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醫(yī)療數據管理四大挑戰(zhàn),上訊信息ADM一個平臺搞定!
2021-05-19   網絡安全和運維

  隨著醫(yī)療信息化的飛速發(fā)展,尤其是在當下疫情的倒逼之下,國內的主要醫(yī)療機構都進行了卓有成效的數字化建設,諸如電子病歷系統(tǒng)建設、臨床醫(yī)藥管理、病理大數據分析等,大量的數字化系統(tǒng)建設和運營,使得海量的醫(yī)療數據不斷產生,同時醫(yī)院為了滿足合規(guī)性要求,以及對重要的數據進行挖掘和利用,都對醫(yī)療數據的管理提出了挑戰(zhàn)。
 
  醫(yī)療數據管理的四大挑戰(zhàn)
 
  第一,法規(guī)遵從。
 
  鑒于醫(yī)療數據管理的復雜性,我國陸續(xù)出臺了多部法規(guī)條例。例如,2018年4月,國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關于印發(fā)全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范(試行)的通知》,對二級及以上醫(yī)院的數據中心安全、終端安全、網絡安全及容災備份提出要求。
 
  2019年4月,國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關于印發(fā)全國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構信息化建設標準與規(guī)范(試行)的通知》,明確了基層醫(yī)療衛(wèi)生機構未來5-10年信息化建設的基本內容和要求。其中信息安全部分包括數據防泄露、數據備份與恢復、應用容災等十個方面。
 
  今年4月9日,國家醫(yī)療保障局《關于印發(fā)加強網絡安全和數據保護工作指導意見的通知》就加強醫(yī)療數據保護和安全管理,提出了七條針對性舉措。要求包括:
 
  1、對數據的產生、傳輸、存儲、使用、共享、銷毀等實行全生命周期安全管理;
 
  2、嚴格執(zhí)行數據處理和使用審批流程,按照“知所必須,最小授權”的原則劃分數據訪問權限,實施脫敏、日志記錄等控制措施,防范數據丟失、泄露、未授權訪問等安全風險;
 
  3、明確各級權限,分離信息系統(tǒng)運維權限和經辦業(yè)務角色,對不同角色設置不同權限;
 
  4、對于敏感數據需要落地到外部的業(yè)務場景,應做好脫敏處理,制定統(tǒng)一數據出口和統(tǒng)一銷毀要求,建立嚴格的審批流程和數據交付流程……
 
  “數據脫敏,權限管控,數據全生命周期管理”成為其中的核心關鍵詞。對重要的醫(yī)療數據進行保護和管理,不再局限于脫敏或者某一種措施,對于醫(yī)院CIO來說,需要考慮的是如何基于數據的全生命周期管理去實現法規(guī)遵從。
 
  第二,數據洪流。
 
  醫(yī)療,究其本質是基于充分的數據積累包括患者診療數據,行為感官數據和最新科研成果,對患者健康數據進行處理,進而做出決策。基于此,醫(yī)療數據的產生與利用已經成為醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展與技術創(chuàng)新的重要依據。
 
  IDC撰寫的《數字宇宙驅動醫(yī)療行業(yè)數據增長》報告顯示,醫(yī)療行業(yè)在數字宇宙中占比顯著,數據量每年以48%的速度增長,是增速最快的行業(yè)之一。IDC分析指出,人類產生的醫(yī)療數據總量2020年達到40萬億GB,是2010年的30倍。
 
  在這些龐大的醫(yī)療數據中,包含HIS系統(tǒng)、EMR系統(tǒng)等生產的結構化數據,以及超過80%的影像數據,目前國內醫(yī)學影像數據的年增長率約為30%。以一家三甲醫(yī)院為例,其一天的PACS影像數據存儲量大約是50~100GB,一個月的存儲量是1~2TB左右,一年的正常增量在15TB以上。
 
  此外,大規(guī)模的醫(yī)療數據存儲來自于合規(guī)需求。《醫(yī)療機構管理條例實施細則》規(guī)定,醫(yī)療機構的門診病歷的保存期不得少于十五年,住院病歷的保存期不得少于三十年。一些重要的醫(yī)療檔案信息,甚至要求永久保存。
 
  如何以更經濟節(jié)省的方式應對醫(yī)療數據洪流的大規(guī)模存儲和集中管理?
 
