數(shù)據(jù)泄漏事件，層出不窮。從印度的國家身份識別數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)泄露到挪威衛(wèi)生局信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露，圓通、順豐、華住集團、萬豪喜達屋以及剛剛被披露的豐田數(shù)據(jù)泄露。這些政府部門及大型商業(yè)組織都擁有相對健全的網(wǎng)絡安全防護手段，但數(shù)據(jù)泄露事件仍然時有發(fā)生，究其根本，除了數(shù)據(jù)安全保護難度大外，在每一起事件的背后，都有數(shù)據(jù)安全管理不得當?shù)挠白印?/p>

有的放矢才能事半功倍

近期國內各重點行業(yè)和相關單位都在開展加強對重要數(shù)據(jù)和公民個人信息的安全保護的專項治理工作。通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，可以對互聯(lián)網(wǎng)相關的重要數(shù)據(jù)和個人信息采集、存儲、傳輸、使用、提供、銷毀等環(huán)節(jié)的具體情況清楚把握，在此基礎上進一步排查信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，是否存在弱口令、未授權訪問、數(shù)據(jù)明文傳輸、缺少安全審計，訪問控制、策略不嚴等突出安全隱患，才能聚焦數(shù)據(jù)安全突出風險進行安全保護，進而有的放矢的完善數(shù)據(jù)全生命周期安全保護，切實提升重要數(shù)據(jù)和公民個人信息安全保護能力。

五步走，敏感數(shù)據(jù)狀況全掌握

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)定位

• 掃描發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：通過網(wǎng)絡掃描或者流量監(jiān)聽等技術手段發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)中運行的數(shù)據(jù)庫。
• 建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)底單：通過對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫信息整理，初步建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)底單。

輸出：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)底單》。

2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)標識

• 找到數(shù)據(jù)擁有者：為數(shù)據(jù)資產(chǎn)底單上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)找到擁有者或管理者，一般是業(yè)務的運營者或者管理者。
• 獲取數(shù)據(jù)訪問權限：從數(shù)據(jù)擁有者或管理者那里獲取數(shù)據(jù)權限，一般是只讀權限，為數(shù)據(jù)標識做準備。

注：數(shù)據(jù)資產(chǎn)標識是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性信息填充完整的動作，標識內容包含資產(chǎn)所屬管理部門、項目、所屬業(yè)務系統(tǒng)等信息，實現(xiàn)信息清單化管理。

3. 數(shù)據(jù)類型標識

按照預定義的重要數(shù)據(jù)或個人信息數(shù)據(jù)特征如姓名、證件號、銀行賬戶、金額、日期、住址、電話號碼、Email地址等數(shù)據(jù)，在執(zhí)行任務過程中對抽取的數(shù)據(jù)進行自動的識別，發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，并可以根據(jù)規(guī)則對發(fā)現(xiàn)的敏感數(shù)據(jù)進行導出清單。通過自動識別敏感數(shù)據(jù)，可以避免按照字段定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作，同時能夠持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新的敏感數(shù)據(jù)。

個人敏感信息示例

4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單

• 確認標識結果：抽查部分數(shù)據(jù)標識結果，可以結合數(shù)據(jù)量來確定需要重點保護的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
• 形成數(shù)據(jù)清單：經(jīng)過確認后的數(shù)據(jù)標識，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳細清單，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的清單化管理，樣例如下：

數(shù)據(jù)清單(樣例)

重要數(shù)據(jù)或個人信息統(tǒng)計表(樣表)

輸出：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳細清單》《重要或敏感數(shù)據(jù)清單》《重要數(shù)據(jù)或個人信息統(tǒng)計表》等。

5. 持續(xù)監(jiān)控

• 定期進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是處于動態(tài)變化中的，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理應當根據(jù)業(yè)務情況定期開展。
• 數(shù)據(jù)使用監(jiān)控：通過技術手段理清數(shù)據(jù)使用情況和數(shù)據(jù)流向;

輸出：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)變化趨勢報告》。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理關鍵技術

1. 基于網(wǎng)絡嗅探技術，自動尋找發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境中存在的數(shù)據(jù)庫。

需要支持多種數(shù)據(jù)庫自動發(fā)現(xiàn)，主動嗅探網(wǎng)內數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)技術，可以指定IP段和端口的范圍進行搜索，也可以基于訪問流量解析自動發(fā)現(xiàn)與識別數(shù)據(jù)庫的技術。

2. 基于特征匹配的敏感數(shù)據(jù)探測技術，自動梳理數(shù)據(jù)庫中個人隱私敏感數(shù)據(jù)分布。

一般應用的后臺數(shù)據(jù)庫都成千上萬張表，要保護核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，首先要了解核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)在什么地方，需要能夠從海量數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，定位敏感數(shù)據(jù)存儲與分布，統(tǒng)計敏感數(shù)據(jù)量級，可以通過敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能對個人敏感信息、信用卡賬戶信息、企業(yè)敏感信息等的表和列進行掃描，也支持用戶自定義敏感對象搜索關鍵字功能。

3. 基于數(shù)據(jù)使用與監(jiān)測技術，可動態(tài)梳理敏感數(shù)據(jù)使用情況。

針對應用系統(tǒng)運行、開發(fā)測試、對外數(shù)據(jù)傳輸和前后臺操作等使用環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)的流轉、 存儲與使用進行監(jiān)控，對應用側、內部運維側及開發(fā)測試的訪問行為，對訪問敏感數(shù)據(jù)的頻次進行熱度分析。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，是幫助組織厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)分級分類管理保護的基礎，是數(shù)據(jù)安全治理中數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況摸底的落地支撐，也是大數(shù)據(jù)時代，保障數(shù)據(jù)資源開放共享的關鍵一環(huán)。