標準起草陣容強大意義重大
《金融數據安全數據安全分級指南》(JR/T0197—2020)由全國金融標準化技術委員會歸口管理，由中國人民銀行科技司提出并負責起草，中國銀行保險監督管理委員會統計信息與風險監測部、國家金融IC卡安全檢測中心（銀行卡檢測中心）、深圳市長亮科技股份有限公司、中國銀行保險信息技術管理有限公司、招商銀行股份有限公司、中國平安財產保險股份有限公司、中國長城資產管理股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司、平安保險（集團）股份有限公司、中國人民銀行金融信息中心、中國人民銀行數字貨幣研究所、興業銀行股份有限公司、中國農業銀行股份有限公司、中國建設銀行股份有限公司等單位共同參與起草。標準經過廣泛征求意見和論證，并通過了全國金融標準化技術委員會審查。
該標準的發布有助于金融業機構明確金融數據保護對象，合理分配數據保護資源和成本，是金融機構建立完善的金融數據生命周期安全框架的基礎，能夠進一步促進金融數據在機構間、行業間的安全流動，有利于金融數據價值的充分釋放和深度利用。
根據影響對象和影響程度金融數據分為五個級別
《金融數據安全數據安全分級指南》(JR/T0197—2020)標準根據金融業機構數據安全性遭受破壞后的影響對象和所造成的影響程度，將數據安全級別由高到低劃分為五級。
潮數科技適時推出數據分級分類AI解決方案
國家和業界早就有對于數據分級分類的呼吁，《數據安全法》第十九條第一款中規定的數據分級分類的主體為國家，足見國家、相關部門對于數據分級分類的重視。
除了金融行業外，2020年2月27日，工業和信息化部辦公廳印發了《工業數據分類分級指南（試行）》的通知，其中第三章《數據分級》第八條、第九條、第十條、第十一條將工業數據分為一級、二級、三級，并對各級數據分別進行了定義。
《證券期貨業數據分類分級指引》，從業務條線出發，首先對業務細分，其次對數據細分，形成從總到分的樹形邏輯體系結構，最后，對分類后的數據確定級別；同時，推薦考慮并確定了數據形態。
同時，目前中國正在制定《個人信息保護法》，從數據安全監管的角度，國家對數據的分類思路也已經呼之欲出：1.數據——指任何以電子或者非電子形式對信息的記錄；2.個人信息；3.重要數據。
潮數科技適時推出并踐行“數據安全治理AI化”的理念，以人工智能作為引擎，通過對數據分級分類、自動編排、事件劇本等一系列自動化響應與處理過程，實現數據的自主智能化安全管理。