  第三,數據容災保護。
 
  醫(yī)院的業(yè)務系統(tǒng)繁多,應用環(huán)境極其復雜。HIS,CIS,EMR,PACS和醫(yī)保等各系統(tǒng)的深度融合和廣泛應用,產生的數據類型復雜。同時,這些業(yè)務系統(tǒng)能否正常運行還關系到患者的就醫(yī)體驗,甚至關系到生命安全,因此,如何做好醫(yī)院的數據容災和保護,結合業(yè)務的重要程度提供很好的RTO和RPO,實現數據零丟失,意義重大。
 
  例如,《關于印發(fā)全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范(試行)的通知》就要求,三甲醫(yī)院的數據備份要具有存儲磁盤陣列和存儲備份軟件組件,支持使用數據快照、同異步復制技術;三甲醫(yī)院關鍵業(yè)務信息系統(tǒng)的本地數據和應用恢復RTO≦15分鐘,RPO≦10分鐘等。
 
  然而,現實卻不盡如人意。根據賽迪發(fā)布的《醫(yī)療行業(yè)網絡安全白皮書2020》顯示,中國評測網安中心分析了35家開展網絡安全等級保護測評的醫(yī)療信息系統(tǒng)案例后發(fā)現,在數據保護方面,38%的系統(tǒng)沒有數據庫審計,只有2%的單位具有災備服務器,大部分醫(yī)療信息系統(tǒng)沒有完善的數據保護機制。
 
  當下,即使越來越多的醫(yī)院單位認識到數據備份的重要性,也部署了備份系統(tǒng),但是定期的對備份數據做有效性驗證卻無法保證。這是因為隨著需要備份的數據和業(yè)務系統(tǒng)的增多,備份窗口已經十分緊張,在備份作業(yè)的同時去做備份數據的校驗,會讓系統(tǒng)變得不堪重負,拖累整體的效率。這就衍生出了一個新問題:數據備下來了,但是可不可用卻無法保證。
 
  第四,數據開放共享與個人隱私保護的平衡。
 
  數據流動起來才會產生價值和創(chuàng)造增值效益,一直以來,全社會對于醫(yī)療數據的開放共享需求迫切:
 
  一方面,隨著我國醫(yī)改工作的推進,為了破解群眾普遍關心的“看病難、看病貴”問題,重點加強了分級診療,建立雙向轉診制度,以實現醫(yī)療資源合理布局,打破信息孤島,大幅提高基層醫(yī)療水平,共享醫(yī)療數據和資源。另一方面,藥物的臨床試驗、居民健康水平的評估、傳染病監(jiān)測等都離不開醫(yī)療數據的開放共享。

 
  影像數據走向區(qū)域共享
 
  但值得注意的是,醫(yī)療數據的開放共享涉及到個人隱私保護的問題。由于醫(yī)療信息包含了大量敏感數據,如涉及個人身份、病情等隱私信息,這些數據一旦遭遇破壞或泄露,將給患者的隱私安全和醫(yī)院正常運行帶來很大影響和負面作用。因此,需要把握好這二者的平衡關系。
 
  而且,現有的個人隱私安全防護,大多只注重脫敏一項,然而在醫(yī)療數據的傳輸、管理、使用等其它環(huán)節(jié)還是存在個人隱私泄露的風險,因此,必須打通數據的上中下游鏈條,從數據獲取,數據脫敏,數據存儲,數據使用,監(jiān)管審計,到數據銷毀的涵蓋數據的全生命周期進行安全管控。
 
