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如何針對云平臺展開一體化、自動化監控
2019-02-15   網絡安全和運維

  如今面對復雜云環境,傳統“孤島”方式監控視圖早已不再合適,而傳統監控工具還需要通過手工方式進行數據集成,產生報表,并且只能臨時應付IT運營團隊遇到的問題。在這種情況下,企業急需采用一體化方式來監控云平臺并支持其基礎架構。

 

  相較于以往需要多重選擇、采用多工具,必須人工進行干預的方式,如果擁有一套以自動發現和人工智能為核心的云基礎架構監控解決方案,不僅讓企業從更加簡便的部署中受益匪淺,而且能進行精準、具有可操作性的深入分析。目前市面上Dynatrace推出的基于人工智能的云基礎架構監控解決方案就提供了準確無誤的根源問題分析功能,既能減少告警風暴誤報,又能提升整個云環境的可視化能力和自動化問題識別能力。

  據悉,該解決方案以人工智能為核心,專為云基礎架構量身定制,從而能夠有效地實現針對云基礎架構和容器的一體化、自動化性能監控。

  Dynatrace云基礎架構監控解決方案以云原生的方式自動監控容器以及其中運行的微服務,無需手工對容器本身進行插裝,其分析內容則包括對各項服務器指標的全方位可視化,涵蓋CPU、內存、網絡性能以及在這些主機中運行的進程,其中包括虛擬組件。依托核心的人工智能技術以及自帶的日志分析功能,該解決方案可收集到所有相關的日志文件,利用所有這些關聯指標及信息,并作為其交易過程上下文背景進行深度關聯問題分析,從而獲得更豐富的信息以便做出快速的決策。

  借助Dynatrace云基礎架構監控解決方案,企業用戶能夠深入云基礎架構層的全方位可視化能力,涵蓋公共云、私有云及混合云環境。而且不論企業用戶使用的是AWS、Microsoft Azure、Google云平臺,還是Pivotal、Redhat OpenShift、Kubernetes,依托OneAgent插裝技術、同時接入強大的API功能,此方案都能為企業提供涵蓋各種環境的單一分析源,進而幫助企業實現自動化的云基礎架構監控。

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