銀行提升AI研發效率的平臺是如何煉成的？
這里就要說一說騰訊云領先的GPU虛擬化技術和資源調度技術了——
由于具備很強的并行計算能力，GPU正被廣泛應用于人工智能的數據訓練。不過，不同場景的人工智能數據訓練對GPU資源的需求并不一致，而在物理GPU服務器上使用多賬戶管理和調用GPU資源的傳統模式，無法實現細顆粒度的資源隔離和限制，影響了GPU資源的使用效率和靈活度，一定程度上制約了人工智能的研發效率。
如何打破制約，提升GPU資源的使用效率和靈活度？
就拿這次我們跟招商銀行合作打造的AI 資源平臺來具體解釋一下——
通過騰訊云企業級容器云平臺 GaiaStack 提供的虛擬化技術和資源調度技術，平臺創造性地將GPU集群中的物理GPU劃分為多個虛擬GPU，并以最低資源損耗將其在容器云上進行共享，方便招商銀行人工智能研究人員便捷接入機器學習和深度學習的數據訓練。
這種最小分配粒度僅為0.1個GPU的資源管理模式，能夠讓研究人員根據實際需要彈性獲取到合理GPU資源分配。
同時，平臺還通過網絡結構感知設計資源智能調度算法，并在資源調度過程中保持智能的GPU集群動態監控，使得資源利用率和深度學習模型訓練效率之間能夠維持動態平衡。GPU資源整體利用率也因此提升2倍以上。
安全也是騰訊云的優勢，通過為招商銀行人工智能訓練提供沙箱化的運行環境，平臺能夠有效抵御惡性應用程序攻擊。
“
只有經過大量的數據訓練和深度學習，人工智能才能更貼近于實際業務應用的需求。
”
招商銀行信息技術部副總經理賈俊剛表示，與騰訊云合作搭建AI 資源平臺，可以讓招商銀行人工智能研發團隊在構建模型應用上獲得更為穩定、敏捷的體驗，幫助招商銀行在智能客服、智能風控、智能投顧、精準營銷等方面的應用研發變得更加高效和快捷，能夠支撐招商銀行研發的AI應用更符合金融場景需要。
近年來，人工智能在金融行業中得到廣泛應用，有效提升了金融服務的智慧化水平。除了像在招商銀行合作中為金融機構提供底層技術支撐外，騰訊云還基于對金融業務場景的理解，為金融行業提供全場景的解決方案，幫助金融機構構建智慧金融服務模式。
目前，騰訊云在金融行業服務了超過6000家客戶，其中包括150多家銀行、40多家保險公司、20多家證券公司，以及幾千家互聯網金融公司。