  打開醫(yī)療數據管理新模式的“正確姿勢”
 
  對應到醫(yī)療數據保護和管理的新變化,以及過往的數據管理挑戰(zhàn),單獨一種功能如脫敏或者幾種功能的組合產品和技術,往往都很難滿足對于醫(yī)療數據管理最新的合規(guī)性要求。
 
  從某種意義上說,這樣的解決方案有些“頭疼醫(yī)頭,腳疼醫(yī)腳”的意思,殊不知,任意環(huán)節(jié)都有可能導致功虧一簣。有沒有一種解決方案,從數據的全生命周期管理的角度出發(fā),為每一個可能涉及的環(huán)節(jié)建立“防護網”,從而完成對重要的醫(yī)療數據的集中管控,進而實現醫(yī)療數據的價值利用?
 
  答案是肯定的。國內領先的IT智能安全運維與數據治理提供商,上訊信息提出了以其敏捷數據管理平臺(ADM,AgileDataManagement)為核心、圍繞從數據獲取,數據存儲,數據構建,數據使用,數據歸檔到數據銷毀的數據全生命周期管理,為醫(yī)療用戶應對數據洪流,數據容災保護,個人隱私保護以及法規(guī)遵從的挑戰(zhàn),提供一站式的解決方案。
 
  首先,在應對數據洪流帶來的存儲成本增加方面,ADM實現了多達10倍以上的存儲成本節(jié)省。其一利用數據虛擬化技術,實現單個數據副本即可滿足備份、恢復、數據脫敏、審計等多種工作負載需求,由于是掛載的鏡像文件數據,對于使用端來說,幾乎不占用存儲空間;其二結合高效的數據壓縮技術,實現存儲即壓縮,使用的數據可縮減到源數據的1/4到1/3大小。

 
  其次,在滿足數據容災,法規(guī)遵從和個人隱私保護需求方面,ADM基于全生命周期的數據集中管控,原生融合了多種數據保護策略,包括數據備份與恢復,備份數據有效性校驗,數據動態(tài)和靜態(tài)脫敏,權限管控,數據庫審計等一站式功能,例如;針對尚未系統(tǒng)建設災備體系的醫(yī)院,可提供數據容災備份功能,在遭遇系統(tǒng)宕機時,可快速的進行數據恢復和業(yè)務拉起;如果已經在使用傳統(tǒng)備份的醫(yī)院,則可利用備份校驗功能,在不影響備份作業(yè)的同時自動化完成備份數據的有效性驗證…所有的功能都可以自由組合,這樣既保護了醫(yī)院原有的IT技術投資,又能夠便捷的享受到最新技術的革新紅利。
 
  ADM幫助醫(yī)院用戶構建了“以患者為中心的”個人醫(yī)療信息風險評估和防護體系,覆蓋數據的全生命周期,全流程、全領域系統(tǒng)性防范個人隱私數據泄露的風險;同時以細粒度的用戶權限管控,杜絕IT管理員高危操作或者誤操作的可能性,并利用審計功能保留了事后的可追溯。
 
  再者,數據開放共享,要求快速的數據交付,并且,隨著各地醫(yī)療云建設和分級診療的推進,數據的流動已經從本地向區(qū)域擴展。ADM將數據準備從原來的按天或者月為單位,縮短到分鐘級,數據分發(fā)則達到秒級,極速的數據交付加快了醫(yī)療數據共享,從而在實現數據生命周期管理的基礎上,滿足海量數據分析、數據建模的需求,發(fā)揮醫(yī)療數據價值。不僅如此,ADM還支持在本地數據中心和醫(yī)療專有云以及公有云之間靈活部署,讓醫(yī)療數據在流動中實現增值利用。
 
  結語
 
  醫(yī)療數據是人類的寶貴財富,面對這樣一座唾手可得“寶藏金礦”,如何免于入金山卻空手而歸,也許需要的正是諸如ADM這樣的最佳“掘金工具”。

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